HBase HA的分布式集群部署（适合3、5节点）

本博文的主要内容有：

　　.HBase的分布模式（3、5节点）安装

　 .HBase的分布模式（3、5节点）的启动

　　.HBase HA的分布式集群的安装

　　.HBase HA的分布式集群的启动

　 .HBase HA的切换

HBase HA分布式集群搭建———集群架构

HBase HA分布式集群搭建———安装步骤

HBase的分布模式（3、5节点）安装

1、分别对djt11、djt12、djt13、djt14、djt15的启动进程恢复到没有任何启动进程的状态。

[hadoop@djt11 hadoop]$ pwd

[hadoop@djt11 hadoop]$ jps

[hadoop@djt12 hadoop]$ jps

[hadoop@djt13 hadoop]$ jps

[hadoop@djt14 hadoop]$ jps

[hadoop@djt15 hadoop]$ jps

2、切换到app安装目录

下载HBase压缩包

[hadoop@djt11 hadoop]$ pwd

[hadoop@djt11 hadoop]$ cd ..

[hadoop@djt11 app]$ pwd

[hadoop@djt11 app]$ ls

[hadoop@djt11 app]$ rz

[hadoop@djt11 app]$ ls

[hadoop@djt11]$ tar -zxvf hbase-0.98.19-hadoop2-bin.tar.gz

[hadoop@djt11 app]$ pwd

[hadoop@djt11 app]$ ls

[hadoop@djt11 app]$ mv hbase-0.98.19-hadoop2 hbase

[hadoop@djt11 app]$ rm -rf hbase-0.98.19-hadoop2-bin.tar.gz

[hadoop@djt11 app]$ ls

[hadoop@djt11 app]$ pwd

[hadoop@djt11 app]$

[hadoop@djt11 app]$ ls

[hadoop@djt11 app]$ cd hbase/

[hadoop@djt11 hbase]$ ls

[hadoop@djt11 hbase]$ cd conf/

[hadoop@djt11 conf]$ pwd

[hadoop@djt11 conf]$ ls

[hadoop@djt11 conf]$ vi regionservers

djt13

djt14

djt15

[hadoop@djt11 conf]$ vi backup-masters

djt12

[hadoop@djt11 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml ./
[hadoop@djt11 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml ./

[hadoop@djt11 conf]$ vi hbase-site.xml

<name>hbase.zookeeper.quorum</name>

</property>

<name>hbase.zookeeper.property。dataDir</name>

<value>/home/hadoop/data/zookeeper/zkdata</value>

</property>

<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>

</property>

<name>hbase.rootdir</name>

<value>hdfs://cluster1/hbase</value>

</property>

<name>hbase.cluster.distributed</name>

</property>

<name>hbase.tmp.dir</name>

<value>/home/hadoop/data/tmp/hbase</value>

</property>

<name>hbase.master</name>

</property>

</configuration>

vi hbase-env.sh

#export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0/

修改为，

export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_79

export HBASE_MANAGES_ZK=true

这里，有一个知识点。

进程HQuorumPeer，设HBASE_MANAGES_ZK=true，在启动HBase时，HBase把Zookeeper作为自身的一部分运行。

进程QuorumPeerMain，设HBASE_MANAGES_ZK=false，先手动启动Zookeeper，再启动HBase。

[hadoop@djt11 conf]$ pwd

[hadoop@djt11 conf]$ su root

[root@djt11 conf]# pwd

[root@djt11 conf]# vi /etc/profile

JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_79

ZOOKEEPER_HOME=/home/hadoop/app/zookeeper

HADOOP_HOME=/home/hadoop/app/hadoop

HIVE_HOME=/home/hadoop/app/hive

CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

PATH=$JAVA_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:/home/hadoop/tools:$PATH

export JAVA_HOME CLASSPATH PATH ZOOKEEPER_HOME HADOOP_HOME HIVE_HOME

JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_79

ZOOKEEPER_HOME=/home/hadoop/app/zookeeper

HADOOP_HOME=/home/hadoop/app/hadoop

HIVE_HOME=/home/hadoop/app/hive

HBASE_HOME=/home/hadoop/app/hbase

CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

PATH=$JAVA_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$HBASE_HOME/bin:/home/hadoop/tools:$PATH

export JAVA_HOME CLASSPATH PATH ZOOKEEPER_HOME HADOOP_HOME HIVE_HOME HBASE_HOME

[root@djt11 conf]# source /etc/profile

[root@djt11 conf]# su hadoop

这个脚本，我们之前在搭建hadoop的5节点时，已经写好并可用的。这里，我们查看下并温习。不作修改

将djt11的hbase分发到slave，即djt12、djt13、djt14、djt15

[hadoop@djt11 tools]$ pwd

[hadoop@djt11 tools]$ cd /home/hadoop/app/

[hadoop@djt11 app]$ ls

[hadoop@djt11 app]$ deploy.sh hbase /home/hadoop/app/ slave

查看分发后的结果情况

表明，分发成功！

接下来，分别也跟djt11亿元，进行djt12、djt13、djt14、djt15的配置。

djt12的配置:

[hadoop@djt12 hbase]$ pwd

[hadoop@djt12 hbase]$ ls

[hadoop@djt12 hbase]$ cd conf/

[hadoop@djt12 conf]$ pwd

[hadoop@djt12 conf]$ ls

[hadoop@djt12 conf]$ vi regionservers

都是已经配置好了的

[hadoop@djt12 conf]$ vi backup-masters

都是之前已经配置好了的

[hadoop@djt12 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml ./
[hadoop@djt12 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml ./

[hadoop@djt12 conf]$ vi hbase-site.xml

<name>hbase.zookeeper.quorum</name>

</property>

<name>hbase.zookeeper.property</name>

<value>/home/hadoop/data/zookeeper/zkdata</value>

</property>

<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>

</property>

<name>hbase.rootdir</name>

<value>hdfs://cluster1/hbase</value>

</property>

<name>hbase.cluster.distributed</name>

</property>

<name>hbase.master</name>

</property>

</configuration>

[hadoop@djt12 conf]$ vi hbase-env.sh

[hadoop@djt12 conf]$ pwd

[hadoop@djt12 conf]$ su root

[root@djt12 conf]# pwd

[root@djt12 conf]# vi /etc/profile

[root@djt12 conf]# cd ..

[root@djt12 hbase]# pwd

[root@djt12 hbase]# su hadoop

[hadoop@djt12 hbase]$ pwd

[hadoop@djt12 hbase]$ ls

[hadoop@djt12 hbase]$

djt13的配置

[hadoop@djt13 app]$ pwd

[hadoop@djt13 app]$ ls

[hadoop@djt13 app]$ cd hbase/

[hadoop@djt13 hbase]$ ls

[hadoop@djt13 hbase]$ cd conf/

[hadoop@djt13 conf]$ ls

[hadoop@djt13 conf]$ vi regionservers

[hadoop@djt13 conf]$ vi backup-masters

[hadoop@djt13 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml ./
[hadoop@djt13 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml ./

[hadoop@djt13 conf]$ vi hbase-site.xml

<name>hbase.zookeeper.quorum</name>

</property>

<name>hbase.zookeeper.property</name>

<value>/home/hadoop/data/zookeeper/zkdata</value>

</property>

<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>

</property>

<name>hbase.rootdir</name>

<value>hdfs://cluster1/hbase</value>

</property>

<name>hbase.cluster.distributed</name>

</property>

<name>hbase.master</name>

<value>hdfs://cluster1:60000</value>

</property>

　　（注意，我的图片里是错误的！）因为是做了高可用，是cluster1而不是单独的djt11。cluster1包括了djt11和djt12

</configuration>

[hadoop@djt13 conf]$ pwd

[hadoop@djt13 conf]$ su root

[root@djt13 conf]# pwd

[root@djt13 conf]# vi /etc/profile

JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_79

ZOOKEEPER_HOME=/home/hadoop/app/zookeeper

HADOOP_HOME=/home/hadoop/app/hadoop

HIVE_HOME=/home/hadoop/app/hive

HBASE_HOME=/home/hadoop/app/hbase

CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

PATH=$JAVA_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$HBASE_HOME/bin:/home/hadoop/tools:$PATH

export JAVA_HOME CLASSPATH PATH ZOOKEEPER_HOME HADOOP_HOME HIVE_HOME HBASE_HOME

[hadoop@djt13 conf]$ pwd

[hadoop@djt13 conf]$ su root

[root@djt13 conf]# pwd

[root@djt13 conf]# vi /etc/profile

[root@djt13 conf]# source /etc/profile

[root@djt13 conf]# cd ..

[root@djt13 hbase]# pwd

[root@djt13 hbase]# su hadoop

[hadoop@djt13 hbase]$ pwd

[hadoop@djt13 hbase]$ ls

[hadoop@djt13 hbase]$

djt14的配置

[hadoop@djt14 app]$ pwd

[hadoop@djt14 app]$ ls

[hadoop@djt14 app]$ cd hbase/

[hadoop@djt14 hbase]$ ls

[hadoop@djt14 hbase]$ cd conf/

[hadoop@djt14 conf]$ ls

[hadoop@djt14 conf]$ vi regionservers

[hadoop@djt14 conf]$ vi backup-masters

[hadoop@djt14 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml ./
[hadoop@djt14 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml ./

[hadoop@djt14 conf]$ vi hbase-site.xml

<name>hbase.zookeeper.quorum</name>

</property>

<name>hbase.zookeeper.property</name>

<value>/home/hadoop/data/zookeeper/zkdata</value>

</property>

<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>

</property>

<name>hbase.rootdir</name>

<value>hdfs://cluster1/hbase</value>

</property>

<name>hbase.cluster.distributed</name>

</property>

<name>hbase.master</name>

</property>

</configuration>

[hadoop@djt14 conf]$ vi hbase-env.sh

[hadoop@djt14 conf]$ pwd

[hadoop@djt14 conf]$ su root

[root@djt14 conf]# pwd

[root@djt14 conf]# vi /etc/profile

[hadoop@djt14 conf]$ pwd

[hadoop@djt14 conf]$ su root

[root@djt14 conf]# pwd

[root@djt14 conf]# vi /etc/profile

[root@djt14 conf]# source /etc/profile

[root@djt14 conf]# cd ..

[root@djt14 hbase]# pwd

[root@djt14 hbase]# su hadoop

[hadoop@djt14 hbase]$ pwd

[hadoop@djt14 hbase]$ ls

[hadoop@djt14 hbase]$

djt15的配置

[hadoop@djt15 app]$ pwd

[hadoop@djt15 app]$ ls

[hadoop@djt15 app]$ cd hbase/

[hadoop@djt15 hbase]$ ls

[hadoop@djt15 hbase]$ cd conf/

[hadoop@djt15 conf]$ ls

[hadoop@djt15 conf]$ vi regionservers

[hadoop@djt15 conf]$ vi backup-masters

[hadoop@djt15 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml ./
[hadoop@djt15 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml ./

[hadoop@djt15 conf]$ vi hbase-site.xml

<name>hbase.zookeeper.quorum</name>

</property>

<name>hbase.zookeeper.property</name>

<value>/home/hadoop/data/zookeeper/zkdata</value>

</property>

<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>

</property>

<name>hbase.rootdir</name>

<value>hdfs://cluster1/hbase</value>

</property>

<name>hbase.cluster.distributed</name>

</property>

<name>hbase.master</name>

</property>

</configuration>

[hadoop@djt15 conf]$ vi hbase-env.sh

[hadoop@djt15 conf]$ pwd

[hadoop@djt15 conf]$ su root

[root@djt15 conf]# pwd

[root@djt15 conf]# vi /etc/profile

[hadoop@djt15 conf]$ pwd

[hadoop@djt15 conf]$ su root

[root@djt15 conf]# pwd

[root@djt15 conf]# vi /etc/profile

[root@djt15 conf]# source /etc/profile

[root@djt15 conf]# cd ..

[root@djt15 hbase]# pwd

[root@djt15 hbase]# su hadoop

[hadoop@djt15 hbase]$ pwd

[hadoop@djt15 hbase]$ ls

[hadoop@djt15 hbase]$

　 .HBase的分布模式（3、5节点）的启动

这里，只需启动sbin/start-dfs.sh即可。

不需sbin/start-all.sh （它包括sbin/start-dfs.sh和sbin/start-yarn.sh）

启动zookeeper，是因为，hbase是建立在zookeeper之上的。数据是保存在hdfs。

[hadoop@djt11 app]$ jps

[hadoop@djt11 app]$ ls

[hadoop@djt11 app]$ cd hadoop/

[hadoop@djt11 hadoop]$ ls

[hadoop@djt11 hadoop]$ sbin/start-dfs.sh

[hadoop@djt11 hadoop]$ jps

[hadoop@djt12 hadoop]$ jps

[hadoop@djt13 app]$ cd hadoop/

[hadoop@djt13 hadoop]$ jps

[hadoop@djt14 app]$ cd hadoop/

[hadoop@djt14 hadoop]$ pwd

[hadoop@djt14 hadoop]$ jps

[hadoop@djt15 app]$ cd hadoop/

[hadoop@djt15 hadoop]$ pwd

[hadoop@djt15 hadoop]$ jps

[hadoop@djt11 hbase]$ bin/start-hbase.sh

[hadoop@djt11 hbase]$ jps

[hadoop@djt12 hbase]$ cd ..

[hadoop@djt12 app]$ ls

[hadoop@djt12 app]$ cd hbase/

[hadoop@djt12 hbase]$ pwd

[hadoop@djt12 hbase]$ jps

[hadoop@djt13 hbase]$ cd ..

[hadoop@djt13 app]$ ls

[hadoop@djt13 app]$ cd hbase/

[hadoop@djt13 hbase]$ pwd

[hadoop@djt13 hbase]$ jps

[hadoop@djt14 hbase]$ cd ..

[hadoop@djt14 app]$ ls

[hadoop@djt14 app]$ cd hbase/

[hadoop@djt14 hbase]$ pwd

[hadoop@djt14 hbase]$ jps

[hadoop@djt15 hbase]$ cd ..

[hadoop@djt15 app]$ ls

[hadoop@djt15 app]$ cd hbase/

[hadoop@djt15 hbase]$ pwd

[hadoop@djt15 hbase]$ jps

那么，djt11的master被杀死掉，则访问不到了。

然后，我们再把djt11的master启起来，

则，djt11由不可访问，变成备用的master了。djt12依然还是主用的master

　　成功！

HBase HA的分布式集群部署（适合3、5节点）的更多相关文章

Hadoop(HA)分布式集群部署
Hadoop(HA)分布式集群部署和单节点namenode部署其实一样,只是配置文件的不同罢了. 这篇就讲解hadoop双namenode的部署,实现高可用. 系统环境: OS: CentOS 6.8 ...
Hadoop教程(五)Hadoop分布式集群部署安装
Hadoop教程(五)Hadoop分布式集群部署安装 1 Hadoop分布式集群部署安装在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,还有一个处于standby状态 ...
基于winserver的Apollo配置中心分布式&集群部署实践（正确部署姿势）
基于winserver的Apollo配置中心分布式&集群部署实践(正确部署姿势) 前言前几天对Apollo配置中心的demo进行一个部署试用,现公司已决定使用,这两天进行分布式部署的时候 ...
超详细从零记录Hadoop2.7.3完全分布式集群部署过程
超详细从零记录Ubuntu16.04.1 3台服务器上Hadoop2.7.3完全分布式集群部署过程.包含,Ubuntu服务器创建.远程工具连接配置.Ubuntu服务器配置.Hadoop文件配置.Had ...
Hadoop分布式集群部署(单namenode节点)
Hadoop分布式集群部署系统系统环境: OS: CentOS 6.8 内存:2G CPU:1核 Software:jdk-8u151-linux-x64.rpm hadoop-2.7.4.tar. ...
solr 集群（SolrCloud 分布式集群部署步骤）
SolrCloud 分布式集群部署步骤安装软件包准备 apache-tomcat-7.0.54 jdk1.7 solr-4.8.1 zookeeper-3.4.5 注:以上软件都是基于 Linux ...
SolrCloud 分布式集群部署步骤
https://segmentfault.com/a/1190000000595712 SolrCloud 分布式集群部署步骤 solr solrcloud zookeeper apache-tomc ...
hadoop分布式集群部署①
Linux系统的安装和配置.(在VM虚拟机上) 一:安装虚拟机VMware Workstation 14 Pro 以上,虚拟机软件安装完成. 二:创建虚拟机. 三:安装CentOS系统 (1)上面步 ...
Minio分布式集群部署——Swarm
最近研究minio分布式集群部署,发现网上大部分都是单服务器部署,而minio官方在github上现在也只提供了k8s和docker-compose的方式,网上有关与swarm启动minio集群的文章 ...

随机推荐

eclipse 中文件引用报错不能编译，但引用文件确实存在
方法1:clean工程方法2: 检查.classpath文件中该引用文件是否被排除在外.
golang基础--func函数
函数function Go函数不支持嵌套, 重载和默认参数支持以下特性: 无须声明原型,不定长度长度变参,多返回值,命名返回值参数,匿名函数,闭包定义函数使用关键字func,且左侧大括号不能另起 ...
H5开发过程中修复的bug记录
从2016年8月1日开始真正意义上的修复bug,也是自己开发之路的开端,希望在这里记录自己修bug过程中遇到的问题及解决方法,待能够自己开发需求的时候,计划记录开发新需求过程中遇到的问题,并且记录自己 ...
任务三十八：UI组件之排序表格
任务三十八:UI组件之排序表格面向人群: 有一定JavaScript基础难度: 低重要说明百度前端技术学院的课程任务是由百度前端工程师专为对前端不同掌握程度的同学设计.我们尽力保证课程内容的质 ...
Ionic3 UI组件之 ImageLoader
ImageLoader:通过后台线程加载图片(异步)并缓存.类似于Glide或者Picasso. 组件特性: 后台线程下载图片,下载速度更快,不使用webview的资源: 缓存图像.图像将在您下次显示 ...
shellExcute 与shellExcuteex 的一些东西
最近在做外部调用exe并传给exe相应参数方法有两种.. 1,用program.start() 2,shell() 3,调用API 以下内容来自http://www.pinvoke.net/defa ...
微信小程序开发总结（详细）
转载: 小程序开发总结(详细) 这段时间一直在做小程序,总结下.后续可能会不断更新,努力写仔细点,争取让人看到就能会写. 一,页面结构. 这基本是小程序的标准目录结构.我们从上到下解释下:pages文 ...
JSP学习笔记（4）-Javabean
按照sun公司的定义,Javabean是一个可重复使用的软件组件,实际上Javabean是一种Java类,通过封装属性和方法成为具有某种功能或处理某个业务的对象,简称Bean,Javabean基于ja ...
Vue 页面15分钟无操作时返回首页
这种需求手机端和pc端一般是不存在的,因为都是可以手动操作刷新的. 最近在做一个户外社区大屏的项目,因为大屏是全屏显示,没法手动刷新,不可能在页面专门做一个刷新按钮,也不好看,那这样的需求就显得格外重 ...
react 使用map 的时候提示没有返回值
因为map 的函数体里用了if判断,在if块之外return 一个值就可以了 <div className="service-entry"> {!!services ...

HBase HA的分布式集群部署（适合3、5节点）

HBase HA的分布式集群部署（适合3、5节点）的更多相关文章

随机推荐

热门专题