HBase HA的分布式集群部署（适合3、5节点）

本博文的主要内容有：

　　.HBase的分布模式（3、5节点）安装

　 .HBase的分布模式（3、5节点）的启动

　　.HBase HA的分布式集群的安装

　　.HBase HA的分布式集群的启动

　 .HBase HA的切换

HBase HA分布式集群搭建———集群架构

HBase HA分布式集群搭建———安装步骤

HBase的分布模式（3、5节点）安装

1、分别对djt11、djt12、djt13、djt14、djt15的启动进程恢复到没有任何启动进程的状态。

[hadoop@djt11 hadoop]$ pwd

[hadoop@djt11 hadoop]$ jps

[hadoop@djt12 hadoop]$ jps

[hadoop@djt13 hadoop]$ jps

[hadoop@djt14 hadoop]$ jps

[hadoop@djt15 hadoop]$ jps

2、切换到app安装目录

下载HBase压缩包

[hadoop@djt11 hadoop]$ pwd

[hadoop@djt11 hadoop]$ cd ..

[hadoop@djt11 app]$ pwd

[hadoop@djt11 app]$ ls

[hadoop@djt11 app]$ rz

[hadoop@djt11 app]$ ls

[hadoop@djt11]$ tar -zxvf hbase-0.98.19-hadoop2-bin.tar.gz

[hadoop@djt11 app]$ pwd

[hadoop@djt11 app]$ ls

[hadoop@djt11 app]$ mv hbase-0.98.19-hadoop2 hbase

[hadoop@djt11 app]$ rm -rf hbase-0.98.19-hadoop2-bin.tar.gz

[hadoop@djt11 app]$ ls

[hadoop@djt11 app]$ pwd

[hadoop@djt11 app]$

[hadoop@djt11 app]$ ls

[hadoop@djt11 app]$ cd hbase/

[hadoop@djt11 hbase]$ ls

[hadoop@djt11 hbase]$ cd conf/

[hadoop@djt11 conf]$ pwd

[hadoop@djt11 conf]$ ls

[hadoop@djt11 conf]$ vi regionservers

djt13

djt14

djt15

[hadoop@djt11 conf]$ vi backup-masters

djt12

[hadoop@djt11 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml ./
[hadoop@djt11 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml ./

[hadoop@djt11 conf]$ vi hbase-site.xml

<name>hbase.zookeeper.quorum</name>

</property>

<name>hbase.zookeeper.property。dataDir</name>

<value>/home/hadoop/data/zookeeper/zkdata</value>

</property>

<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>

</property>

<name>hbase.rootdir</name>

<value>hdfs://cluster1/hbase</value>

</property>

<name>hbase.cluster.distributed</name>

</property>

<name>hbase.tmp.dir</name>

<value>/home/hadoop/data/tmp/hbase</value>

</property>

<name>hbase.master</name>

</property>

</configuration>

vi hbase-env.sh

#export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0/

修改为，

export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_79

export HBASE_MANAGES_ZK=true

这里，有一个知识点。

进程HQuorumPeer，设HBASE_MANAGES_ZK=true，在启动HBase时，HBase把Zookeeper作为自身的一部分运行。

进程QuorumPeerMain，设HBASE_MANAGES_ZK=false，先手动启动Zookeeper，再启动HBase。

[hadoop@djt11 conf]$ pwd

[hadoop@djt11 conf]$ su root

[root@djt11 conf]# pwd

[root@djt11 conf]# vi /etc/profile

JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_79

ZOOKEEPER_HOME=/home/hadoop/app/zookeeper

HADOOP_HOME=/home/hadoop/app/hadoop

HIVE_HOME=/home/hadoop/app/hive

CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

PATH=$JAVA_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:/home/hadoop/tools:$PATH

export JAVA_HOME CLASSPATH PATH ZOOKEEPER_HOME HADOOP_HOME HIVE_HOME

JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_79

ZOOKEEPER_HOME=/home/hadoop/app/zookeeper

HADOOP_HOME=/home/hadoop/app/hadoop

HIVE_HOME=/home/hadoop/app/hive

HBASE_HOME=/home/hadoop/app/hbase

CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

PATH=$JAVA_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$HBASE_HOME/bin:/home/hadoop/tools:$PATH

export JAVA_HOME CLASSPATH PATH ZOOKEEPER_HOME HADOOP_HOME HIVE_HOME HBASE_HOME

[root@djt11 conf]# source /etc/profile

[root@djt11 conf]# su hadoop

这个脚本，我们之前在搭建hadoop的5节点时，已经写好并可用的。这里，我们查看下并温习。不作修改

将djt11的hbase分发到slave，即djt12、djt13、djt14、djt15

[hadoop@djt11 tools]$ pwd

[hadoop@djt11 tools]$ cd /home/hadoop/app/

[hadoop@djt11 app]$ ls

[hadoop@djt11 app]$ deploy.sh hbase /home/hadoop/app/ slave

查看分发后的结果情况

表明，分发成功！

接下来，分别也跟djt11亿元，进行djt12、djt13、djt14、djt15的配置。

djt12的配置:

[hadoop@djt12 hbase]$ pwd

[hadoop@djt12 hbase]$ ls

[hadoop@djt12 hbase]$ cd conf/

[hadoop@djt12 conf]$ pwd

[hadoop@djt12 conf]$ ls

[hadoop@djt12 conf]$ vi regionservers

都是已经配置好了的

[hadoop@djt12 conf]$ vi backup-masters

都是之前已经配置好了的

[hadoop@djt12 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml ./
[hadoop@djt12 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml ./

[hadoop@djt12 conf]$ vi hbase-site.xml

<name>hbase.zookeeper.quorum</name>

</property>

<name>hbase.zookeeper.property</name>

<value>/home/hadoop/data/zookeeper/zkdata</value>

</property>

<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>

</property>

<name>hbase.rootdir</name>

<value>hdfs://cluster1/hbase</value>

</property>

<name>hbase.cluster.distributed</name>

</property>

<name>hbase.master</name>

</property>

</configuration>

[hadoop@djt12 conf]$ vi hbase-env.sh

[hadoop@djt12 conf]$ pwd

[hadoop@djt12 conf]$ su root

[root@djt12 conf]# pwd

[root@djt12 conf]# vi /etc/profile

[root@djt12 conf]# cd ..

[root@djt12 hbase]# pwd

[root@djt12 hbase]# su hadoop

[hadoop@djt12 hbase]$ pwd

[hadoop@djt12 hbase]$ ls

[hadoop@djt12 hbase]$

djt13的配置

[hadoop@djt13 app]$ pwd

[hadoop@djt13 app]$ ls

[hadoop@djt13 app]$ cd hbase/

[hadoop@djt13 hbase]$ ls

[hadoop@djt13 hbase]$ cd conf/

[hadoop@djt13 conf]$ ls

[hadoop@djt13 conf]$ vi regionservers

[hadoop@djt13 conf]$ vi backup-masters

[hadoop@djt13 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml ./
[hadoop@djt13 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml ./

[hadoop@djt13 conf]$ vi hbase-site.xml

<name>hbase.zookeeper.quorum</name>

</property>

<name>hbase.zookeeper.property</name>

<value>/home/hadoop/data/zookeeper/zkdata</value>

</property>

<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>

</property>

<name>hbase.rootdir</name>

<value>hdfs://cluster1/hbase</value>

</property>

<name>hbase.cluster.distributed</name>

</property>

<name>hbase.master</name>

<value>hdfs://cluster1:60000</value>

</property>

　　（注意，我的图片里是错误的！）因为是做了高可用，是cluster1而不是单独的djt11。cluster1包括了djt11和djt12

</configuration>

[hadoop@djt13 conf]$ pwd

[hadoop@djt13 conf]$ su root

[root@djt13 conf]# pwd

[root@djt13 conf]# vi /etc/profile

JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_79

ZOOKEEPER_HOME=/home/hadoop/app/zookeeper

HADOOP_HOME=/home/hadoop/app/hadoop

HIVE_HOME=/home/hadoop/app/hive

HBASE_HOME=/home/hadoop/app/hbase

CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

PATH=$JAVA_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$HBASE_HOME/bin:/home/hadoop/tools:$PATH

export JAVA_HOME CLASSPATH PATH ZOOKEEPER_HOME HADOOP_HOME HIVE_HOME HBASE_HOME

[hadoop@djt13 conf]$ pwd

[hadoop@djt13 conf]$ su root

[root@djt13 conf]# pwd

[root@djt13 conf]# vi /etc/profile

[root@djt13 conf]# source /etc/profile

[root@djt13 conf]# cd ..

[root@djt13 hbase]# pwd

[root@djt13 hbase]# su hadoop

[hadoop@djt13 hbase]$ pwd

[hadoop@djt13 hbase]$ ls

[hadoop@djt13 hbase]$

djt14的配置

[hadoop@djt14 app]$ pwd

[hadoop@djt14 app]$ ls

[hadoop@djt14 app]$ cd hbase/

[hadoop@djt14 hbase]$ ls

[hadoop@djt14 hbase]$ cd conf/

[hadoop@djt14 conf]$ ls

[hadoop@djt14 conf]$ vi regionservers

[hadoop@djt14 conf]$ vi backup-masters

[hadoop@djt14 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml ./
[hadoop@djt14 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml ./

[hadoop@djt14 conf]$ vi hbase-site.xml

<name>hbase.zookeeper.quorum</name>

</property>

<name>hbase.zookeeper.property</name>

<value>/home/hadoop/data/zookeeper/zkdata</value>

</property>

<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>

</property>

<name>hbase.rootdir</name>

<value>hdfs://cluster1/hbase</value>

</property>

<name>hbase.cluster.distributed</name>

</property>

<name>hbase.master</name>

</property>

</configuration>

[hadoop@djt14 conf]$ vi hbase-env.sh

[hadoop@djt14 conf]$ pwd

[hadoop@djt14 conf]$ su root

[root@djt14 conf]# pwd

[root@djt14 conf]# vi /etc/profile

[hadoop@djt14 conf]$ pwd

[hadoop@djt14 conf]$ su root

[root@djt14 conf]# pwd

[root@djt14 conf]# vi /etc/profile

[root@djt14 conf]# source /etc/profile

[root@djt14 conf]# cd ..

[root@djt14 hbase]# pwd

[root@djt14 hbase]# su hadoop

[hadoop@djt14 hbase]$ pwd

[hadoop@djt14 hbase]$ ls

[hadoop@djt14 hbase]$

djt15的配置

[hadoop@djt15 app]$ pwd

[hadoop@djt15 app]$ ls

[hadoop@djt15 app]$ cd hbase/

[hadoop@djt15 hbase]$ ls

[hadoop@djt15 hbase]$ cd conf/

[hadoop@djt15 conf]$ ls

[hadoop@djt15 conf]$ vi regionservers

[hadoop@djt15 conf]$ vi backup-masters

[hadoop@djt15 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml ./
[hadoop@djt15 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml ./

[hadoop@djt15 conf]$ vi hbase-site.xml

<name>hbase.zookeeper.quorum</name>

</property>

<name>hbase.zookeeper.property</name>

<value>/home/hadoop/data/zookeeper/zkdata</value>

</property>

<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>

</property>

<name>hbase.rootdir</name>

<value>hdfs://cluster1/hbase</value>

</property>

<name>hbase.cluster.distributed</name>

</property>

<name>hbase.master</name>

</property>

</configuration>

[hadoop@djt15 conf]$ vi hbase-env.sh

[hadoop@djt15 conf]$ pwd

[hadoop@djt15 conf]$ su root

[root@djt15 conf]# pwd

[root@djt15 conf]# vi /etc/profile

[hadoop@djt15 conf]$ pwd

[hadoop@djt15 conf]$ su root

[root@djt15 conf]# pwd

[root@djt15 conf]# vi /etc/profile

[root@djt15 conf]# source /etc/profile

[root@djt15 conf]# cd ..

[root@djt15 hbase]# pwd

[root@djt15 hbase]# su hadoop

[hadoop@djt15 hbase]$ pwd

[hadoop@djt15 hbase]$ ls

[hadoop@djt15 hbase]$

　 .HBase的分布模式（3、5节点）的启动

这里，只需启动sbin/start-dfs.sh即可。

不需sbin/start-all.sh （它包括sbin/start-dfs.sh和sbin/start-yarn.sh）

启动zookeeper，是因为，hbase是建立在zookeeper之上的。数据是保存在hdfs。

[hadoop@djt11 app]$ jps

[hadoop@djt11 app]$ ls

[hadoop@djt11 app]$ cd hadoop/

[hadoop@djt11 hadoop]$ ls

[hadoop@djt11 hadoop]$ sbin/start-dfs.sh

[hadoop@djt11 hadoop]$ jps

[hadoop@djt12 hadoop]$ jps

[hadoop@djt13 app]$ cd hadoop/

[hadoop@djt13 hadoop]$ jps

[hadoop@djt14 app]$ cd hadoop/

[hadoop@djt14 hadoop]$ pwd

[hadoop@djt14 hadoop]$ jps

[hadoop@djt15 app]$ cd hadoop/

[hadoop@djt15 hadoop]$ pwd

[hadoop@djt15 hadoop]$ jps

[hadoop@djt11 hbase]$ bin/start-hbase.sh

[hadoop@djt11 hbase]$ jps

[hadoop@djt12 hbase]$ cd ..

[hadoop@djt12 app]$ ls

[hadoop@djt12 app]$ cd hbase/

[hadoop@djt12 hbase]$ pwd

[hadoop@djt12 hbase]$ jps

[hadoop@djt13 hbase]$ cd ..

[hadoop@djt13 app]$ ls

[hadoop@djt13 app]$ cd hbase/

[hadoop@djt13 hbase]$ pwd

[hadoop@djt13 hbase]$ jps

[hadoop@djt14 hbase]$ cd ..

[hadoop@djt14 app]$ ls

[hadoop@djt14 app]$ cd hbase/

[hadoop@djt14 hbase]$ pwd

[hadoop@djt14 hbase]$ jps

[hadoop@djt15 hbase]$ cd ..

[hadoop@djt15 app]$ ls

[hadoop@djt15 app]$ cd hbase/

[hadoop@djt15 hbase]$ pwd

[hadoop@djt15 hbase]$ jps

那么，djt11的master被杀死掉，则访问不到了。

然后，我们再把djt11的master启起来，

则，djt11由不可访问，变成备用的master了。djt12依然还是主用的master

　　成功！

HBase HA的分布式集群部署（适合3、5节点）的更多相关文章

Hadoop(HA)分布式集群部署
Hadoop(HA)分布式集群部署和单节点namenode部署其实一样,只是配置文件的不同罢了. 这篇就讲解hadoop双namenode的部署,实现高可用. 系统环境: OS: CentOS 6.8 ...
Hadoop教程(五)Hadoop分布式集群部署安装
Hadoop教程(五)Hadoop分布式集群部署安装 1 Hadoop分布式集群部署安装在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,还有一个处于standby状态 ...
基于winserver的Apollo配置中心分布式&集群部署实践（正确部署姿势）
基于winserver的Apollo配置中心分布式&集群部署实践(正确部署姿势) 前言前几天对Apollo配置中心的demo进行一个部署试用,现公司已决定使用,这两天进行分布式部署的时候 ...
超详细从零记录Hadoop2.7.3完全分布式集群部署过程
超详细从零记录Ubuntu16.04.1 3台服务器上Hadoop2.7.3完全分布式集群部署过程.包含,Ubuntu服务器创建.远程工具连接配置.Ubuntu服务器配置.Hadoop文件配置.Had ...
Hadoop分布式集群部署(单namenode节点)
Hadoop分布式集群部署系统系统环境: OS: CentOS 6.8 内存:2G CPU:1核 Software:jdk-8u151-linux-x64.rpm hadoop-2.7.4.tar. ...
solr 集群（SolrCloud 分布式集群部署步骤）
SolrCloud 分布式集群部署步骤安装软件包准备 apache-tomcat-7.0.54 jdk1.7 solr-4.8.1 zookeeper-3.4.5 注:以上软件都是基于 Linux ...
SolrCloud 分布式集群部署步骤
https://segmentfault.com/a/1190000000595712 SolrCloud 分布式集群部署步骤 solr solrcloud zookeeper apache-tomc ...
hadoop分布式集群部署①
Linux系统的安装和配置.(在VM虚拟机上) 一:安装虚拟机VMware Workstation 14 Pro 以上,虚拟机软件安装完成. 二:创建虚拟机. 三:安装CentOS系统 (1)上面步 ...
Minio分布式集群部署——Swarm
最近研究minio分布式集群部署,发现网上大部分都是单服务器部署,而minio官方在github上现在也只提供了k8s和docker-compose的方式,网上有关与swarm启动minio集群的文章 ...

随机推荐

rails中常用的插件
config.gem "acts-as-taggable-on", :version => '1.0.19' # tag类 config.gem "papercli ...
c#基础学习(0701)之一些简单的方法练习
一个简单的求数组最大值的方法 //可变参数 int max=GetMaxNumbers(101,30) static int GetMaxNumbers(params int[] pms) { ]; ...
Python__组合数据类型
组合数据:集合类型.序列类型(元组类型.列表类型).字典类型集合: 定义:集合是多个元素的无序组合.(无序,唯一,Python中要求放入集合中的数据类型是不可变的). 集合用大括号 {}表示,元素间 ...
LinqProvider系列（三）如何实现自己的Linq Provider？
这篇文章将在前人的肩上,继续完成实现Linq Provider的任务. 首先,我们列出linq语法的解析过程: linq本质上就是把我们惯用的语法糖,变成了一颗表达式树,然后由不同的linq Prov ...
微信小程序: 编译.wxss文件错误解决
博主最近又重新开始捡起微信小程序,想做点自己的东西.了解到最近小程序工具有做更新,就顺手更新了最新的版本,功能比之前强大了不少! 更新归更新,更新后控制台就一直报下面这个错误: 解决办法有问题总 ...
iOS交互h5— JavaScriptCore ---UIWebview
JavaScriptCore这个框架,从而让web页面和本地原生应用交互起来非常方便,而且使用此框架可以做到Android那边和iOS相对统一, web前端在三端交互中,web前端开发人员来定义,让 ...
应用程序框架（一）：DDD分层架构：领域实体（基础篇）
一.什么是实体由标识来区分的对象称为实体. 实体的定义隐藏了几个信息: 两个实体对象,只要它们的标识属性值相等,哪怕标识属性以外的所有属性值都不相等,这两个对象也认为是同一个实体,这意味着两个对象是 ...
html-图像标签
图像标签 <img src="图片的路径"/> -src:图片的路径 -width:图片的宽度 -height:图片的高度 -alt:图片上显示的文字,把鼠标移动到图片 ...
PHP中cookie和session的区别
1.cookie数据存放在客户的浏览器上,session数据放在服务器上. 2.cookie不是很安全,别人可以分析存放在本地的COOKIE并进行COOKIE欺骗考虑到安全应当使用session. 3 ...
64位版本的Windows不兼容，masm无法运行解决方法
问题: 在Window64位运行不了的masm 解决方法: 1.下载DosBox0.74(当前最新): 2.安装后运行,运行后出现控制台: 3.在DosBox的控制台下运行 Mount x: x:/m ...

HBase HA的分布式集群部署（适合3、5节点）

HBase HA的分布式集群部署（适合3、5节点）的更多相关文章

随机推荐

热门专题