python nan 变成0

在使用numpy数组的过程中时常会出现nan或者inf的元素，可能会造成数值计算时的一些错误。这里提供一个numpy库函数的用法，使nan和inf能够最简单地转换成相应的数值。

---

numpy.nan_to_num(x): 
使用0代替数组x中的nan元素，使用有限的数字代替inf元素

使用范例：

>>>import numpy as np
>>> a = np.array([[np.nan,np.inf],\
...               [-np.nan,-np.inf]])
>>> a
array([[  nan,   inf],
       [  nan,  -inf]])
>>> np.nan_to_num(a)
array([[ 0.00000000e+000,  1.79769313e+308],
       [ 0.00000000e+000, -1.79769313e+308]])