磕磕绊绊学python一个月,这次到正则表达式终于能写点有趣的东西,在此作个记录:

—————————————————————————————————————————————————

1.爬取豆瓣电影榜前250名单

运行环境:

pycharm-professional-2018.2.4

3.7.0 (v3.7.0:1bf9cc5093, Jun 27 2018, 04:59:51) [MSC v.1914 64 bit (AMD64)]

成品效果:

相关代码:

 from urllib.request import urlopen
import re
# import ssl # 若有数字签名问题可用
# ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context # 写正则规则
obj = re.compile(r'<div class="item">.*?<span class="title">(?P<name>.*?)</span>.*?导演:(?P<daoyan>.*?)&nbsp;.*?'
r'主演:(?P<zhuyan>.*?)<br>\n (?P<shijian>.*?)&nbsp;/&nbsp;(?P<diqu>.*?)&nbsp;'
r'/&nbsp;(?P<leixing>.*?)\n.*?<span class="rating_num" property="v:average">(?P<fen>.*?)</span>.*?<span>'
r'(?P<renshu>.*?)评价</span>.*?<span class="inq">(?P<jianping>.*?)</span>',re.S) # re.S 干掉换行 # 转码 获取内容
def getContent(url):
content = urlopen(url).read().decode("utf-8")
return content # 匹配页面内容 返回一个迭代器
def parseContent(content):
iiter = obj.finditer(content)
for el in iiter:
yield {
"name":el.group("name"),
"daoyan":el.group("daoyan"),
"zhuyan":el.group("zhuyan"),
"shijian":el.group("shijian"),
"diqu":el.group("diqu"),
"leixing":el.group("leixing"),
"fen":el.group("fen"),
"renshu":el.group("renshu"),
"jianping":el.group("jianping")
} for i in range(10):
url = "https://movie.douban.com/top250?start=%s&filter=" % (i*25) # 循环页面10
print(url)
g = parseContent(getContent(url)) # 匹配获取的内容返回给g
f = open("douban_movie.txt",mode="a",encoding="utf-8")
for el in g:
f.write(str(el)+"\n") # 写入到txt 注意加上换行 # f.write("==============================================") # 测试分页
f.close()

2.爬取某站最新电影和下载地址

运行环境:

pycharm-professional-2018.2.4

3.7.0 (v3.7.0:1bf9cc5093, Jun 27 2018, 04:59:51) [MSC v.1914 64 bit (AMD64)]

成品效果:

相关代码:

 from urllib.request import urlopen
import json
import re # 获取主页面内容
url = "https://www.dytt8.net/"
content = urlopen(url).read().decode("gbk")
# print(content) # 正则
obj = re.compile(r'.*?最新电影下载</a>]<a href=\'(?P<url1>.*?)\'>', re.S)
obj1 = re.compile(r'.*?<div id="Zoom">.*?<br />◎片  名(?P<name>.*?)<br />.*?bgcolor="#fdfddf"><a href="(?P<download>.*?)">', re.S) def get_content(content):
res = obj.finditer(content)
f = open('movie_dytt.json', mode='w', encoding='utf-8')
for el in res:
res = el.group("url1")
res = url + res # 拼接子页面网址 content1 = urlopen(res).read().decode("gbk") # 获取子页面内容
lst = obj1.findall(content1) # 匹配obj1返回一个列表
# print(lst) # 元组
name = lst[0][0]
download = lst[0][1]
s = json.dumps({"name":name,"download":download},ensure_ascii=False)
f.write(s+"\n")
f.flush()
f.close() get_content(content) # 调用函数 执行

记一次简单爬虫(豆瓣/dytt)的更多相关文章

  1. 放养的小爬虫--豆瓣电影入门级爬虫(mongodb使用教程~)

    放养的小爬虫--豆瓣电影入门级爬虫(mongodb使用教程~) 笔者声明:只用于学习交流,不用于其他途径.源代码已上传github.githu地址:https://github.com/Erma-Wa ...

  2. Python做简单爬虫(urllib.request怎么抓取https以及伪装浏览器访问的方法)

    一:抓取简单的页面: 用Python来做爬虫抓取网站这个功能很强大,今天试着抓取了一下百度的首页,很成功,来看一下步骤吧 首先需要准备工具: 1.python:自己比较喜欢用新的东西,所以用的是Pyt ...

  3. python 简单爬虫(beatifulsoup)

    ---恢复内容开始--- python爬虫学习从0开始 第一次学习了python语法,迫不及待的来开始python的项目.首先接触了爬虫,是一个简单爬虫.个人感觉python非常简洁,相比起java或 ...

  4. Python 简单爬虫案例

    Python 简单爬虫案例 import requests url = "https://www.sogou.com/web" # 封装参数 wd = input('enter a ...

  5. Python简单爬虫入门三

    我们继续研究BeautifulSoup分类打印输出 Python简单爬虫入门一 Python简单爬虫入门二 前两部主要讲述我们如何用BeautifulSoup怎去抓取网页信息以及获取相应的图片标题等信 ...

  6. [Java]使用HttpClient实现一个简单爬虫,抓取煎蛋妹子图

    第一篇文章,就从一个简单爬虫开始吧. 这只虫子的功能很简单,抓取到”煎蛋网xxoo”网页(http://jandan.net/ooxx/page-1537),解析出其中的妹子图,保存至本地. 先放结果 ...

  7. 简单爬虫,突破IP访问限制和复杂验证码,小总结

    简单爬虫,突破复杂验证码和IP访问限制 文章地址:http://www.cnblogs.com/likeli/p/4730709.html   好吧,看题目就知道我是要写一个爬虫,这个爬虫的目标网站有 ...

  8. Python简单爬虫入门二

    接着上一次爬虫我们继续研究BeautifulSoup Python简单爬虫入门一 上一次我们爬虫我们已经成功的爬下了网页的源代码,那么这一次我们将继续来写怎么抓去具体想要的元素 首先回顾以下我们Bea ...

  9. GJM : Python简单爬虫入门(二) [转载]

    感谢您的阅读.喜欢的.有用的就请大哥大嫂们高抬贵手"推荐一下"吧!你的精神支持是博主强大的写作动力以及转载收藏动力.欢迎转载! 版权声明:本文原创发表于 [请点击连接前往] ,未经 ...

随机推荐

  1. Python封装

    什么是封装 在程序设计中,封装(Encapsulation)是对具体对象的一种抽象,即将某些部分隐藏起来,在程序外部看不到,其 含义是其他程序无法调用. 要了解封装,离不开“私有化”,就是将类或者是函 ...

  2. 【bzoj4589】Hard Nim FWT+快速幂

    题目大意:给你$n$个不大于$m$的质数,求有多少种方案,使得这$n$个数的异或和为$0$.其中,$n≤10^9,m≤10^5$. 考虑正常地dp,我们用$f[i][j]$表示前$i$个数的异或和为$ ...

  3. 【PKUSC2018】【loj6433】最大前缀和 状压dp

    这题吼啊... 然而还是想了$2h$,写了$1h$. 我们发现一个性质:若一个序列$p$能作为前缀和,那么在序列$p$中,包含序列$p$最后一个数的所有子序列必然都是非负的. 那么,我们 令$f[i] ...

  4. POJ 2385

    #include <algorithm> #include <cstdlib> #include <numeric> #include <iostream&g ...

  5. vim实践学习

    http://coolshell.cn/articles/5426.html http://www.lagou.com/jobs/138351.html awk:http://coolshell.cn ...

  6. 第12章—使用NoSQL数据库—使用MongoDB+Jpa操作数据库

    使用MongoDB+Jpa操作数据库 SpringData还提供了对多种NoSQL数据库的支持,包括MongoDB;neo4j和redis.他不仅支持自动化的repository,还支持基于模板的数据 ...

  7. 软件魔方制作系统启动盘并安装win8系统

    不多说,直接上干货! 推荐软件:软件魔方 http://mofang.ruanmei.com/ 这里,我想说的是,这个软件来制作系统盘,是真的方便和好处多多.具体我不多说,本人也是用过其他的如大白菜等 ...

  8. Chapter 3 Phenomenon——8

    I turned to sit up, and this time he let me, releasing his hold around my waist and sliding as far f ...

  9. kmean算法C++实现

    kmean均值算法是一种最常见的聚类算法.算法实现简单,效果也比较好.kmean算法把n个对象划分成指定的k个簇,每个簇中所有对象的均值的平均值为该簇的聚点(中心). k均值算法有如下五个步骤: 随机 ...

  10. 【LeetCode题解】231_2的幂(Power-of-Two)

    目录 描述 解法 1:判断整数 \(x\) 的二进制表示中是否只有一位为1 实现方式 1:除以 2 Java 实现(非递归) Python 实现(非递归) Java 实现(递归) Python 实现( ...