1. 二叉查找树的定义:

左子树不为空的时候。左子树的结点值小于根节点,右子树不为空时,右子树的结点值大于根节点。左右子树分别为二叉查找树

2. 二叉查找树的最左边的结点即为最小值,要查找最小值。仅仅需遍历左子树的结点直到为空为止。同理,最右边的结点结尾最大值。要查找最大值,仅仅需遍历右子树的结点直到为空为止。二叉查找树的插入查找和删除都是通过递归的方式来实现的,删除一个结点的时候,先找到这个结点S,假设这个结点左右孩子都不为空,这时并非真正的删除这个结点S,而是在其右子树找到后继结点,将后继结点的值付给S,然后删除这个后继结点就可以。

假设结点S的左孩子或者右孩子为空,能够直接删除这个结点S。

3. 二叉查找树的python实现:

class TreeNode:
def __init__(self,val):
self.val=val;
self.left=None;
self.right=None;
def insert(root,val):
if root is None:
root=TreeNode(val);
else:
if val<root.val:
root.left=insert(root.left,val); #递归地插入元素
elif val>root.val:
root.right=insert(root.right,val);
return root; def query(root,val):
if root is None:
return ;
if root.val is val:
return 1;
if root.val <val:
return query(root.right,val); #递归地查询
else:
return query(root.left,val);
def findmin(root):
if root.left:
return findmin(root.left);
else:
return root; def delnum(root,val):
if root is None:
return ;
if val<root.val:
return delnum(root.left,val);
elif val>root.val:
return delnum(root.right,val);
else: # 删除要区分左右孩子是否为空的情况
if(root.left and root.right): tmp=finmin(root.right); #找到后继结点
root.val=tmp.val;
root.right=delnum(root.right,val); #实际删除的是这个后继结点 else:
if root.left is None:
root=root.right;
elif root.right is None:
root=root.left;
return root; #測试代码
root=TreeNode(3);
root=insert(root,2);
root=insert(root,1);
root=insert(root,4); #print query(root,3);
print query(root,1);
root=delnum(root,1);
print query(root,1);

二叉查找树python实现的更多相关文章

  1. [算法导论]二叉查找树的实现 @ Python

    <算法导论>第三版的BST(二叉查找树)的实现: class Tree: def __init__(self): self.root = None # Definition for a b ...

  2. Python数据结构————二叉查找树的实现

    对于二叉查找树的每个节点Node,它的左子树中所有的关键字都小于Node的关键字,而右子树中的所有关键字都大于Node的关键字. 二叉查找树的平均深度是O(log N). 1.初始化 class Bi ...

  3. 二叉查找树:Python实现

    #coding:utf8 #author:HaxtraZ class BST(object): """二叉查找树的简单实现""" def _ ...

  4. 【数据结构与算法Python版学习笔记】树——二叉查找树 Binary Search Tree

    二叉搜索树,它是映射的另一种实现 映射抽象数据类型前面两种实现,它们分别是列表二分搜索和散列表. 操作 Map()新建一个空的映射. put(key, val)往映射中加入一个新的键-值对.如果键已经 ...

  5. 常用查找数据结构及算法(Python实现)

    目录 一.基本概念 二.无序表查找 三.有序表查找 3.1 二分查找(Binary Search) 3.2 插值查找 3.3 斐波那契查找 四.线性索引查找 4.1 稠密索引 4.2 分块索引 4.3 ...

  6. python之redis和memcache操作

    Redis 教程 Redis是一个开源(BSD许可),内存存储的数据结构服务器,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理.Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据 ...

  7. lintcode: 二叉查找树中搜索区间

    题目 二叉查找树中搜索区间 给定两个值 k1 和 k2(k1 < k2)和一个二叉查找树的根节点.找到树中所有值在 k1 到 k2 范围内的节点.即打印所有x (k1 <= x <= ...

  8. lintcode:在二叉查找树中插入节点

    题目:  在二叉查找树中插入节点 给定一棵二叉查找树和一个新的树节点,将节点插入到树中. 你需要保证该树仍然是一棵二叉查找树.  样例 给出如下一棵二叉查找树,在插入节点6之后这棵二叉查找树可以是这样 ...

  9. Python爬取CSDN博客文章

    0 url :http://blog.csdn.net/youyou1543724847/article/details/52818339Redis一点基础的东西目录 1.基础底层数据结构 2.win ...

随机推荐

  1. python基础——15(加密、excel操作、ini文件操作、xml操作模块及数据格式分类)

    一.加密模块 1.有解密的加密方式(base64) #base64加密 import base64 str_encrypt = input("输入要加密的字符串:\n") base ...

  2. find_element——By 元素定位

    • find_element(By.ID,”loginName”)• find_element(By.NAME,”SubjectName”)• find_element(By.CLASS_NAME,” ...

  3. Redis学习笔记01---配置文件

    1.配置文件用法 启动redis的时候指定配置⽂件路径: ./redis-server /path/to/redis.conf 不指定配置⽂件的时候使⽤内置配置⽂件启动,此⽅法仅适⽤于开发和测试. 2 ...

  4. VOC Segmentation GT图像颜色表生成分析

    本系列文章由 @yhl_leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/52185581 PASCAL VOC图像 ...

  5. 第一阶段Sprint 对其他团队评价

    咱们的team 针对对“小学生网页四则运算”这个产品的评审,本人提出建议:1.第一阶段的产品Sprint不够好,无任务看板.无燃尽图.希望完善该产品的的Sprint,第二阶段的Sprint要认真写好. ...

  6. hdu6069[素数筛法] 2017多校4

    对于[l , r]内的每个数,根据唯一分解定理有   所以有  因为     //可根据唯一分解定理推导 所以      题目要求 就可以运用它到上述公式 (注意不能暴力对l,r内的数一个个分解算贡献 ...

  7. BZOJ 3831: [Poi2014]Little Bird【动态规划】

    Description In the Byteotian Line Forest there are   trees in a row. On top of the first one, there ...

  8. Redis命令行之Set

    一.Redis之Set简介 1. Set是String类型的无序集合(元素成员唯一). 2. Set是通过hash表实现的,添加.删除.查找的复杂度都是O(1). 3. 每个集合最大成员数为232-1 ...

  9. git多人协作--分支

    分支: 创建分支: git checkout -b 新分支 切换分支: git checkout 目标分支 删除分支: git branch -d 待删除分支 推送到远程分支: git checkou ...

  10. 关于整合spring+mybatis 第二种方式

    和第一种方式一样的步骤,不过bean.xml中有些许差异 <!-- 配置sqlSessionFactory --> <bean id="sqlSessionFactory& ...