1. 二叉查找树的定义:

左子树不为空的时候。左子树的结点值小于根节点,右子树不为空时,右子树的结点值大于根节点。左右子树分别为二叉查找树

2. 二叉查找树的最左边的结点即为最小值,要查找最小值。仅仅需遍历左子树的结点直到为空为止。同理,最右边的结点结尾最大值。要查找最大值,仅仅需遍历右子树的结点直到为空为止。二叉查找树的插入查找和删除都是通过递归的方式来实现的,删除一个结点的时候,先找到这个结点S,假设这个结点左右孩子都不为空,这时并非真正的删除这个结点S,而是在其右子树找到后继结点,将后继结点的值付给S,然后删除这个后继结点就可以。

假设结点S的左孩子或者右孩子为空,能够直接删除这个结点S。

3. 二叉查找树的python实现:

class TreeNode:
def __init__(self,val):
self.val=val;
self.left=None;
self.right=None;
def insert(root,val):
if root is None:
root=TreeNode(val);
else:
if val<root.val:
root.left=insert(root.left,val); #递归地插入元素
elif val>root.val:
root.right=insert(root.right,val);
return root; def query(root,val):
if root is None:
return ;
if root.val is val:
return 1;
if root.val <val:
return query(root.right,val); #递归地查询
else:
return query(root.left,val);
def findmin(root):
if root.left:
return findmin(root.left);
else:
return root; def delnum(root,val):
if root is None:
return ;
if val<root.val:
return delnum(root.left,val);
elif val>root.val:
return delnum(root.right,val);
else: # 删除要区分左右孩子是否为空的情况
if(root.left and root.right): tmp=finmin(root.right); #找到后继结点
root.val=tmp.val;
root.right=delnum(root.right,val); #实际删除的是这个后继结点 else:
if root.left is None:
root=root.right;
elif root.right is None:
root=root.left;
return root; #測试代码
root=TreeNode(3);
root=insert(root,2);
root=insert(root,1);
root=insert(root,4); #print query(root,3);
print query(root,1);
root=delnum(root,1);
print query(root,1);

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