redis默认是只支持简单key的过期处理的,像SortedSet类型,也是针对整个set的过期处理,不支持对set的某个成员的过期处理;

为了解决这个问题,做法如下:

1.存储key及值信息到redis,并将key存入set里,设置key的过期时间;

这样key可以支持过期处理并在过期后移除key及值;但是set里的key还是存在的;

a、在需要判断key过期的处理中,如 boolean containsKey(Object key) ,先在set集合拿到对应的key;

用ttl判断可以是否存在,如不存在说明已过期,从set移除该key;

b、定时任务,有些情况,可以过期了后面也不会再用到,所以需要定时去清理key,checkExpire();

2.代码如下

public boolean containsKey(Object key) {

    final byte[] keyBytes = computeKey(key);

    return (Boolean) template.execute(new RedisCallback<Boolean>() {
public Boolean doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
waitForLock(connection);
Set<byte[]> keys =connection.zRange(setName,0,-1); boolean isExist=false; for (byte[] item : keys) {
if(Arrays.equals( keyBytes,item)){
Long remain= connection.ttl(item);
if(remain==-2){
connection.zRem(setName, item);//从set里移除;
}else {
isExist = true;
}
break;
}
}
return isExist;
}
}, true);
}
public void checkExpire() { template.execute(new RedisCallback<Object>() {
public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { waitForLock(connection); //connection.multi(); Set<byte[]> keys =connection.zRange(setName,0,-1);
for (byte[] item : keys) {
Long remain= connection.ttl(item);
if(remain==-2){
//connection.del(item);
// remove key from set
connection.zRem(setName, item);
}
} //connection.exec(); return null;
}
}, true);
}

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