1.创建表

create table tb(

name varchar(10),

val int,

memo varchar(20)

);

2.插入数据

insert into tb values('a', 2, 'a2(a的第二个值)');

insert into tb values('a', 1, 'a1--a的第一个值');

insert into tb values('a', 3, 'a3:a的第三个值');

insert into tb values('b', 1, 'b1--b的第一个值');

insert into tb values('b', 3, 'b3:b的第三个值');

insert into tb values('b', 2, 'b2b2b2b2');

insert into tb values('b', 4, 'b4b4');

insert into tb values('b', 5, 'b5b5b5b5b5');

3.按name分组取val最大的值所在行的数据

# 方法4:
SELECT a.* FROM tb AS a
INNER JOIN
(SELECT name , max(val) val FROM tb GROUP BY name) AS b
ON a.name = b.name
AND a.val = b.val
ORDER BY a.name ;
--方法1:
select a.* from tb a where val = (select max(val) from tb where name = a.name) order by a.name ;
--方法2:
select a.* from tb a where not exists(select 1 from tb where name = a.name and val > a.val) ;
--方法3:
select a.* from tb a,(select name,max(val) val from tb group by name) b where a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name ;
--方法4:
select a.* from tb a inner join (select name , max(val) val from tb group by name) b on a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name ;
--方法5
select a.* from tb a where 1 > (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val ) order by a.name ;

4.按name分组取val最小的值所在行的数据

--方法1:
select a.* from tb a where val = (select min(val) from tb where name = a.name) order by a.name ;
--方法2:
select a.* from tb a where not exists(select 1 from tb where name = a.name and val < a.val) ;
--方法3:
select a.* from tb a,(select name,min(val) val from tb group by name) b where a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name ;
--方法4:
select a.* from tb a inner join (select name , min(val) val from tb group by name) b on a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name ;
--方法5
select a.* from tb a where 1 > (select count(*) from tb where name = a.name and val < a.val) order by a.name ;

**5.按name分组取最小的两个(N个)val **

select a.* from tb a
where exists (select count(*) from tb where name = a.name and val < a.val having Count(*) < 2)
order by a.name ;

**6.按name分组取最大的两个(N个)val **

select a.* from tb a
where exists (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val having Count(*) < 2)
order by a.name

创建表

CREATE TABLE `mygoods` (
`goods_id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`cat_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`price` tinyint(3) NOT NULL DEFAULT '0',
`status` tinyint(3) DEFAULT '1',
PRIMARY KEY (`goods_id`),
KEY `icatid` (`cat_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

插入数据

INSERT INTO `mygoods` VALUES (1, 101, 90, 0);
INSERT INTO `mygoods` VALUES (2, 101, 99, 1);
INSERT INTO `mygoods` VALUES (3, 102, 98, 0);
INSERT INTO `mygoods` VALUES (4, 103, 96, 0);
INSERT INTO `mygoods` VALUES (5, 102, 95, 0);
INSERT INTO `mygoods` VALUES (6, 102, 94, 1);
INSERT INTO `mygoods` VALUES (7, 102, 93, 1);
INSERT INTO `mygoods` VALUES (8, 103, 99, 1);
INSERT INTO `mygoods` VALUES (9, 103, 98, 1);
INSERT INTO `mygoods` VALUES (10, 103, 97, 1);
INSERT INTO `mygoods` VALUES (11, 104, 96, 1);
INSERT INTO `mygoods` VALUES (12, 104, 95, 1);
INSERT INTO `mygoods` VALUES (13, 104, 94, 1);
INSERT INTO `mygoods` VALUES (15, 101, 92, 1);
INSERT INTO `mygoods` VALUES (16, 101, 93, 1);
INSERT INTO `mygoods` VALUES (17, 101, 94, 0);
INSERT INTO `mygoods` VALUES (18, 102, 99, 1);
INSERT INTO `mygoods` VALUES (19, 105, 85, 1);
INSERT INTO `mygoods` VALUES (20, 105, 89, 0);
INSERT INTO `mygoods` VALUES (21, 105, 99, 1);

表mygoods为商品表,cat_id为分类id,goods_id为商品id,status为商品当前的状态位(1:有效,0:无效)

sql查询语句

-- 每个分类找出价格最高的两个商品
select a.* from mygoods a
where (select count(*) from mygoods where cat_id = a.cat_id and price > a.price ) <3
order by a.cat_id,a.price desc; -- 每个分类找出价格最高的有效的两个商品(正确)
select a.* from mygoods a
where (select count(*) from mygoods where cat_id = a.cat_id and price > a.price and status=1 ) <3
and status=1
order by a.cat_id, a.price desc ; -- 可以将每个分组下的goods_id合并
select cat_id,GROUP_CONCAT(goods_id) from mygoods group by cat_id; -- 每个分类找出价格最高的商品
select a.* from mygoods a where price = (select max(price) from mygoods where cat_id=a.cat_id) order by a.cat_id; -- 每个分类找出价格最低的商品
select a.* from mygoods a where price = (select min(price) from mygoods where cat_id=a.cat_id) order by a.cat_id;

mysql分组取每组前几条记录(排名)的更多相关文章

  1. mysql分组取每组前几条记录(排序)

    首先来造一部分数据,表mygoods为商品表,cat_id为分类id,goods_id为商品id,status为商品当前的状态位(1:有效,0:无效). CREATE TABLE `mygoods` ...

  2. mysql单列去重复group by分组取每组前几条记录加order by排序

    mysql分组取每组前几条记录(排名) 附group by与order by的研究,需要的朋友可以参考下 --按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据 复制代码代码如下: /* 数据如下: name ...

  3. Mysql SQL分组取每组前几条记录

    按name分组取最大的两个val: [比当前记录val大的条数]小于2条:即当前记录为为分组中的前两条 > (select count(*) from tb where name = a.nam ...

  4. MYSQL 按某个字段分组,然后取每组前3条记录

    先初始化一些数据,表名为 test ,字段及数据为: SQL执行结果为:每个 uid  都只有 3 条记录.   SQL语句为: SELECT   * FROM   test main WHERE   ...

  5. SQL分组取每组前一(或几)条记录(排名)

    mysql分组取每组前几条记录(排名) 附group by与order by的研究 http://www.jb51.net/article/31590.htm --按某一字段分组取最大(小)值所在行的 ...

  6. mysql查询各种类型的前N条记录

    mysql查询各种类型的前N条记录,将3改为N(需查询条数)即可  (select * from event_info where event_type = 1  limit 3)union all( ...

  7. mysql获取所有分类的前n条记录的两种方法浅析

      项目中有个需求是获取出展会分类下的前n条展商. 刚开始的思路是用group by 获取出展会的分类,后面再根据分类获取该分类下的n个展商,但也需要第一次获取出展会的时候也获取所有的每个展会分类下的 ...

  8. MySQL 分组后取每组前N条数据

    与oracle的 rownumber() over(partition by xxx  order by xxx )语句类似,即:对表分组后排序 创建测试emp表 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ...

  9. MySQL 先按某字段分组,再取每组中前N条记录

    按 gpcode每组 取每组 f4 最大的那条记录: 方法一: select * from calcgsdataflash a where gscode = 'LS_F' and ymd >= ...

随机推荐

  1. 实例探索Class文件

    class文件是指以.class为文件后缀的Java虚拟机可装载文件.无论该class文件是在linux上进行编译的,还是在windows环境下编译的,无论虚拟机是在何种平台下实现和运行的,class ...

  2. Freemarker自定义方法

    在项目中有一个需求,每个物品有一个guid,存在数据库中,而在页面上需要显示一个对应的业务数据值,暂且叫做serverId,serverId是通过guid移位计算得来.serverId只需要显示,后台 ...

  3. [Python基础]Python文件处理小结

    1. 文件的打开与关闭 <1>打开文件 在python,使用open函数,可以打开一个已经存在的文件,或者创建一个新文件 open(文件名,访问模式) 示例如下: f = open('te ...

  4. Shell面试题4:扫描网络内存活主机案例

    19.1.4企业Shell面试题4:扫描网络内存活主机案例 写一个Shell脚本,判断10.0.0.0/24网络里,当前在线的IP有哪些? [root@st153 tools]# cat check_ ...

  5. python判断字符串是否为空的方法s.strip()=='' if not s.strip():

    python 判断字符串是否为空用什么方法? 复制代码 s=' ' if s.strip()=='':     print 's is null' 或者 if not s.strip():     p ...

  6. nodejs操作图片方法

    最近项目中用到nodejs做图片服务器,用户上传图片生成缩略图返回地址一系列操作. 原来一直用.net平台,所有都封装好了生成缩略图这种分分钟就解决了,遂度娘一番全是调用imagemagick和gra ...

  7. 关键字final 分别修饰一个类,一个方法,一个变量,各起什么作用

    关键字final 分别修饰一个类,一个方法,一个变量,各起什么作用 解答:final修饰类是不能被继承 fianl修饰方法不能在子类中被覆盖 final修饰变量,称为常量,初始化以后不能改变值.

  8. char类型能否存储一个中文字符?为什么

    char类型能否存储一个中文字符?为什么 解答:可以.一个char是两个字节,而一个中文也是两个字节.

  9. java web学习笔记-Servlet篇

    Servlet基础 1.Servlet概述 JSP的前身就是Servlet.Servlet就是在服务器端运行的一段小程序.一个Servlet就是一个Java类,并且可以通过“请求-响应”编程模型来访问 ...

  10. html input accept类型

    在上传文件的时候,需要限制指定的文件类型. <input type="file" accept="image/*" /> accept表示可以上传文 ...