C++设计模式---Strategy模式

一、前言

　　学习的第一个设计模式！不知道理解的对不对，期望大家一起多交流~

　　Strategy模式：策略模式，定义了算法族，分别封装起来，此模式可以让算法的变化独立于使用算法的客户。Strategy模式将逻辑算法封装到一个类中，通过组合的方式将具体的算法实现在组合对象中，再通过委托的方式将抽象的接口的实现委托给组合对象实现。其模型结构图如下：

　二、Strategy策略实例

　　最近在写遥感影像融合相关算法，PCA、Brovey和SFIM算法，正好可以用于这次学习Strategy策略。

　　关于这三个融合算法都属于替换类算法，大概思路就是用一个替换另外一个。然后获得高分辨的高频信息和地分辨的光谱信息。

　　依据Strategy策略的思想，我们首先定义一个CContextFusion类，里面有一个DoFusionAction()方法，主要用于实现算法逻辑抽象接口，其头文件如下：

#pragma once
#include "StrategyFusion.h"

class CStrategyFusion;

class CContextFusion
{
public:
	CContextFusion(CStrategyFusion *stg);
	~CContextFusion(void);

	bool DoFusionAction();

private:
	CStrategyFusion *m_stg;
};

　　cpp文件如下：

#include "ContextFusion.h"

CContextFusion::CContextFusion( CStrategyFusion *stg )
{
	m_stg = stg;
}
CContextFusion::~CContextFusion(void)
{
	if(!m_stg)
		delete m_stg;
}

bool CContextFusion::DoFusionAction()
{
	return m_stg->runFusion();
}

　　

完成这个类后，我们首先定义一个融合算法超类CStrategyFusion，考虑到以上三种算法都要实现影像的重采样和增益系数的计算。为此，我们把这两个方法的实现放在超类中，对于其他与融合算法相关的方法，放到具体的算法类中。其类结构关系如下所示：

头文件分别如下：

#pragma once
#include <iostream>
#include <string>
#include <omp.h>
#include <gdal_alg_priv.h>

class CStrategyFusion
{
public:
	CStrategyFusion(void);
	virtual ~CStrategyFusion(void);
	virtual bool runFusion() = 0;

protected:
	int ReSampleMSSToPAN();
	void getGAIN();

	std::string m_panFileName;
	std::string m_mssFileName;
	std::string m_resampleFileName;
	std::string m_FusionFileName;
	GDALDataType m_dt;
	int m_resampleModel;

	int m_gainX;  // X方向增益像元个数
	int m_gainY;  // Y方向增益像元个数
	int m_FusionWidth;  // 融合后影像宽
	int m_FusionHeight; // 融合后影像高
	double m_FusionGeoTransform[6];

//private:

};

　　

#pragma once
#include "strategyfusion.h"

class CStrategyFusionByPCA :
	public CStrategyFusion
{
public:
	CStrategyFusionByPCA(void);
	~CStrategyFusionByPCA(void);

	bool runFusion();

private:
	double *calMSSMean();
	double *calCovMaxtrix(double *bandMean);
	bool eejcb(double a[],int n,double v[],double eps,int jt);
	void sortEigenVector( int iBandCount,double * eigenVector,double * covAfterEejcb);
	void PCATransform(double *eigenVector);
	double* cdf(int *h,int length);
	void matchHistogram();
	void inverseMatrix( double *matrix, int n );
	void invertPCA(double * eigenVector);

	std::string m_PCAFileName;
	std::string m_PanNewFileName;
};

　　

#pragma once
#include "strategyfusion.h"

class CStrategyFusionByBrovey :
	public CStrategyFusion
{
public:
	CStrategyFusionByBrovey(void);
	~CStrategyFusionByBrovey(void);

	bool runFusion();

private:
	bool CNByBrovery();
};

　　

#pragma once
#include "strategyfusion.h"

class CStrategyFusionBySFIM :
	public CStrategyFusion
{
public:
	CStrategyFusionBySFIM(void);
	~CStrategyFusionBySFIM(void);

	bool runFusion();

private:
	bool FilterMeanByPan();
	bool SFIM();
};

　　

总结：通过Strategy策略，我们可以自由、方便的补充新的基于替换类的融合算法，甚至其他所有的融合算法，换句话说就是可以自由定制自己的融合算法类，这种基于接口的实现不会因为继承而导致不可预计的危险。