1、为什么要分页?
当显示数据的时候,我们不会一下子把所有的数据都显示出来,比如说表中有一万条数据,难道我们要把一万条数据都一次性的显示出来吗?!即便显示给用户了,用户也看不过来。因此,不论是从效率的角度还是从用户的观看的角度,只查询部分来给用户显示就可以了。这样速度又快,用户看起来也方便啦。这也就要求从很大的表中查询一小部分显示给用户就可以了,那么这一小部分的数据就是分页实现的。
2、分页的本质:从一个大数据中查询一小部分出来。
3、分页的前提:
要分页查询,或者分页显示之前,首先要确定按照什么排序,然后才能确定哪些记录应该在第一页,哪些记录应该在第二页。
4、分页的方法:top分页法和ROW_NUMBER()方法。
5、top分页法:
5.1、思想:首先要排序,然后要查哪一页的时候,就把哪一页之前的数据的ID查询出来,再从总数据中把这些ID排除掉,剩下的就是你没看过的,再把没看过的排个序,最后取前N个就可以了。
5.2、具体实施:
select top(pageSize) * from 表名 where 列名 not in(select top(pageSize*(pageIndex-1)) 列名 from 表名 order by  列名 asc)order by 列名;
如:select top (pageSize) * from Student where autoId not in( select top(pageSize*(pageIndex-1)) autoId from Student order by autoId asc) order by autoId;
 
6、使用row_number()实现分页:
6.1、top分页是老早之前的分页方法,效率并不是很高。SQLServer2005以后出现了row_number()分页方法。
6.2、分页思路:
先把现有的数据重新编号,然后根据用户要查看的每页记录条数,以及要查看第几页。确定应该查询第几条到第几条。
6.3、具体实施:
先排序,然后编号。
select *,Rn=row_number() over(order by CustomerId asc) from Customers;
最后实现:每页显示7条,要查看第8页。
select * 
from(select *,Rn=row_number() over(order by CustomerId asc) from Customers) as t
where t.Rn between (8-1)*7+1 and 8*7;
 
select * 
from (select Rn=row_number()over(order by autoId asc),* from Student)as s
where s.Rn between (3-1)*7+1 and 3*7;
select 
    tSName,tsAge,tClassName
from
    TblStudent as ts inner join TblClass as tc on ts.tSClassId=tc.tClassId;
 
 
select 
    tSName,tsAge,tClassName
from
    TblStudent as ts inner join TblClass as tc on ts.tSClassId=tc.tClassId
where ts.tSAge>20;
 
select 
    t1.tSName,t1.tsAge,t2.tClassName,t3.tScore 
from
    TblStudent as t1 inner join TblClass as t2 on t1.tSClassId=t2.tClassId
inner join TblScore as t3 on t1.tSId=t3.tsId;
 
 
 
总结:
当查询第一页的时候,用top方法,效率最高;
除了查询第一页都用row_number()实现分页。

SQLServer分页的更多相关文章

  1. sqlserver分页;mysql分页;orcale分页 的sql 查询语句

    一,sqlserver分页: )) ID FROM 表名 AS 表名1_1 ORDER BY ID)) ORDER BY ID; 二:mysql分页 )*每页显示的数据条数,当前页码 * 每页显示的数 ...

  2. SQLServer分页查询存储过程

    项目中用到的SQLServer分页查询存储过程. [存储过程] create PROCEDURE prcPageResult -- 获得某一页的数据 -- @currPage int = 1,     ...

  3. sqlserver 分页模糊查询

       积少成多 ----  仅以此致敬和我一样在慢慢前进的人儿 问题: 在sqlserver 进行模糊查询,出现问题 最初使用“concat”,进行拼串操作,如下所示: <select id = ...

  4. 高效的SQLSERVER分页查询的几种示例分析

    Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板,闲来无事,想出几种方法,假设有表ARTICLE,字段ID.YEAR...(其他省略),数据53210条(客户真实数据,量不大),分页查询 ...

  5. 真正高效的SQLSERVER分页查询(多种方案)

    Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板,闲来无事,想出几种方法,假设有表ARTICLE,字段ID.YEAR...(其他省略),数据53210条(客户真实数据,量不大),分页查询 ...

  6. 四种方式实现SQLServer 分页查询

    SQLServer 的数据分页: 假设现在有这样的一张表:CREATE TABLE test( id int primary key not null identity, names varchar( ...

  7. SQLSERVER分页查询

    转:http://blog.csdn.net/qiaqia609/article/details/41445233   Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板,   第一种方案 ...

  8. Sqlserver分页的问题

    好久没有用SqlServer了,今天写了一个分页,遇到了小问题,本着温故而知新的道理,再来随便写些什么吧. 语句是这样的 string sql=“select * from ( select*,(ro ...

  9. 常用的几种 SQLServer 分页查询方式实现

    SQLServer 的数据分页: 假设现在有这样的一张表:CREATE TABLE test( id int primary key not null identity, names varchar( ...

  10. SQLserver分页查询实例

    Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板,闲来无事,想出几种方法,假设有表ARTICLE,字段ID.YEAR...(其他省略),数据53210条(客户真实数据,量不大),分页查询 ...

随机推荐

  1. pyenv简介——Debian/Ubuntu中管理多版本Python

    pyenv简介——Debian/Ubuntu中管理多版本Python MAY 21ST, 2016 12:00 AM | COMMENTS pyenv是管理Python版本的工具,它支持在多个Pyth ...

  2. C语言初学 简单计算器计算加减乘除程序

    #include<stdio.h> main() { float a,b; char c; printf("输入表达式如a+(* -  /)b:\n"); scanf( ...

  3. SQLiteDatabase中的事务

    beginTransaction():开始事务endTransaction():结束事务SQLiteDatabase还提供了如下方法来判断当前上下文是否处于事物环境中.inTransaction(): ...

  4. QML控件类关系图

    花了点时间整理了下QML控件之间的关系图和QML控件和C++类的对应关系,基于Qt5.6版本 其他版本可能会有差异 图片像素比较大,另存为后放大图片就可以看清楚了 工程下载地址 QMLClassDia ...

  5. 2个Web上传组件

    http://www.uploadify.com/download/ http://gmupload.tanjun.com.cn/

  6. row cache lock

    SQL> col name format a30 SQL> select * from (select SAMPLE_TIME, SESSION_ID, NAME, P1, P2, P3, ...

  7. 【转】Linux下tar.xz结尾的文件的解压方法

    原文网址:http://blog.csdn.net/silvervi/article/details/6325698 今天尝试编译内核,下载到了一份tar.xz结尾的压缩文件,网上解决方法比较少,不过 ...

  8. Redis应用场景 及其数据对象 string hash list set sortedset

    原文地址:http://www.cnblogs.com/shanyou/archive/2012/09/04/2670972.html Redis开创了一种新的数据存储思路,使用Redis,我们不用在 ...

  9. C# 同步/并发队列ConcurrentQueue (表示线程安全的先进先出 (FIFO) 集合)

    http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/dd267265(v=vs.110).aspx static void Main(string[] args) { // ...

  10. win10 pro eclipse maven: Cannot read lifecycle mapping metadata for artifact org.apache.maven.plugins:mav invalid END header (bad central directory offset)

    Error:Cannot read lifecycle mapping metadata for artifact org.apache.maven.plugins:mav ... invalid E ...