一.shelve模块

  shelve也是一种序列化方式,在python中shelve模块提供了基本的存储操作,shelve中的open函数在调用的事和返回一个shelf对象,通过该对象可以存储内容,即像操作字典一样进行存储操作.当在该对象中查找元素时,对象会根据已经存储的内容重新构建,当给某个键赋值的时候,元素会被存储.

  下图为实现序列化:

  

  下图为发序列化

  

  shelve模块特点:使用比较简单,提供一个文件名就可以进行读写操作,读写的方式与字典一致,非常方便,可以将它当作带有自动持久化的字典

  shelve的内部使用的是pickle,所以存在跨平台性差的问题

二.XML模块

  XML又称可扩展标记语言,可扩展标记语言是一种很像超文本标记语言的标记语言,它的设计宗旨是传输数据,而不是显示数据,它的标签没有被预定义,需要自行定义标签,它被设计为具有自我描述性,它是W3C的推荐标准.

  XML语法格式:

一、任何的起始标签都必须有一个结束标签。
二、可以采用另一种简化语法,可以在一个标签中同时表示起始和结束标签。这种语法是在大于符号之前紧跟一个斜线(/),
        例如<百度百科词条/>。XML解析器会将其翻译成<百度百科词条></百度百科词条>。
三、标签必须按合适的顺序进行嵌套,所以结束标签必须按镜像顺序匹配起始标签,例如这是一串百度百科中的样例字符串。
        这好比是将起始和结束标签看作是数学中的左右括号:在没有关闭所有的内部括号之前,是不能关闭外面的括号的。
四、所有的特性都必须有值。
五、所有的特性都必须在值的周围加上双引号。

     注意:最外层必须有且只有一个标签,这个标签称为根标签

      第一行应该又文档注释 例如:<?xml version="1.0" encoding "utf-8"?>

  python对XML的解析:

python有三种方法解析XML:SAX,DOM以及ElementTree

1.SAX(simple API for XML)

python标准库包含SAX解析器,SAX用事件驱动模型,通过在解析XML的过程中触发一个个的事件并调用用户定义的回调函数来处理XML文件.

2.DOM(Document Object Model)

将XML数据在内存中解析成一个树,通过对树的操作来操作XML

3.ElementTree

ElementTree就像一个轻量级的DOM,具有方便友好的API,代码可用性好,速度快,消耗内存少.

与json的区别:

  都是一种数据交互处理方式,只是xml比json诞生的更早,json的数据容量比xml小

python中的xml处理:

  ElmentTree表示整个文件的元素树

  Elment表示一个节点

    属性:

    1.text:开始标签与结束标签中间的文本

    2.attrib:所有的属性

    3.tag:标签的名字

<data>
<country name="Liechtenstein">
<rank updated="yes">2</rank>
<year>2012</year>
<gdppc>141100</gdppc>
<neighbor direction="E" name="Austria" />
<neighbor direction="W" name="Switzerland" />
<newTag name="宇宙无敌帅">楼帅哥</newTag>
</country>
<country name="Singapore">
<rank updated="yes">5</rank>
<year>2015</year>
<gdppc>59900</gdppc>
<neighbor direction="N" name="Malaysia" />
<newTag name="宇宙无敌帅">楼帅哥</newTag>
</country>
<country name="Panama">
<rank updated="yes">69</rank>
<year>2015</year>
<gdppc>13600</gdppc>
<neighbor direction="W" name="Costa Rica" />
<neighbor direction="E" name="Colombia" />
<newTag name="宇宙无敌帅">楼帅哥</newTag>
</country>
</data>

test.xml

import xml.etree.ElementTree as et
# 读取xml文档到内存中 得到一个包含所有数据的节点树
# 每一个标签就称为一个节点或元素
a = et.parse('text.xml')
# 获取根标签
root = a.getroot()
# 获取子标签 找的是第一个
print(root.find('country'))
# 获取所有同级子标签
print(root.findall('country'))
# 获取year
print(root.iter('year'))
for i in root.iter('year'):
print(i)
# 遍历整个xml
for country in root:
print(country.tag,country.attrib,country.text)
for tag in country:
print(tag.tag, tag.attrib, tag.text) print(root.find('country').get('name')) # =============================================
tree = et.parse('text.xml')
for country in tree.findall('country'):
# 修改所有country的year文本 改成加1
yeartag = country.find('year')
yeartag.text = str(int(yeartag.text)+1)
# 删除所有country的rank元素
country.remove(country.find('rank'))
# 添加子标签
newtag = et.Element('newTag')
# 文本
newtag.text = '楼帅哥'
# 属性
newtag.attrib["name"] = '宇宙无敌帅'
# 添加
country.append(newtag) # 写回文件中
tree.write('text.xml',encoding='utf-8')

三.configparser模块

  configparser模块是配置解析模块,用于提供程序运行所需要的一些信息文件

  配置文件的格式如下:

    

  ''[]''包含的为section,section下面为类似于key-value的配置内容,configparser默认支持'='或者':'两种分隔

  实例代码如下:

import configparser
# 得到配置文件对象
cfg = configparser.ConfigParser()
# 读取配置文件
cfg.read('download.ini',encoding='utf-8')
print(cfg.get('section1','maxspeed'))
print(cfg.get('section2','minspeed')) # 修改最大速度为2048
cfg.set('section1','maxspeed','')
cfg.write(open('download.ini','w',encoding='utf-8'))

四.hashlib模块

  hash是一种算法,用于将任意长度的数据映射到一段固定长度的字符

  hash的特点:

    1.输入数据不同得到的hash值可能相同
    2.不能通过hash值来得到输入的值
    3.如果算法相同,无论输入的数据长度是多少,得到的hash值长度相同
    因为以上特点:常将hash算法用于加密和文件校验
    输入用户名和密码 在代码中与数据库中的判断是否相同
    思考当你的数据需要在网络中传递时,会受到威胁,黑客通过抓包工具就能截获你发送和接收的数据
    所以你的数据如果涉及到隐私 就应该加密发送和接收的数据

    常用的md5就是一种hash算法,常用提升安全性的手段就是加盐,就是指在把加密前的数据做一些改动再进行加密

  实例代码如下:

  

import hashlib
md = hashlib.md5()
# 破解MD5可以尝试撞库,原理:有一个数据库,里面存放了常见的明文和密文的对应关系
# 所以可以拿着一个秘闻 去数据库中查找,有没有已经存在的明文
# 假设我已经拿到了一个众多账号中的以恶密码,可以拿这个密码,挨个测试所有账号
md.update(''.encode('utf-8'))
print(md.hexdigest()) # 今日在写一些需要网络传输程序时如果要进行加密,最好把加密的过程搞得复杂
# 密码长度为6位
# 在前面加一个abc 在后面加一个cba 之后再加密
pwd = 'abcdef'
pwd = 'abc'+pwd+'cba'
md2 = hashlib.md5()
md2.update(pwd.encode('utf-8'))
print(md2.hexdigest())

    

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