caffe 输入图像图像加高斯噪声

这是在frcnn_data_layer的操作,即读图片的操作

if (param.gaussian_noise()) {
    CHECK(img.type() == CV_8UC3) << "gaussian_noise() needs RGB image.";

    int mu = param.mu();
    int sigma = caffe_rng_rand() % param.sigma();

    cv::Mat gaussian_noise(img.size(), img.type());
    randn(gaussian_noise, cv::Scalar(mu, mu, mu),
        cv::Scalar(sigma, sigma, sigma));
    img += gaussian_noise;
  }

这里的param是来自于这一层的参数FrcnnTrainDataParameter param = this->layer_param_.frcnn_train_data_param();

mu默认是0,sigma默认是8

randn是matlab的函数,应该是产生一个均值为mu,方差为sigma的一个随机数,并且是在3个通道每个像素值的地方