pytest数据驱动 pandas
pytest数据驱动 pandas
主要过程:用pandas读取excel里面的数据,然后进行百度查询,并断言

pf = pd.read_excel('data_py.xlsx', usecols=[1,2])
print(pf.values)
输出:
[[‘听妈妈的话’ ‘周杰伦’]
[‘遇见’ ‘孙燕姿’]
[‘伤心太平洋’ ‘任贤齐’]]
pf = pd.read_excel('data_py.xlsx', usecols=[1,2])
data_res = pf.values
@pytest.mark.parametrize('name, result_content', data_res)
class Test_py(object):
def setup(self):
self.driver = webdriver.Chrome()
self.driver.get("https://www.baidu.com")
time.sleep(1)
def test_q(self, name, result_content):
self.driver.find_element_by_id("kw").send_keys(name)
time.sleep(1)
self.driver.find_element_by_id('su').click()
time.sleep(2)
#断言搜索结果是否包含对应的内容
assert result_content in self.driver.page_source
def teardown(self):
self.driver.quit()
if __name__=="__main__":
pytest.main()
pytest数据驱动 pandas的更多相关文章
- python+request+pymysql+pytest数据驱动
一.pymysql简单使用 1.安装mysql 下载地址:https://www.mysql.com/,安装教程这里不做介绍了,网上一大推. 2.安装pymysql库 在Terminal终端输入:pi ...
- 5.@pytest.mark.parametrize()数据驱动
简介: pytest.mark.parametrize 是 pytest 的内置装饰器,它允许你在 function 或者 class 上定义多组参数和 fixture 来实现数据驱动. @pytes ...
- pytest框架之parametries数据驱动参数化
在测试用例的前面加上:@pytest.mark.parametrize('参数名', 列表数据) 参数名:用来接收每一项数据,并作为测试用例的参数 列表参数:一组测试数据(元组.列表.字典) 方式一: ...
- python的数据驱动
什么叫数据驱动? 登录用例 ->不用的用户名登录,但是自动化化脚本一样,虽然脚本相同,步骤相同,但是不同的用户名登录得出的数据是不一样的,于是就有了数据驱动,就是数据的改变驱动自动化测试的执行导 ...
- 动态可视化 数据可视化之魅D3,Processing,pandas数据分析,科学计算包Numpy,可视化包Matplotlib,Matlab语言可视化的工作,Matlab没有指针和引用是个大问题
动态可视化 数据可视化之魅D3,Processing,pandas数据分析,科学计算包Numpy,可视化包Matplotlib,Matlab语言可视化的工作,Matlab没有指针和引用是个大问题 D3 ...
- selenium java 读取xml (数据驱动)
selenium 数据驱动 (xml解析) getElementByTagName()可以通过标签名获取某个标签.它所获取的对象是以数组形式存放.如“caption”和“item”标签在info.xm ...
- Pytest进阶之参数化
前言 unittest单元测试框架使用DDT进行数据驱动测试,那么身为功能更加强大且更加灵活的Pytest框架怎么可能没有数据驱动的概念呢?其实Pytest是使用@pytest.mark.parame ...
- pytest框架与unittest框架的对比
一.pytest的优势 pytest是基于unittest之上的单元测试框架,它的优势如下: 自动发现测试模块和测试方法 断言使用 assert + 表达式 可以设置测试会话级(session).模块 ...
- pytest 常见用法
前言 之前一篇文章简单介绍了 pytest 以及 fixture :https://www.cnblogs.com/shenh/p/11572657.html .实际在写自动化测试脚本中,还会有一些很 ...
- pytest-Mark数据驱动
数据驱动 import pytest @pytest.mark.parametrize(("a", "b", "expected"), [ ...
随机推荐
- JavaSE数组
目录 数组 概念 如何创建数组 数组的访问与迭代 二维数组 定义: 数组的声明 数组创建(会自动进行初始换为0) 数组遍历 数组 概念 在Java中,数组是一种用于存储多个相同类型元素的数据结构. ...
- k8s组件和网络插件挂掉,演示已有的pod是否正常运行
环境 03 master ,05 06是node [root@mcwk8s03 mcwtest]# kubectl get nodes -o wide NAME STATUS ROLES AGE VE ...
- 自动化搭建专属 AI 绘图服务
通义万相AIGC技术已经比较成熟,结合阿里云的计算和存储产品可以方便的搭建自己专属的 AI 绘图服务.例如<创意加速器:AI 绘画创作>这个解决方案,利用阿里自研的通义万相AIGC技术在 ...
- 算法金 | AI 基石,无处不在的朴素贝叶斯算法
大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 历史上,许多杰出人才在他们有生之年默默无闻, 却在逝世后被人们广泛追忆和崇拜. 18世 ...
- Oracle使用序列和触发器设置自增字段
一.创建一张工作表 例: create table tv(ID NUMBER primary key,TVNAME VARCHAR(16),ISPASS NUMBER); 二.先创建一个序列 cr ...
- IDEA 报错:无效的源发行版 sourceCompatibility
IDEA 报错:无效的源发行版 sourceCompatibility 检查配置文件中的jdk版本的配置,//错误:sourceCompatibility = '18'//修改成正确的如下:sourc ...
- python selenium使用无头模式执行用例
什么是无头模式? Headless Browser模式是浏览器的无界面状态,即在不打开浏览器界面的情况下使用浏览器. 该模式的好处如下: 1)可以加快web自动化测试的执行时间,对于web自动化测试, ...
- python 无监督生成模型
无监督生成模型在机器学习中扮演着重要角色,特别是当我们在没有标签数据的情况下想要生成新的样本或理解数据的内在结构时.一种流行的无监督生成模型是生成对抗网络(Generative Adversarial ...
- 【深度学习 有效炼丹】多GPU使用教程, DP与DDP对比, ray多线程并行处理等 [GPU利用率低的分析]
️ 前言 更新日志: 20220404:新增一个DDP 加载模型时显存分布不均问题,见目录遇到的问题及解决处 主要是上次server12 被自己一个train 直接线程全部拉满了(没错 ... ser ...
- PHP 真的不行了?透过 PHP 的前世今生看真相
大家好,我是码农先森. 1994年我出生在湖南的农村,就在同年加拿大的拉斯姆斯·勒多夫创造了 PHP,这时的 PHP 还只是用 Perl 编写的 CGI 脚本.或许是时间的巧合 PHP 变成了我后半生 ...