力扣258(java)-各位相加(简单)
题目:
给定一个非负整数 num,反复将各个位上的数字相加,直到结果为一位数。返回这个结果。
示例 1:
输入: num = 38
输出: 2
解释: 各位相加的过程为:
38 --> 3 + 8 --> 11
11 --> 1 + 1 --> 2
由于 2 是一位数,所以返回 2。
示例 1:
输入: num = 0
输出: 0
提示:
0 <= num <= 231 - 1
进阶:你可以不使用循环或者递归,在 O(1) 时间复杂度内解决这个问题吗?
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/add-digits
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
解题思路:
一、模拟
模拟各位相加的过程,如果当前整数num > 9,分离出当前整数的每一位,进行相加,结束本轮相加后,将该轮的和赋值给num,然后进行新一轮的判断相加,直到和小于等于9退出循环,最后返回当前和即为答案。
代码:
二、数学思维
题解思维来源@windliang
树根:
举例求1-30的树根:
结果为一位数,就是1-9循环出现,所以需要用到取余运算
观察树根变化规律,可以得出三种规律:
1.如果n为0,则树根为0;
2.如果n不是9的倍数,树根就为 n % 9;
3.如果n是9的倍数,树根就为9。
综合下来应该是这样的逻辑:
1 int addDigits(int num)
2 {
3 if(num > 0 && num % 9 == 0)
4 {
5 return 9;
6 }
7 return num % 9;
8 }
将上面的情况进行综合,将给定的数字n减 1
,相当于原数整体向左偏移了 1
,然后再将得到的数字对 9
取余,最后将得到的结果加 1
即可。所以如果原数是 n
,树根就可以表示成 (n-1) mod 9 + 1
代码:
1 class Solution {
2 public int addDigits(int num) {
3 return (num - 1) % 9 + 1;
4 }
5 }
力扣258(java)-各位相加(简单)的更多相关文章
- 力扣 - 445. 两数相加 II
目录 题目 思路 代码实现 题目 给你两个 非空 链表来代表两个非负整数.数字最高位位于链表开始位置.它们的每个节点只存储一位数字.将这两数相加会返回一个新的链表. 你可以假设除了数字 0 之外,这两 ...
- 力扣第二题 大数相加 ,链表在python到底该怎么写?
但问题在于链表的表示 如何创建一个L3呢 如何用next将他们连接起来呢? 原来是采用 制作链表的形式 l3_pointer.next = ListNode(l1_pointer.val + l2_ ...
- 力扣485. 最大连续1的个数-C语言实现-简单题
题目 [题目传送门] 给定一个二进制数组, 计算其中最大连续1的个数. 示例 1: 输入: [1,1,0,1,1,1] 输出: 3 解释: 开头的两位和最后的三位都是连续1,所以最大连续1的个数是 3 ...
- 力扣561. 数组拆分 I-C语言实现-简单题
题目 传送门 给定长度为 2n 的整数数组 nums ,你的任务是将这些数分成 n 对, 例如 (a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn) ,使得从 1 到 n 的 min(a ...
- 力扣566. 重塑矩阵-C语言实现-简单题
题目 传送门 在MATLAB中,有一个非常有用的函数 reshape,它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵,但保留其原始数据. 给出一个由二维数组表示的矩阵,以及两个正整数r和c,分别表示想要 ...
- 力扣832. 翻转图像-C语言实现-简单题
题目 传送门 文本 给定一个二进制矩阵 A,我们想先水平翻转图像,然后反转图像并返回结果. 水平翻转图片就是将图片的每一行都进行翻转,即逆序.例如,水平翻转 [1, 1, 0] 的结果是 [0, 1, ...
- 力扣算法经典第一题——两数之和(Java两种方式实现)
一.题目 难度:简单 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数, 并返回它们的数组下标. 你可以假设每种输入只会对应一 ...
- 力扣896. 单调数列-C语言实现-简单题
题目 传送门 文本 如果数组是单调递增或单调递减的,那么它是单调的. 如果对于所有 i <= j,A[i] <= A[j],那么数组 A 是单调递增的. 如果对于所有 i <= j, ...
- 【力扣】454. 四数相加 II
给定四个包含整数的数组列表 A , B , C , D ,计算有多少个元组 (i, j, k, l) ,使得 A[i] + B[j] + C[k] + D[l] = 0. 为了使问题简单化,所有的 A ...
- 力扣算法题—069x的平方根
实现 int sqrt(int x) 函数. 计算并返回 x 的平方根,其中 x 是非负整数. 由于返回类型是整数,结果只保留整数的部分,小数部分将被舍去. 示例 1: 输入: 4 输出: 2 示例 ...
随机推荐
- ESP8266 SPI 开发之软硬基础分析
一 什么是SPI接口? SPI是一种高速.高效率的串行接口技术.通常由一个主模块和一个或多个从模块组成,主模块选择一个从模块进行同步通信,从而完成数据的交换.SPI是一个环形结构,通信时需要至少4根线 ...
- github拉项目显示timeOut
参考:https://blog.csdn.net/qq_37424778/article/details/132018804 自己尝试在github上拉项目,但是报错LibreSSL SSL_read ...
- opencv-python笔记(1)
openCV笔记 图像 灰度图像 0代表纯黑色,255代表白色(类似亮度) 通道拆分 通过索引拆分: import cv2 lena=cv2.imread("lenacolor.png& ...
- 学会Promise,看这里!!!
前言 众所周知,在JavaScript的世界中,代码都是单线程执行的.由于这个原因,JavaScript中的耗时操作,如网络操作.浏览器事件等,都需要异步执行.这也导致在JavaScript中异步操作 ...
- GaussDB(分布式)实例故障处理
本文分享自华为云社区<GaussDB(分布式)实例故障处理>,作者:subverter. 一.说明 GaussDB Kernel实例出现故障时,可以按照本节的办法进行实例快速修复. 1.执 ...
- 三维模型(3D)OBJ格式轻量化云端处理技术方法探讨
三维模型OBJ格式轻量化处理技术方法浅析 维模型的OBJ格式轻量化处理技术方法旨在减小模型文件大小.提高加载性能和优化渲染效果.本文将对三维模型OBJ格式轻量化处理技术方法进行浅析,并探讨其在数据压缩 ...
- 记录--Vue 3 中的极致防抖/节流(含常见方式防抖/节流)
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识,希望对大家有所帮助 今天给大家带来的是Vue 3 中的极致防抖/节流(含常见方式防抖/节流)这篇文章,文章中不仅会讲述原来使用的防抖或节流方式,还会带来新的一 ...
- 记录--两行CSS让页面提升了近7倍渲染性能!
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识,希望对大家有所帮助 前言 对于前端人员来讲,最令人头疼的应该就是页面性能了,当用户在访问一个页面时,总是希望它能够快速呈现在眼前并且是可交互状态.如果页面加载 ...
- Redis高可用之战:主从架构
★ Redis24篇集合 1 主从模式介绍 在笔者的另外两篇文章 <Redis系列:RDB内存快照提供持久化能力>.<Redis稳定性之战:AOF日志支撑数据持久化>中,我们介 ...
- KingbaseES V8R6 运维案例 --flashback drop table
一.KingbaseES V8R6 flashback drop table介绍 使用FLASHBACK删除和恢复表 删除表时,数据库不会立即删除与该表关联的空间.数据库重命名表,并将其和任何关联的对 ...