Dancing Links X 舞蹈链。

实质为用循环十字链在图上将所有“1”的位置链起来

构造较为巧妙,且极易理解,本题为 DLX 模板(精确覆盖问题)

DLX 算法的题目做法一般为将所求方案转化为行号,将限制条件转化为列号

然后 dfs 暴力枚举,用循环十字链优化

/*
Finished at 12:14 on 2024.4.5
*/
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 510, M = 250510; int n, m;
int a[N][N];
int row[M], col[M];
//row为每个点所在行号,col为每个点所在列号
int cnt, s[N], h[N];
//cnt为给每个链上的点的编号
//s表示某一列上所建链表点个数
//h为每一行的列表头
int u[M], d[M], l[M], r[M];
//u, d, l, r分别表示某个链表点上下左右所连的
int res[N];
//所选行号 void init() //初始化第0行的链表头
{
for (int i = 0; i <= m; i ++ )
u[i] = d[i] = i, l[i] = i - 1, r[i] = i + 1; //初始化左右,上下还没点,所以指向自己
l[0] = m, r[m] = 0, cnt = m; //处理剩下的0,m点
} void link(int x, int y)
{
s[y] ++ ;
cnt ++ ;
row[cnt] = x, col[cnt] = y;
u[cnt] = y;
d[cnt] = d[y]; //可类比链表,正常加即可
u[d[y]] = cnt;
d[y] = cnt;
if (!h[x]) h[x] = l[cnt] = r[cnt] = cnt; //本行无链表点,则加进去
else
{
l[cnt] = l[h[x]];
r[cnt] = h[x]; //正常双向链表加
r[l[h[x]]] = cnt;
l[h[x]] = cnt;
}
} void remove(int x)
{
r[l[x]] = r[x], l[r[x]] = l[x];
for (int i = d[x]; i != x; i = d[i]) //向下,向右删除每个点
for (int j = r[i]; j != i; j = r[j])
u[d[j]] = u[j], d[u[j]] = d[j], s[col[j]] -- ;
} void resume(int x)
{
r[l[x]] = x, l[r[x]] = x;
for (int i = u[x]; i != x; i = u[i]) //向上,向左恢复每个点
for (int j = l[i]; j != i; j = l[j])
u[d[j]] = j, d[u[j]] = j, s[col[j]] ++ ;
} bool dance(int depth)
{
if (r[0] == 0)
{
for (int i = 0; i < depth; i ++ ) cout << res[i] << ' ';
cout << '\n'; //第0行删完了
return true;
} int y = r[0];
for (int i = r[0]; i; i = r[i]) //优先找1少的
if (s[y] > s[i]) y = i; remove(y);
for (int i = d[y]; i != y; i = d[i])
{
res[depth] = row[i];
for (int j = r[i]; j != i; j = r[j]) remove(col[j]);
if (dance(depth + 1)) return true; //暴力枚举
for (int j = l[i]; j != i; j = l[j]) resume(col[j]);
}
resume(y); return false;
} int main()
{
cin >> n >> m;
for (int i = 1; i <= n; i ++ )
for (int j = 1; j <= m; j ++ )
cin >> a[i][j]; init();
for (int i = 1; i <= n; i ++ )
for (int j = 1; j <= m; j ++ )
if (a[i][j]) link(i, j); //1位置加点 if (!dance(0)) cout << "No Solution!\n"; return 0;
}

算法学习-Dancing Links X的更多相关文章

  1. 算法帖——用舞蹈链算法(Dancing Links)求解俄罗斯方块覆盖问题

    问题的提出:如下图,用13块俄罗斯方块覆盖8*8的正方形.如何用计算机求解? 解决这类问题的方法不一而足,然而核心思想都是穷举法,不同的方法仅仅是对穷举法进行了优化 用13块不同形状的俄罗斯方块(每个 ...

  2. Dancing Links X 学习笔记

    \(\\\) Definitions 双向链表:记录前后两个指针的链表,每个顺序关系都有双向的指针维护. \(Dancing\ Links\):双向十字循环链表,建立在二维关系上,每个元素记录上下左右 ...

  3. 跳跃的舞者,舞蹈链(Dancing Links)算法——求解精确覆盖问题

    精确覆盖问题的定义:给定一个由0-1组成的矩阵,是否能找到一个行的集合,使得集合中每一列都恰好包含一个1 例如:如下的矩阵 就包含了这样一个集合(第1.4.5行) 如何利用给定的矩阵求出相应的行的集合 ...

  4. 算法实践——舞蹈链(Dancing Links)算法求解数独

    在“跳跃的舞者,舞蹈链(Dancing Links)算法——求解精确覆盖问题”一文中介绍了舞蹈链(Dancing Links)算法求解精确覆盖问题. 本文介绍该算法的实际运用,利用舞蹈链(Dancin ...

  5. 浅入 dancing links x(舞蹈链算法)

    abastract:利用dancing links 解决精确覆盖问题,例如数独,n皇后问题:以及重复覆盖问题. 要学习dacning links 算法,首先要先了解该算法适用的问题,精确覆盖问题和重复 ...

  6. Dancing Links算法(舞蹈链)

    原文链接:跳跃的舞者,舞蹈链(Dancing Links)算法——求解精确覆盖问题 作者:万仓一黍 出处:http://grenet.cnblogs.com/ 本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但 ...

  7. 转载 - 算法实践——舞蹈链(Dancing Links)算法求解数独

    出处:http://www.cnblogs.com/grenet/p/3163550.html 在“跳跃的舞者,舞蹈链(Dancing Links)算法——求解精确覆盖问题”一文中介绍了舞蹈链(Dan ...

  8. 转载 - 跳跃的舞者,舞蹈链(Dancing Links)算法——求解精确覆盖问题

    出处:http://www.cnblogs.com/grenet/p/3145800.html 精确覆盖问题的定义:给定一个由0-1组成的矩阵,是否能找到一个行的集合,使得集合中每一列都恰好包含一个1 ...

  9. [HDU1017]Exact cover[DLX][Dancing Links详解][注释例程学习法]

    Dancing Links解决Exact Cover问题. 用到了循环双向十字链表. dfs. 论文一知半解地看了一遍,搜出一篇AC的源码,用注释的方法帮助理解. HIT ACM 感谢源码po主.链接 ...

  10. Dancing Links 学习笔记

    Dancing Links 本周的AI引论作业布置了一道数独 加了奇怪剪枝仍然TLE的Candy?不得不去学了dlx dlxnb! Exact cover 设全集X,X的若干子集的集合为S.精确覆盖是 ...

随机推荐

  1. vue3时间转换插件-Moment.js的使用

    vue3时间转换插件-Moment.js的使用 一.组件官网moment.js时间转换插件http://momentjs.cn/Moment Timezone 时区处理类库http://momentj ...

  2. 毕设项目:springboot+vue实现的在线求职平台

    一.前言 随着信息技术的飞速发展和互联网的普及,线上求职已成为众多求职者和企业招聘的重要渠道.为满足市场需求,我们利用Spring Boot和Vue技术栈,开发了一款功能全面.用户友好的在线求职平台. ...

  3. JMeter 逻辑控制之IF条件控制器

    逻辑控制之IF条件控制器 测试环境 JMeter-5.4.1 循环控制器介绍 添加While Controller 右键线程组->添加->逻辑控制器->While控制器 控制器面板介 ...

  4. 一文全解:LVM(逻辑卷管理器)

    前两篇文章已经讲了关于磁盘分区和磁盘阵列的相关内容: 一文全懂:Linux磁盘分区 一文全懂:独立冗余磁盘阵列(RAID) 但是磁盘分区完后再想扩容或者缩容就比较麻烦了,甚至很多时候不能扩容或者缩容, ...

  5. Django模型中的save方法 精讲

    两种方法定义在Django模型中的save方法有不同的参数处理方式. 第一种方法: def save(self, *args, **kwargs): super().save(*args, **kwa ...

  6. SEO初学者指南之什么是SEO

    前言 Hi,大家好,我是听风.欢迎来到SEO基础入门指南.在这个博客中主要教大家SEO的基础知识,以谷歌SEO为主,重点放在实操方面. 虽然是基础入门教程,但我希望朋友们不要对"初学者&qu ...

  7. EdgeOne安全专项实践:上传文件漏洞攻击详解与防范措施

    前言 今天,我们将深入探讨上传文件漏洞攻击,这部分内容是EdgeOne专项实践篇的一部分.在本章中,我们不会涉及文件漏洞的含义.原理或站点配置等基础教程,如果你对这些内容感兴趣,可以参考这篇文章:探索 ...

  8. SQL连续查询问题拓展—记上海拼多多非技术岗面试真题

    真巧,昨天刚写了关于数据库连续问题的解决方案,没想到今天下午两点就有朋友在上海拼多多面试非技术岗位中就遇到了相似的问题.下面是原题: 一个最大连续支付失败的次数 有一张支付流水表pay;字段如下 id ...

  9. 感慨!美国人的大学课程搞的确实蛮好的,不是那种刻板读书的感觉 —— 课程:SERVICE-ORIENTED COMPUTING AND SYSTEM INTEGRATION: SOFTWARE, IOT, BIG DATA, AND AI AS SERVICES

    无意间看到了一个美国人的课程,使用的教材:<SERVICE-ORIENTED COMPUTING AND SYSTEM INTEGRATION: SOFTWARE, IOT, BIG DATA, ...

  10. UBUNTU18.04 SERVER 多显卡 服务器,为防止显卡计算任务出现不意外报错,设置显卡工作状态为:设定持久模式

    参考: https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/14799016.html https://www.cnblogs.com/devilmaycry ...