oracle GROUP BY rollup

1.ROW_NUMBER() OVER函数的基本用法用法

http://www.cnblogs.com/fxgachiever/archive/2010/09/15/1826792.html

2.DeCode函数:

http://www.cnblogs.com/juddhu/archive/2012/03/07/2383101.html

3.GROUP BY ROLLUP

http://hi.baidu.com/420350501/item/a01fdf3ed3a5bb82f4e4ad44

http://www.cnblogs.com/simplefrog/archive/2012/07/15/2592371.html

rollup:为每个分组返回一个小计，同时为所有分组返回总计；

SQL> select emp_id,month,prd_type_id,amount
2 from all_sales
3 where emp_id=21
4 order by emp_id,month ;

EMP_ID      MONTH PRD_TYPE_ID     AMOUNT
---------- ---------- ----------- ----------
        21          1           4    3034.84
        21          1           3    6034.84
        21          1           2    1034.84
        21          1           5
        21          1           1   10034.84
        21          2           3    1944.65
        21          2           4    2944.65
        21          2           1   15144.65
注：表中数据太多，只显示了一部分。
表all_sales存放2003年每个员工每个产品每个月的销量，
SQL> select emp_id,month,sum(amount)
2 from all_sales
3 where emp_id=21
4 group by emp_id,month
5 order by month ;

EMP_ID      MONTH SUM(AMOUNT)
---------- ---------- -----------
        21          1    20139.36
        21          2     21578.6
        21          3    30251.32
        21          4     35729.8
        21          5    25358.24
        21          6    28258.56
        21          7    36449.36
        21          8    62639.28
        21          9    49418.28
        21         10    80016.76
        21         11    41018.92
        21         12    36139.36
用ROLLUP 进行分组

SQL> select emp_id,month,sum(amount)
2 from all_sales
3 where emp_id=21
4 group by rollup(emp_id,month) ;

EMP_ID      MONTH SUM(AMOUNT)
---------- ---------- -----------
        21          1    20139.36
        21          2     21578.6
        21          3    30251.32
        21          4     35729.8
        21          5    25358.24
        21          6    28258.56
        21          7    36449.36
        21          8    62639.28
        21          9    49418.28
        21         10    80016.76
        21         11    41018.92
        21         12    36139.36
        21              466997.84
                        466997.84

ROLLUP（emp_id,month）：先对每个EMP_id的每个月的销量
进行分组求和，相当于GROUP BY EMP_ID,MONTH,得出这个员工，
每个月的销量总和，然后求这个员工一年所有的销量，相当于
GROUP BY EMP_ID，最后所求所有员工的销量总和，
因为查询限制只返回EMP_ID=21的数据，所以
最后两条记录的值相同。
group by rollup(emp_id,month) 与group by emp_id,month
不同之处在于是，group by rollup(emp_id,month) 求得每个员工的
月销量之后，又多做了两个工作，一是求得每个员一年所有的销量，
二是求所有员工的年总销量。
如果除去where emp_id=21，则最后一条记录返回所有员工的总销量，如：
SQL> select emp_id,month,sum(amount)
2 from all_sales
3 group by rollup(emp_id,month) ;

EMP_ID      MONTH SUM(AMOUNT)
---------- ---------- -----------
        21          1    20139.36
        21          2     21578.6
        21          3    30251.32
        21          4     35729.8
        21          5    25358.24
        21          6    28258.56
        21          7    36449.36
        21          8    62639.28
        21          9    49418.28
        21         10    80016.76
        21         11    41018.92
        21         12    36139.36
        21              466997.84
        22          1    21939.36
        22          2     21078.6     
        23          6    15658.56
        23          7    33649.3 
        23         11    30518.92
        23         12    24139.36
        23              323077.84
        24          1    14669.36
        24          2     28878.6
        24          3    35651.32   
        24         10    30116.76
        24         11    22621.92
        24         12    24139.36
        24              333370.84
        25          1     7269.36
        25          2     13678.6     
        25         11    12821.92
        25         12    12639.36
        25              187970.84
        26          1    16568.75   
        26         11    14821.38
        26         12    15639.37
        26              228769.93
                       1972485.13
数据太多，只显示一部分。
可以看出，group by rollup(emp_id,month) 为每个员工的销量进行了
汇总，得出了月销量和年销量（每个员工的最后一条），同时为所有员工进行了汇总，得出所有
员工的年总销量(最后一条记录)

函数：grouping 
接收列作为参数,如果列为空，则grouping返回1，否则返回0，该函数与rollup搭配使用。
可以使用grouping函数对上述查询进行处理。
SQL> SELECT DECODE(GROUPING(EMP_ID), 1, '所有员工', EMP_ID) EMP_ID,
2         nvl2(emp_id,DECODE(GROUPING(MONTH), 1, '员工年度', MONTH),'所有员工年度') ND,
3         SUM(AMOUNT)
4    FROM ALL_SALES
5   GROUP BY ROLLUP(EMP_ID, MONTH)
6 ; 
EMP_ID                                   ND                                       SUM(AMOUNT)
---------------------------------------- ---------------------------------------- -----------
21                                       1                                           20139.36
21                                       2                                            21578.6
21                                       3                                           30251.32
21                                       12                                          36139.36
21                                       员工年度                                   466997.84
26                                       7                                           12549.36
26                                       8                                           23139.28
26                                       9                                           19318.28
26                                       10                                          26116.99
26                                       11                                          14821.38
26                                       12                                          15639.37
26                                       员工年度                                   228769.93
所有员工                                 所有员工年度                              1972485.13