1、批量查询的好处

就是一条一条的查询,比如说要查询100条数据,那么就要发送100次网络请求,这个开销还是很大的
如果进行批量查询的话,查询100条数据,就只要发送1次网络请求,网络请求的性能开销缩减100倍

2、mget的语法

(1)一条一条的查询

GET /test_index/test_type/1

GET /test_index/test_type/2

(2)mget批量查询

GET /_mget
{
"docs" : [
{
"_index" : "test_index",
"_type" : "test_type",
"_id" : 1
},
{
"_index" : "test_index",
"_type" : "test_type",
"_id" : 2
}
]
}

结果:

{
"docs" : [
{
"_index" : "test_index",
"_type" : "test_type",
"_id" : "1",
"_version" : 1,
"found" : true,
"_source" : {
"test_field1" : "test field1",
"test_field2" : "test field2"
}
},
{
"_index" : "test_index",
"_type" : "test_type",
"_id" : "2",
"found" : false
}
]
}

id为2的并没有数据,所有为false

(3)如果查询的document是一个index下的不同type种的话

GET /test_index/_mget
{
"docs" : [
{
"_type" : "test_type",
"_id" : 1
},
{
"_type" : "test_type",
"_id" : 2
}
]
}

结果:

{
"docs" : [
{
"_index" : "test_index",
"_type" : "test_type",
"_id" : "1",
"_version" : 1,
"found" : true,
"_source" : {
"test_field1" : "test field1",
"test_field2" : "test field2"
}
},
{
"_index" : "test_index",
"_type" : "test_type",
"_id" : "2",
"found" : false
}
]
}

(4)如果查询的数据都在同一个index下的同一个type下,最简单了

GET /test_index/test_type/_mget
{
"ids": [1, 2]
}

结果:

{
"docs" : [
{
"_index" : "test_index",
"_type" : "test_type",
"_id" : "1",
"_version" : 1,
"found" : true,
"_source" : {
"test_field1" : "test field1",
"test_field2" : "test field2"
}
},
{
"_index" : "test_index",
"_type" : "test_type",
"_id" : "2",
"found" : false
}
]
}

3、mget的重要性

可以说mget是很重要的,一般来说,在进行查询的时候,如果一次性要查询多条数据的话,那么一定要用batch批量操作的api
尽可能减少网络开销次数,可能可以将性能提升数倍,甚至数十倍,非常非常之重要

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