http://www.360doc.com/content/10/0811/00/84590_45147637.shtml

英美在互联网具有绝对霸权

Zipf定律是美国学者G.K.齐普夫提出的。可以表述为:在自然语言的语料库里,一个单词出现的次数与它在频率表里的排名成反比。

Zipf定律描述

编辑

1935年,哈佛大学的 语言学专家Zipf在研究英文单词出现的频率时,发现如果把单词出现的频率按由大到小的顺序排列,则每个单词出现的频率与它的名次的常数次幂存在简单的反 比关系,这种分布就称为Zipf定律,它表明在英语单词中,只有极少数的词被经常使用,而绝大多数词很少被使用.实际上,包括汉语在内的许多国家的语言都 有这种特点。这个定律后来在很多领域得到了同样的验证,包括网站的访问者数量、城镇的大小和每个国家公司的数量。

Zipf其人

编辑

George Kingsley Zipf 1902年1月出生于一个德裔家庭(其祖父十九世纪中叶移居美国)。1924年,他以优异成绩毕业于哈佛学院。1925年在德国波 恩、柏林学习。1929年完成Relative Frequency as a Determinant of Phonetic Change,获得哈佛比较语文学博士学位。然后,他开始在哈佛教授德语。1931年与Joyce Waters Brown结婚。1932年出版Selected Studies of the Principle of Relative Frequency in Language。1935年出版The Psycho- Biology of Language:An Introduction to Dynamic Philology。1939年被聘为讲师。1949年出版Human Behavior and the Principle of Least Effort:An Introduction to Human Ecology。1950年9月因患癌症病逝。(Prün & Zipf 2002)

Zipf应用

编辑

相信你一定听过这样的说法:
80%的财富集中在20%的人手中……
80%的用户只使用20%的功能……
20%的用户贡献了80%的访问量……
…………
你知道我在说“二八原则”或“20/80原则”,是的,没错!
-----------
如果把所有的单词(字)放在一起看呢?会不会20%的词(字)占了80%的出现次数?答案是肯定的。
早在上个世纪30年代,就有人(Zipf)对此作出了研究,并给出了量化的表达——齐普夫定律(Zipf's Law):一个词在一个有相当长度的语篇中的等级序号(该词在按出现次数排列的词表中的位置,他称之为rank,简称r)与该词的出现次数(他称为frequency,简称f)的乘积几乎是一个常数(constant,简称C)。用公式表示,就是 r × f = C 。(此处的C一般认为取0.1)
Zipf定律是文献计量学的重要定律之一,它和洛特卡定律布拉德福定律一起被并称为文献计量学的三大定律。
Zipf的专业是比较语文学,但是,以其名字命名的定律却早已走出语言学,进入了信息学、计算机科学、经济学、社会学、生物学、地理学、物理学等众多研究领域 ,在学术界享有极高的声誉。
齐夫定律已经在语言学、情报学、地理学、经济学、信息科学等领域有了广泛的应用,而且取得了不少可喜成果。中国数学家和语言学家周海中曾经指出:齐夫定律是描述词频分布规律的强大数学工具;作为经验定律,它仍有不足之处,有待进一步完善。[1] 
 
 

齐普夫-Zipf定律的更多相关文章

  1. Zipf定律

    http://www.360doc.com/content/10/0811/00/84590_45147637.shtml 英美在互联网具有绝对霸权 Zipf定律是美国学者G.K.齐普夫提出的.可以表 ...

  2. Levenberg-Marquardt优化和zipf分布

    最近审论文和看报告中遇到LM优化和齐普夫分布,于是查了一下. LM方法是高斯牛顿迭代方法的改进,下面分别是高斯牛顿.齐普夫方法的公式: Δ=−(JfTJf)−1JfTf,Δ=−(JfTJf+λI)−1 ...

  3. Summary on deep learning framework --- PyTorch

    Summary on deep learning framework --- PyTorch  Updated on 2018-07-22 21:25:42  import osos.environ[ ...

  4. numpy之random学习

    在机器学习中参数初始化需要进行随机生成,同时样本也需要随机生成,或者遵从一定规则随机生成,所以对随机生成的使用显得格外重要. 有的是生成随机数,有的是随机序列,有点是从随机序列中选择元素等等. 简单的 ...

  5. numpy的random模块

    随机抽样 (numpy.random) 简单的随机数据 rand(d0, d1, ..., dn) 随机值 >>> np.random.rand(3,2) array([[ 0.14 ...

  6. 转-Python自然语言处理入门

      Python自然语言处理入门 原文链接:http://python.jobbole.com/85094/ 分享到:20 本文由 伯乐在线 - Ree Ray 翻译,renlytime 校稿.未经许 ...

  7. numpy生成随机数

    如果你想说,我不想知道里面的逻辑和实现方法,只想要python生成随机数的代码,请移步本文末尾,最简单的demo帮你快速获取实现方法. 先开始背景故事说明: 在数据分析中,数据的获取是第一步,nump ...

  8. numpy的random模块详细解析

    随机抽样 (numpy.random) 简单的随机数据 rand(d0, d1, ..., dn) 随机值 >>> np.random.rand(3,2) array([[ 0.14 ...

  9. 转 载python数据分析(1)-numpy产生随机数

    转自:http://blog.csdn.net/jinxiaonian11/article/details/53143141 在数据分析中,数据的获取是第一步,numpy.random 模块提供了非常 ...

随机推荐

  1. HTTP中GET,POST和PUT的区别

    一.HTTP中定义了以下几种请求方法: 1.GET:2.POST:3.PUT:4.DELETE;5.HEAD:6.TRACE:7.OPTIONS: 二.各个方法介绍: 1.GET方法:对这个资源的查操 ...

  2. ASE19团队项目alpha阶段model组 scrum9 记录

    本次会议于11月13日,19时整在微软北京西二号楼sky garden召开,持续7分钟. 与会人员:Jiyan He, Kun Yan, Lei Chai, Linfeng Qi, Xueqing W ...

  3. 【3】Kafka安装及部署

    一.环境准备 Linux操作系统 Java运行环境(1.6或以上) zookeeper 集群环境,可参照Zookeeper集群部署 . 服务器列表: 配置主机名映射. vi /etc/hosts ## ...

  4. 反编译DLL并修改DLL中的内容

    使用场景:针对当前用户因不愿意进行软件版本升级,但又希望可以解决当前问题,此时可以考虑通过反编辑DLL进行修改内容,然后重新生成新的DLL 操作步骤: 1.首先使用ILSpy.exe反编译DLL,查看 ...

  5. MySQL中添加、删除约束

    MySQL中6种常见的约束:主键约束(primary key).外键约束(foreign key).非空约束(not null).唯一性约束(unique).默认值约束(defualt).自增约束(a ...

  6. zabbix上添加交换机监控记事

    ​ zabbix上添加交换机监控记事 ​ 第一次使用zabbix来添加监控华为s5720交换机,根本找不到头绪,像个无头的苍蝇一样的百度来处理,结果都没有任何效果,给自己增加了很多痛苦和心烦,增加不少 ...

  7. Django 语法笔记

    Django 语法 创建项目框架 django-admin startproject 项目名 创建子app 业务分化,可以优化团队合作,可以明确找锅 python manage.py startapp ...

  8. java——Servlet

    类要实现Servlet接口: 主要功能,生成动态网页内容: HttpServlet重写doGet和doPost方法或者重写Service方法,完成对请求的响应: 如:get.post等请求的响应. - ...

  9. Codeforces 920E-Connected Components? (set,补图,连通块)

    Connected Components? CodeForces - 920E You are given an undirected graph consisting of n vertices a ...

  10. 【WEB】jQuery 判断复选框是否选中

    1.背景 在 jQuery 1.6 版本之前,判断方式 <input type='checkbox' id='test'/> <script> var isChecked = ...