http://www.360doc.com/content/10/0811/00/84590_45147637.shtml

英美在互联网具有绝对霸权

Zipf定律是美国学者G.K.齐普夫提出的。可以表述为:在自然语言的语料库里,一个单词出现的次数与它在频率表里的排名成反比。

Zipf定律描述

编辑

1935年,哈佛大学的 语言学专家Zipf在研究英文单词出现的频率时,发现如果把单词出现的频率按由大到小的顺序排列,则每个单词出现的频率与它的名次的常数次幂存在简单的反 比关系,这种分布就称为Zipf定律,它表明在英语单词中,只有极少数的词被经常使用,而绝大多数词很少被使用.实际上,包括汉语在内的许多国家的语言都 有这种特点。这个定律后来在很多领域得到了同样的验证,包括网站的访问者数量、城镇的大小和每个国家公司的数量。

Zipf其人

编辑

George Kingsley Zipf 1902年1月出生于一个德裔家庭(其祖父十九世纪中叶移居美国)。1924年,他以优异成绩毕业于哈佛学院。1925年在德国波 恩、柏林学习。1929年完成Relative Frequency as a Determinant of Phonetic Change,获得哈佛比较语文学博士学位。然后,他开始在哈佛教授德语。1931年与Joyce Waters Brown结婚。1932年出版Selected Studies of the Principle of Relative Frequency in Language。1935年出版The Psycho- Biology of Language:An Introduction to Dynamic Philology。1939年被聘为讲师。1949年出版Human Behavior and the Principle of Least Effort:An Introduction to Human Ecology。1950年9月因患癌症病逝。(Prün & Zipf 2002)

Zipf应用

编辑

相信你一定听过这样的说法:
80%的财富集中在20%的人手中……
80%的用户只使用20%的功能……
20%的用户贡献了80%的访问量……
…………
你知道我在说“二八原则”或“20/80原则”,是的,没错!
-----------
如果把所有的单词(字)放在一起看呢?会不会20%的词(字)占了80%的出现次数?答案是肯定的。
早在上个世纪30年代,就有人(Zipf)对此作出了研究,并给出了量化的表达——齐普夫定律(Zipf's Law):一个词在一个有相当长度的语篇中的等级序号(该词在按出现次数排列的词表中的位置,他称之为rank,简称r)与该词的出现次数(他称为frequency,简称f)的乘积几乎是一个常数(constant,简称C)。用公式表示,就是 r × f = C 。(此处的C一般认为取0.1)
Zipf定律是文献计量学的重要定律之一,它和洛特卡定律布拉德福定律一起被并称为文献计量学的三大定律。
Zipf的专业是比较语文学,但是,以其名字命名的定律却早已走出语言学,进入了信息学、计算机科学、经济学、社会学、生物学、地理学、物理学等众多研究领域 ,在学术界享有极高的声誉。
齐夫定律已经在语言学、情报学、地理学、经济学、信息科学等领域有了广泛的应用,而且取得了不少可喜成果。中国数学家和语言学家周海中曾经指出:齐夫定律是描述词频分布规律的强大数学工具;作为经验定律,它仍有不足之处,有待进一步完善。[1] 
 
 

齐普夫-Zipf定律的更多相关文章

  1. Zipf定律

    http://www.360doc.com/content/10/0811/00/84590_45147637.shtml 英美在互联网具有绝对霸权 Zipf定律是美国学者G.K.齐普夫提出的.可以表 ...

  2. Levenberg-Marquardt优化和zipf分布

    最近审论文和看报告中遇到LM优化和齐普夫分布,于是查了一下. LM方法是高斯牛顿迭代方法的改进,下面分别是高斯牛顿.齐普夫方法的公式: Δ=−(JfTJf)−1JfTf,Δ=−(JfTJf+λI)−1 ...

  3. Summary on deep learning framework --- PyTorch

    Summary on deep learning framework --- PyTorch  Updated on 2018-07-22 21:25:42  import osos.environ[ ...

  4. numpy之random学习

    在机器学习中参数初始化需要进行随机生成,同时样本也需要随机生成,或者遵从一定规则随机生成,所以对随机生成的使用显得格外重要. 有的是生成随机数,有的是随机序列,有点是从随机序列中选择元素等等. 简单的 ...

  5. numpy的random模块

    随机抽样 (numpy.random) 简单的随机数据 rand(d0, d1, ..., dn) 随机值 >>> np.random.rand(3,2) array([[ 0.14 ...

  6. 转-Python自然语言处理入门

      Python自然语言处理入门 原文链接:http://python.jobbole.com/85094/ 分享到:20 本文由 伯乐在线 - Ree Ray 翻译,renlytime 校稿.未经许 ...

  7. numpy生成随机数

    如果你想说,我不想知道里面的逻辑和实现方法,只想要python生成随机数的代码,请移步本文末尾,最简单的demo帮你快速获取实现方法. 先开始背景故事说明: 在数据分析中,数据的获取是第一步,nump ...

  8. numpy的random模块详细解析

    随机抽样 (numpy.random) 简单的随机数据 rand(d0, d1, ..., dn) 随机值 >>> np.random.rand(3,2) array([[ 0.14 ...

  9. 转 载python数据分析(1)-numpy产生随机数

    转自:http://blog.csdn.net/jinxiaonian11/article/details/53143141 在数据分析中,数据的获取是第一步,numpy.random 模块提供了非常 ...

随机推荐

  1. 【Distributed】互联网安全架构

    一.常见Web安全漏洞 1.1 XSS攻击 什么是XSS攻击手段 如何防御XSS攻击 1.2 SQL注入攻击 什么是SQL注入 SQL注入防攻击手段 MyBatis #与$区别 1.3 Http请求防 ...

  2. host文件简介及修改后不能保存解决方法

    一.文件概述 Hosts是一个没有扩展名的系统文件,可以用记事本等工具打开,其作用就是将一些常用的网址域名与其对应的IP地址建立一个关联“数据库”,当用户在浏览器中输入一个需要登录的网址时,系统会首先 ...

  3. 目标检测后处理之NMS(非极大值抑制算法)

    1.定义: 非极大值抑制算法NMS广泛应用于目标检测算法,其目的是为了消除多余的候选框,找到最佳的物体检测位置. 2.原理: 使用深度学习模型检测出的目标都有多个框,如下图,针对每一个被检测目标,为了 ...

  4. 对于写Python学习笔记的看法

    学习写笔记是一个不错的学习方法,好些同学在学习Python过程中也会写学习笔记.俗话说好记性不如烂笔头,我很赞同这个说法. 我列举几个学习Python写笔记的好处: 1.Python知识的二度巩固 通 ...

  5. Windows&Appium&Java&Python自动化测试-配置开发环境

    摘要 本篇博文,主要介绍借助Appium做移动端自动化测试的开发环境搭建,包括Java和Python Java环境:Appium+Maven+Idea+TestNG+Reportng Python环境 ...

  6. windows10下成功安装docker splash及遇到问题的解决方案

    转载出处:http://www.cnblogs.com/321lxl/p/9536616.html

  7. [易学易懂系列|rustlang语言|零基础|快速入门|(28)|实战5:实现BTC价格转换工具]

    [易学易懂系列|rustlang语言|零基础|快速入门|(28)|实战5:实现BTC价格转换工具] 项目实战 实战5:实现BTC价格转换工具 今天我们来开发一个简单的BTC实时价格转换工具. 我们首先 ...

  8. Hbuilder 开发微信小程序的代码高亮

    一.点击“工具”-“选项”-搜索“文件关联” 二.点击“添加”文件类型,点击确定 三.在相关联的编辑器中点击“添加”按钮,选择CSS Editor,点击确定,重新打开 *.wxss 类型的文件即可 其 ...

  9. python之global用法

    如果需要在函数内部改变函数外部的变量,就可以通过在函数内部声明变量为global变量.这样当程序运行至global变量便会替换外部的同名变量. 例1: # -*- coding:utf-8 -*- n ...

  10. 集合(一)-Java中Arrays.sort()自定义数组的升序和降序排序

    默认升序 package peng; import java.util.Arrays;  public class Testexample { public static void main(Stri ...