最小生成树&&次小生成树
对于一个边上具有权值的图来说,其边权值和最小的生成树叫做图G的最小生成树
求无向图最小生成树主要有prim和kruskal两种算法
1.prim
将点集V分成Va和Vb两部分,Va为已经连入生成树的点,Vb为没有连入的点,按照边的大小逐渐向Va中加点,直到Va中包含所有点,具体步骤,复杂度O(mlogn)
⑴.首先初始化生成树的权值为0,任选一点放入Va,其余点放入Vb
⑵.在Vb中找一点u,在Va中找一点v(其实v一直不变),使得uv间距离最短,并更新u所连边,这也就是为什么v不变的原因
⑶.重复步骤2,直到Vb中没有点为止
#include <queue>
#include <vector>
#include <math.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
const double INF=0x3f3f3f3f;
using namespace std;
double dis[],G[][];
int n,x[],y[],vis[];
double prim(int v){
int i,j,u;
double sum,tmp;
sum=;
memset(vis,,sizeof(vis));
for(i=;i<=n;i++)
dis[i]=G[v][i];
vis[v]=;
for(i=;i<n;i++){
u=v;
tmp=INF;
for(j=;j<=n;j++)
if(dis[j]<tmp&&vis[j]==){
tmp=dis[j];
u=j;
} //找出与v相连最小的边
sum+=tmp;
vis[u]=;
for(j=;j<=n;j++)
if(!vis[j]){
if(dis[j]>G[u][j])
dis[j]=G[u][j];
} //更新与u相连的边的权值
}
return sum;
}
int main(){
int i,j;
double ans;
scanf("%d",&n);
for(i=;i<=n;i++)
scanf("%d%d",&x[i],&y[i]);
for(i=;i<=n;i++)
for(j=;j<=n;j++)
G[i][j]=sqrt((x[i]-x[j])*(x[i]-x[j])+(y[i]-y[j])*(y[i]-y[j]));
ans=prim(); //通过每个点的坐标算出每个点间距离
printf("%.2lf\n",ans);
return ;
}
2.kruskal
基于贪心的思想逐渐加入边并判断是否形成环,复杂度O(mlogm)
⑴.初始化,并将E进行排序
⑵.不断将边加入图中,并判断是否形成环
⑶.判断选择的边是否是n-1,并计算步骤2的权值和
#include <queue>
#include <vector>
#include <math.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int V,E;
int par[],ran[],vis[];
void init(int n){
int i;
for(i=;i<=n;i++){
ran[i]=;
par[i]=i;
}
}
int find(int x){
if(par[x]==x)
return x;
return par[x]=find(par[x]);
}
void unite(int x,int y){
x=find(x);
y=find(y);
if(x==y)
return;
if(ran[x]<ran[y])
par[x]=y;
else{
par[y]=x;
if(ran[x]==ran[y])
ran[x]++;
}
}
bool same(int x,int y){
return find(x)==find(y);
} //并查集判断是否有环
struct node{
int u,v,cost;
};
bool cmp(node a,node b){
return a.cost<b.cost;
}
node es[];
int kruskal(){
int i;
int res=;
init(V);
sort(es,es+E,cmp);
for(i=;i<E;i++){
node e=es[i];
if(!same(e.u,e.v)){
unite(e.u,e.v);
res+=e.cost;
}
}
return res;
}
int main(){
int i;
scanf("%d%d",&V,&E);
memset(vis,,sizeof(vis));
for(i=;i<E;i++)
scanf("%d%d%d",&es[i].u,&es[i].v,&es[i].cost);
printf("%d\n",kruskal());
return ;
}
3.次小生成树
基于最小生成树的算法演变出次小生成树,其实基本的思想就是连入一条不在最小生成树上的边,从而形成一个环,去掉在环中并且在最小生成树上最大的边,遍历所有不在最小生成树上的边并进行同样的操作最小值即为次小生成树,简单证明就是连入一条边后去掉一个最大值相当于比原来的值增加的值最小(增加量=添加的边-环上的某一条边(并且这条边在最小生成树上),添加的边的权值一定,因此使环上的边最大),因次去掉最大的边,kruskal的复杂度是O(mlogm),求出环上的最大值复杂度是O(n*n),因此次小生成树的复杂度是O(mlogm+n*n)
#include <math.h>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
const double INF=0x3f3f3f3f;
using namespace std;
int dis[],path[][],G[][];
int n,m,pre[],vis[],used[][];
int prim(int v){
int i,j,u,sum,tmp;
sum=;
memset(vis,,sizeof(vis));
memset(used,,sizeof(used));
memset(path,,sizeof(path));
for(i=;i<=n;i++){
dis[i]=G[v][i];
pre[i]=;
}
vis[v]=;
for(i=;i<n;i++){
u=v;
tmp=INF;
for(j=;j<=n;j++)
if(dis[j]<tmp&&vis[j]==){
tmp=dis[j];
u=j;
}
sum+=tmp;
vis[u]=;
used[u][pre[u]]=used[pre[u]][u]=;
for(j=;j<=n;j++){
if(vis[j]&&j!=u) //从j到父节点上的边的最大值和最小生成树上的边之间求最大值
path[u][j]=path[j][u]=max(path[j][pre[u]],dis[u]);
if(!vis[j]){ //与dp有些类似
if(dis[j]>G[u][j]){
dis[j]=G[u][j];
pre[j]=u;
}
}
}
}
return sum;
}
int second_prim(int tmp){
int i,j,ans;
ans=INF;
for(i=;i<=n;i++)
for(j=;j<=n;j++){
if(i!=j&&used[i][j]==)
ans=min(ans,tmp+G[i][j]-path[i][j]);
} //遍历每条边求次小生成树
return ans;
}
int main(){
int i,j,x,y,z,ans,tmp;
scanf("%d%d",&n,&m);
memset(G,INF,sizeof(G));
for(i=;i<=m;i++){
scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
G[x][y]=G[y][x]=z;
}
tmp=prim(); //先求出最小生成树
ans=second_prim(tmp);
printf("%d\n",ans);
return ;
}
BY http://blog.csdn.net/stay_accept/article/details/50960185
最小生成树&&次小生成树的更多相关文章
- 训练指南 UVALive - 5713(最小生成树 + 次小生成树)
layout: post title: 训练指南 UVALive - 5713(最小生成树 + 次小生成树) author: "luowentaoaa" catalog: true ...
- [ An Ac a Day ^_^ ] [kuangbin带你飞]专题八 生成树 UVA 10600 ACM Contest and Blackout 最小生成树+次小生成树
题意就是求最小生成树和次小生成树 #include<cstdio> #include<iostream> #include<algorithm> #include& ...
- URAL 1416 Confidential (最小生成树+次小生成树)
Description Zaphod Beeblebrox - President of the Imperial Galactic Government. And by chance he is a ...
- POJ 1679 The Unique MST 【最小生成树/次小生成树模板】
The Unique MST Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 22668 Accepted: 8038 D ...
- 最小生成树(次小生成树)(最小生成树不唯一) 模板:Kruskal算法和 Prim算法
Kruskal模板:按照边权排序,开始从最小边生成树 #include<algorithm> #include<stdio.h> #include<string.h> ...
- HDU 4081 Qin Shi Huang's National Road System(最小生成树/次小生成树)
题目链接:传送门 题意: 有n坐城市,知道每坐城市的坐标和人口.如今要在全部城市之间修路,保证每一个城市都能相连,而且保证A/B 最大.全部路径的花费和最小,A是某条路i两端城市人口的和,B表示除路i ...
- (最小生成树 次小生成树)The Unique MST -- POJ -- 1679
链接: http://poj.org/problem?id=1679 http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=82831#probl ...
- POJ 1679 The Unique MST (次小生成树)
题目链接:http://poj.org/problem?id=1679 有t组数据,给你n个点,m条边,求是否存在相同权值的最小生成树(次小生成树的权值大小等于最小生成树). 先求出最小生成树的大小, ...
- URAL 1416 Confidential --最小生成树与次小生成树
题意:求一幅无向图的最小生成树与最小生成树,不存在输出-1 解法:用Kruskal求最小生成树,标记用过的边.求次小生成树时,依次枚举用过的边,将其去除后再求最小生成树,得出所有情况下的最小的生成树就 ...
随机推荐
- 2019杭电多校一 A. Blank (dp)
大意: 长为$n$的数组, 每个位置范围$[0,3]$, $m$个限制$(l,r,x)$表示$[l,r]$内有$x$种数, 求方案数. 维护每个数字最后一次出现位置, 暴力$DP$ 实现时有个技巧是把 ...
- 将迁移学习用于文本分类 《 Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification》
将迁移学习用于文本分类 < Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification> 2018-07-27 20:07:4 ...
- python03-break、continue、for循环、数据bytes类型、字符串与字节的关系、变量指向与深浅拷贝、set集合、文件操作
目录: 1.break.continue 2.for循环 3.数据bytes类型 4.字符串与字节的关系 5.变量指向与深浅拷贝 6.set集合 7.文件操作 一.break.continue bre ...
- (十)mybatis之缓存
一.缓存的意义 将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中,用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)去查询,从缓存中进行查询,从而提高查询效率,解决了高并发系统的性能问题. 二.mybatis ...
- 实现Bootstrap表格拖拽
实现Bootstrap表格拖拽: 需要引入jquery.min.js.bootstrap相关文件,以及jquery.dragsort-0.5.2.js 代码如下: <html> <h ...
- 简单注册表单--HTML练手项目3【Table】
[本文为原创,转载请注明出处] 技术[HTML] 布局[Table] 步骤1 划分table布局 步骤2 填充内容 文本框+密码框+单选框+复选框+多行文本域+按钮 <input> ...
- Microsoft Internet Explorer v11 XML External Entity Injection 0day
[+] Credits: John Page (aka hyp3rlinx) [+] Website: hyp3rlinx.altervista.org[+] Source: http://hyp3 ...
- K2 BPM_携手捷普:让流程立于云端,臻于至上_全球领先的工作流引擎
在工业4.0地催化下,新一代信息技术与高科制造业深度融合,正在引发影响深远的产业变革,形成了新的生产方式.产业形态.商业模式和经济增长点. 捷普作为世界上最大型的电子制造服务公司之一,正站在新的历史发 ...
- 如何对SAP Leonardo上的机器学习模型进行重新训练
Jerry之前的两篇文章介绍了如何通过Restful API的方式,消费SAP Leonardo上预先训练好的机器学习模型: 如何在Web应用里消费SAP Leonardo的机器学习API 部署在SA ...
- centos根目录扩容,home目录减小容量
参考: https://blog.csdn.net/evandeng2009/article/details/49814097 主要命令: 15 cd / 16 ll 17 mkdir backup ...