一、正则表达式

  1. 用途

    用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
    
    ####
    简单地说
    就是用于字符串匹配的
  2. 字符组
    在同一个位置可能出现的各种字符组成的一个字符组,在正则表达式中用[]表示
    
    例子:
    规则:[] 待匹配: 匹配结果:True 规则:[-] 待匹配: 匹配结果:True 规则:[a-z] 待匹配:c 匹配结果:True 规则:[A-Z] 待匹配:! 匹配结果:False 规则:[-9A-Z] 待匹配:C 匹配结果:True
  3. 字符
    元字符    匹配内容
    . 匹配除换行符以外的任意字符
    \w 匹配字母或数字或下划线
    \s 匹配任意的空白符
    \d 匹配数字
    \n 匹配一个换行符
    \t 匹配一个制表符
    \b 匹配一个单词的结尾
    ^ 匹配字符串的开始
    $ 匹配字符串的结尾
    \W 匹配非字母或数字或下划线
    \D 匹配非数字
    \S 匹配非空白符
    a|b 匹配字符a或字符b
    () 匹配括号内的表达式,也表示一个组
    [...] 匹配字符组中的字符
    [^...] 匹配除了字符组中字符的所有字符
  4. 量词
    量词   用法说明
    * 重复零次或更多次
    + 重复一次或更多次
    ? 重复零次或一次
    {n} 重复n次
    {n,} 重复n次或更多次
    {n,m} 重复n到m次
  5. . ^ $
    正则    待匹配字符             匹配结果                  说明
    海. 海燕海娇海东 海燕海娇海东 匹配所有"海."的字符
    ^海. 海燕海娇海东 海燕 只从开头匹配"海."
    海.$ 海燕海娇海东 海东 只匹配结尾的"海.$"
  6. * + ? {}
    ?     重复一次或多次
    * 表示零次或多次
    + 表示一次或多次
    {n,m} 表示n次到m次 以上都是贪婪匹配,如果要非贪婪匹配,在后面加?
  7. 转义符
    在正则表达式中,有很多有特殊意义的是元字符,比如\n和\s等,如果要在正则中匹配正常的"\n"而不是"换行符"就需要对"\"进行转义,变成'\\'。
    
    在python中,无论是正则表达式,还是待匹配的内容,都是以字符串的形式出现的,在字符串中\也有特殊的含义,本身还需要转义。所以如果匹配一次"\n",字符串中要写成'\\n',那么正则里就要写成"\\\\n",这样就太麻烦了。这个时候我们就用到了r'\n'这个概念,此时的正则是r'\\n'就可以了。
  8. 贪婪匹配
    贪婪匹配:在满足匹配时,匹配尽可能长的字符串,默认情况下,采用贪婪匹配
    
    .*?x的用法
    取前面任意长度的字符,直到一个x出现
  9. 其他点:
    所有量词都要放在匹配规则的后面 ()分组
    需要对多个字符组进行约束量词
    如([123][abc])+ 使用|的时候,长的放前面,短的放后面 ?P<..> 给元组起名字

二、re模块

  1. findall

    #返回所有匹配的结果,放在列表中
    
    re.findall('[a-z]+', 'hsr is very cool)
  2. search
    #从前往后找,找到一个就返回
    #返回的是一个对象,通过group()才能拿到结果
    #如果没有找到对象是None,调用group会报错
    ret = re.search('h','hsr is very cool') if ret:
    print(ret.group())
  3. match
    #其他和search相同,但是必须从头就匹配得上,否则返回None
    
    ret = re.match('h','hsr is cool')
    
    if ret:
    print(ret.group())
  4. split
    # 按给定的分隔符,对字符串进行分割
    
    ret = re.split('[ab]', 'abcd')
    
    #结果:['','','cd']
    #先按a分割,再按b分割
  5. sub
    #将正则表达式匹配上的字符替换成给定的字符,替换n次
    
    ret = re.sub('regex','replace','the string',n)
  6. subn
    #与sub类似,但是会全部替换,结果返回元组(替换的结果,替换了多少次)
    
    ret = re.subn('regex','replace','the string')
  7. compile
    #如果一条正则规则式要经常使用,可以将正则表达式编译成为一个 正则表达式对象
    
    reg = re.compile('regex')
    ret = reg.search('the string')
    ret.group()
  8. finditer
    #返回一个存放结果的迭代器
    
    ret = re.finditer('regex','the string')
    for i in ret:
    pass

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