假设火车有10个站点: 1000个座位

  api(1)  -> param  : leftStation, rightStation -> result : cnt                                  ps: 查询接口  还剩多少票

  api(2)  -> param  : leftStation, rightStation -> result : orderNumber or faild      ps: 买票接口 买到的票的 座位号

状体分析:

  票的种类有 -> C(10, 2)  * 1000 也就是 45 * 1000 即 4.5 * 10e4;

  过程要点:

    (1)准备工作:把这45个旅程 映射成 [1-45]序列号.          .

            处理出存在交集的旅程的集合也就是[45]个set数组,

              里面记录和这个旅途有交集的旅途序列号,复杂度很低O(n^2)但是 n = 45,且是固定属性.不存在并发问题.

    (2)存  储:

        内 存:45种旅途都可以买到这一千个座位,因此需要[45] 个 set数组.还有就是每个座位的位图9bit;  根据位图

        数据库:订单,等不详细说了,位图一定要存储 因为这 45个set要根据这些位图初始化.

    (3)维  护:

          接口1的查询只要把对应set的size返回即可.

          接口2的操作,

              1.返回set中的一个座位号,

              2.维护这个座位号的位图,基于CAS操作,比如买2-4的只要CAS[2-3] 这几位 就好 从00 -> 11,

                成功到3,失败到1.这个循环最多三次.

              3.并且根据第一步处理出的冲突集,找到他们的座位存储set,

              4.同时删除这些set和本set的座位号.(ps:在删除其冲突的座位号的时候可能会不存在忽略就好)

              ps.CAS失败了要重试下,重新找座位,如果下次找不到就失败,能找到在试一次,最多三次.

    ps: 退票怎么半?

      退票需要 额外 维护每个座位的位图,因为旅途最细只有9段,所以一个座位只需要9bit. 并重新计算这个作为的, 这有关冲突图,这里有些复杂.

  并发问题:

    怎么说呢这种设计锁会比较重,因为你买票的时候要锁定的东西比较多,因为你买的 作为是要影响别的旅途的,又以旅途为先行,所以锁重

    但是我们维护了作为的位图,我们最后的一个交易的时候完成 需要以这个位图为准,防止并发问题.

    提示锁这种,

      推荐看下java的 可冲入锁,写的很好非公平的策略就好,他会初始的去措辞尝试获得, 此时叫自旋锁,然后才会挂起到队列等待唤醒.

      或者是ConcurrentHashMap 在jdk1.8的实现,更细粒度的锁,很方便.

二:x轴连续排列举行面积问题:

  题目:是这样的 有一个非负数整数集合 for.example [ 1, 3, 4, , 4, 5 ,3, 2 7] ,  对于[l,r] 这个区间的值的定义是 sum(l ,r ) * min (x, r) ; 求最大值: hint array.length = 1e6

  假设:

    答案一定在 [一个值往左右扩展到直到那个元素比他大], 反过来想如果不在那么这个集合的sum肯定是可以增长的,所以结果一定是这样的区间

  要求:

    就数据量而言,需要我们经过一次便利,就能求出这个结果,所以我们该如何去维护这个值;

  过程:

    我们需要维护一个单调递增的栈, 大多数人都叫他单调栈,因为他存储的元素是单调的,所以这么叫.

    操作:

      (1)元素入栈

        1,记录值(value, weight) -> weight 初始是1,value是入栈的值,

        2,先让大于等于value的值出栈,并且更新 ANS  [value * weight]   对比决定是否更新.   

        3,如果这个栈顶元素也大于等于value, 把出栈的这个值的重量给目前的栈顶元素, 到步骤(2),否则到步骤(4).

        4,把这个出栈的重量给 准备入栈的元素.

        5,元素入栈

      (2)元素全部入栈后 因为还有元素在里面. 剩下的元素逐个出栈,  只不过把这个元素的重量给下一个栈顶元素. 类似与插入-1.

    至此:

      结果统计完毕.

    hint:

       其实他每次出栈的 就是我们刚开说的那种区间, 以那个元素为做小值向左右扩展得到的区间值.

      对于栈顶元素.

        一个元素的入栈 会促使 左侧比他大的合并,如后出栈的时候右侧肯定也都合并到自己身上,因此栈顶元素 对于我们所扫描到的位置一定是合法的

      栈顶元素肯定向右或者说向左都是达标的;

      

      有点像斜率优化问题. 怀念以前,现在是个弱鸡(ง •̀_•́)ง

失败者 从来没有提条件的权利.

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