.net的一致性哈希实现

最近在项目的微服务架构推进过程中，一个新的服务需要动态伸缩的弹性部署，所有容器化示例组成一个大的工作集群，以分布式处理的方式来完成一项工作，在集群中所有节点的任务分配过程中，由于集群工作节点需要动态增减，因此需要利用etcd(或zk)来管理集群，同时用一致性哈希算法来定位每个工作项的具体工作节点，一致性哈希算法的实现（.NET）为如下地址：

https://github.com/cerasumat/ConsistentHash/tree/develop

算法的原理不再赘述，用baidu都能够在第一页直接检索到，原理很简单，这个实现中哈希空间只有2^32-1，已经能够满足我的业务场景（只处理最近某一段时长的对象实体，这个空间已够用）。源码也很简单，结合原理中那个桶的图示，一看就明白。

简单说说用法：

1：以物理节点初始化哈希路由器

PhysicalNode node1 = );
PhysicalNode node2 = );
PhysicalNode node3 = );
var pNodes = new List<PhysicalNode>();
pNodes.Add(node1);
pNodes.Add(node2);
pNodes.Add(node3);
var router = new Router(pNodes, 3);

初始化得到一个物理节点*虚拟副本数的虚拟节点集群，分布在哈希环上

2：以该路由器提供的GetNode方法，对目标资源进行哈希路由

;
;
;

Stopwatch sw = new Stopwatch();
sw.Start();
; i < ; i++)
{
    , '));
    var node = router.GetNode(dataKey);
    switch (node.Ip)
    {
        case "10.202.1.1":
            Interlocked.Increment(ref count85);
            break;
        case "10.202.1.2":
            Interlocked.Increment(ref count86);
            break;
        case "10.202.1.3":
            Interlocked.Increment(ref count87);
            break;
    }
}
sw.Stop();
TimeSpan elapse = sw.Elapsed;
int total = count85 + count86 + count87;
Assert.IsTrue(total == );

上述代码只是UT代码中的片段，主要测试用第1步获取的router对99999个key进行哈希定位的耗时（在我笔记本上500ms左右）以及目标keys是否无遗漏地分布到每个节点。

3：集群动态伸缩

IRouter提供了集群伸缩的接口（AddNode,RemoveNode）等，可供使用过程中集群动态伸缩需求使用（可以考虑采取监控etcd或zookeeper中集群信息的方式来实时更新当前集群信息，达到动态伸缩的目的，具体实现这篇帖子不再表述）

以上就是一致性哈希算法的一个简单实现，可根据实际需求引入项目使用，适用于分布式处理的场景。