redis更多

应用场景

存放频繁操作的数据,以及一些无须保存到数据库的中间值

应用:

- 配合django做缓存，常用且不易修改的数据放进来（博客）
- 购物车信息
- Session
	- 缓存配置文件
	- session配置文件中指定使用缓存
- rest api中访问频率控制
- 基于flask、websocket实现的投票系统（redis做消息队列）
- scrapy中
	- 去重规则
	- 调度器：先进先出、后进先出、优先级队列
	- pipelines
	- 起始URL
- 商品热点信息
- 计数器
- 排行

主从复制

为什么redis要做主从复制？
目的是对redis做高可用，为每一个redis实例创建一个备份称为slave，让主和备之间进行数据同步，save/bsave。

• 主：写
• 从：读

优点：

• - 性能提高，从分担读的压力。
• - 高可用，一旦主redis挂了，从可以直接代替。

存在问题：当主挂了之后，需要人为手工将从变成主。

redis的sentinel是什么？
帮助我们自动在主从之间进行切换
检测主从中 主是否挂掉，且超过一半的sentinel检测到挂了之后才进行进行切换。
如果主修复好了，再次启动时候，会变成从。

集群方案

- redis cluster 官方提供的集群方案。
- codis，豌豆荚技术团队。
- tweproxy，Twiter技术团队。

redis cluster 需要安装 redis-py-cluster

具体参考 : Linux中操作redis

过期策略

相关知识：redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。redis 提供 6种数据淘汰策略：

• voltile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
• volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
• volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰
• allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
• allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰

  no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据

事务

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379)

conn = redis.Redis(connection_pool=pool)

# transaction默认为False,只可以完成批量提交的作用,节省网络延时
# 改为True后可以实现事务功能
# pipe = r.pipeline(transaction=False)
pipe = conn.pipeline(transaction=True)
# 开始事务
pipe.multi()

pipe.set('name', 'alex')
pipe.set('role', 'sb')
pipe.lpush('roless', 'sb')

# 提交
pipe.execute()

单redis服务器锁

import redis
conn = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)

# conn.set('count',1000)
val = conn.get('count')
print(val)

with conn.pipeline(transaction=True) as pipe:

	# 监视，自己的值没有被修改过
	conn.watch('count')

	# 执行操作
	pipe.multi()
	old_count = conn.get('count')
	count = int(old_count)
	print('现在剩余的商品有:%s',count)
	input("问媳妇让不让买？")
	pipe.set('count', count - 1)

	# 执行，把所有命令一次性推送过去
	pipe.execute()

分布式锁

原理 : 设置一个值并设置过期时间,当其他的连接要修改数据时会去读取那个值,如果有说明是被锁住的.(需要注意过期时间, 防止加锁时,或者数据没有修改完成锁就失效)

成功条件 : 超过一半的redis实例设置成功

官方提供的包下载解压缩,切换到文件中

• python setup.py build
• python setup.py install

使用 :

from redlock import Redlock

dlm = Redlock(
	[
		{"host": "localhost", "port": 6379, "db": 0},
		{"host": "localhost", "port": 6379, "db": 0},
		{"host": "localhost", "port": 6379, "db": 0},
	]
)

# 加锁，acquire
my_lock = dlm.lock("my_resource_name",10000) # 第一个参数就是设置的键
if  my_lock:
	# 进行操作
	# 解锁
	dlm.unlock(my_lock)
else:
	print('获取锁失败')