Elasticsearch Reindex性能提升10倍+实战
1、reindex速率极慢,是否有办法改善?
以下问题来自社区:http://t.cn/RDOcX0O
问题1:reindex和snapshot的速率极慢,是否有办法改善?
reindex和snapshot的速率比用filebeat或者kafka到es的写入速率慢好几个数量级(集群写入性能不存在瓶颈),reindex/snapshot的时候CPU还是IO使用率都很低,是不是集群受什么参数限制了reindex和snapshot的速率?
reindex不管是跨集群还是同集群上都很慢,大约3~5M/s的索引速率,会是什么原因导致的?
问题2:数据量几十个G的场景下,elasticsearch reindex速度太慢,从旧索引导数据到新索引,当前最佳方案是什么?
2、Reindex简介
5.X版本后新增Reindex。
Reindex可以直接在Elasticsearch集群里面对数据进行重建,如果你的mapping因为修改而需要重建,又或者索引设置修改需要重建的时候,借助Reindex可以很方便的异步进行重建,并且支持跨集群间的数据迁移。比如按天创建的索引可以定期重建合并到以月为单位的索引里面去。
当然索引里面要启用_source。
1POST _reindex
2{
3 "source": {
4 "index": "twitter"
5 },
6 "dest": {
7 "index": "new_twitter"
8 }
9}
3、原因分析
reindex的核心做跨索引、跨集群的数据迁移。
慢的原因及优化思路无非包括:
1)批量大小值可能太小。
需要结合堆内存、线程池调整大小;
2)reindex的底层是scroll实现,借助scroll并行优化方式,提升效率;
3)跨索引、跨集群的核心是写入数据,考虑写入优化角度提升效率。
4、Reindex提升效率的方案
4.1 提升批量写入大小值
默认情况下,_reindex使用1000进行批量操作,您可以在source中调整batch_size。
1POST _reindex
2{
3 "source": {
4 "index": "source",
5 "size": 5000
6 },
7 "dest": {
8 "index": "dest",
9 "routing": "=cat"
10 }
11}
批量大小设置的依据:
(1)使用批量索引请求以获得最佳性能。
批量大小取决于数据、分析和集群配置,但一个好的起点是每批处理5-15 MB。
注意,这是物理大小。文档数量不是度量批量大小的好指标。例如,如果每批索引1000个文档,:
1)每个1kb的1000个文档是1mb。
2)每个100kb的1000个文档是100 MB。
这些是完全不同的体积大小。
(2)逐步递增文档容量大小的方式调优。
1)从大约5-15 MB的大容量开始,慢慢增加,直到你看不到性能的提升。然后开始增加批量写入的并发性(多线程等等)。
2)使用kibana、cerebro或iostat、top和ps等工具监视节点,以查看资源何时开始出现瓶颈。如果您开始接收EsRejectedExecutionException,您的集群就不能再跟上了:至少有一个资源达到了容量。要么减少并发性,或者提供更多有限的资源(例如从机械硬盘切换到ssd固态硬盘),要么添加更多节点。
4.2 借助scroll的sliced提升写入效率
Reindex支持Sliced Scroll以并行化重建索引过程。 这种并行化可以提高效率,并提供一种方便的方法将请求分解为更小的部分。
sliced原理(from medcl)
1)用过Scroll接口吧,很慢?如果你数据量很大,用Scroll遍历数据那确实是接受不了,现在Scroll接口可以并发来进行数据遍历了。
2)每个Scroll请求,可以分成多个Slice请求,可以理解为切片,各Slice独立并行,利用Scroll重建或者遍历要快很多倍。
slicing使用举例
slicing的设定分为两种方式:手动设置分片、自动设置分片。
手动设置分片参见官网。
自动设置分片如下:
1POST _reindex?slices=5&refresh
2{
3 "source": {
4 "index": "twitter"
5 },
6 "dest": {
7 "index": "new_twitter"
8 }
9}
slices大小设置注意事项:
1)slices大小的设置可以手动指定,或者设置slices设置为auto,auto的含义是:针对单索引,slices大小=分片数;针对多索引,slices=分片的最小值。
2)当slices的数量等于索引中的分片数量时,查询性能最高效。slices大小大于分片数,非但不会提升效率,反而会增加开销。
3)如果这个slices数字很大(例如500),建议选择一个较低的数字,因为过大的slices 会影响性能。
4.3 ES副本数设置为0
如果要进行大量批量导入,请考虑通过设置index.number_of_replicas来禁用副本:0。
主要原因在于:
复制文档时,将整个文档发送到副本节点,并逐字重复索引过程。 这意味着每个副本都将执行分析,索引和潜在合并过程。
相反,如果您使用零副本进行索引,然后在提取完成时启用副本,则恢复过程本质上是逐字节的网络传输。 这比复制索引过程更有效。
1PUT /my_logs/_settings
2{
3 "number_of_replicas": 1
4}
4.4 增加refresh间隔
如果你的搜索结果不需要接近实时的准确性,考虑先不要急于索引刷新refresh。可以将每个索引的refresh_interval到30s。
如果正在进行大量数据导入,可以通过在导入期间将此值设置为-1来禁用刷新。完成后不要忘记重新启用它!
设置方法:
1PUT /my_logs/_settings
2{ "refresh_interval": -1 }
5、小结
实践证明,比默认设置reindex速度能提升10倍+。
遇到类似问题,多从官网、原理甚至源码的角度思考,逐步拆解分析。
只要思维不滑坡,办法总比问题多!
Elasticsearch Reindex性能提升10倍+实战的更多相关文章
- Web 应用性能提升 10 倍的 10 个建议
转载自http://blog.jobbole.com/94962/ 提升 Web 应用的性能变得越来越重要.线上经济活动的份额持续增长,当前发达世界中 5 % 的经济发生在互联网上(查看下面资源的统计 ...
- 存算分离下写性能提升10倍以上,EMR Spark引擎是如何做到的?
引言 随着大数据技术架构的演进,存储与计算分离的架构能更好的满足用户对降低数据存储成本,按需调度计算资源的诉求,正在成为越来越多人的选择.相较 HDFS,数据存储在对象存储上可以节约存储成本,但与此 ...
- Nacos 2.0 正式发布,性能提升 10 倍!!
3月20号,Nacos 2.0.0 正式发布了! Nacos 简介: 一个更易于构建云原生应用的动态服务发现.配置管理和服务管理平台. 通俗点讲,Nacos 就是一把微服务双刃剑:注册中心 + 配置中 ...
- 如何把 MySQL 备份验证性能提升 10 倍
JuiceFS 非常适合用来做 MySQL 物理备份,具体使用参考我们的官方文档.最近有个客户在测试时反馈,备份验证的数据准备(xtrabackup --prepare)过程非常慢.我们借助 Juic ...
- 一次 Spark SQL 性能提升10倍的经历(转载)
1. 遇到了啥问题 是酱紫的,简单来说:并发执行 spark job 的时候,并发的提速很不明显. 嗯,且听我慢慢道来,啰嗦点说,类似于我们内部有一个系统给分析师用,他们写一些 sql,在我们的 sp ...
- 如何把Go调用C的性能提升10倍?
目前,当Go需要和C/C++代码集成的时候,大家最先想到的肯定是CGO.毕竟是官方的解决方案,而且简单. 但是CGO是非常慢的.因为CGO其实一个桥接器,通过自动生成代码,CGO在保留了C/C++运行 ...
- 八年技术加持,性能提升10倍,阿里云HBase 2.0首发商用
摘要: 早在2010年开始,阿里巴巴集团开始研究并把HBase投入生产环境使用,从最初的淘宝历史交易记录,到蚂蚁安全风控数据存储,HBase在几代阿里专家的不懈努力下,已经表现得运行更稳定.性能更高效 ...
- Databricks缓存提升Spark性能--为什么NVMe固态硬盘能够提升10倍缓存性能(原创)
我们兴奋的宣布Databricks缓存的通用可用性,作为统一分析平台一部分的 Databricks 运行时特性,它可以将Spark工作负载的扫描速度提升10倍,并且这种改变无需任何代码修改. 1.在本 ...
- 使用Apache Spark 对 mysql 调优 查询速度提升10倍以上
在这篇文章中我们将讨论如何利用 Apache Spark 来提升 MySQL 的查询性能. 介绍 在我的前一篇文章Apache Spark with MySQL 中介绍了如何利用 Apache Spa ...
随机推荐
- docker快速安装openvas
项目地址 1.更换国内docker源 2.docker run -d -p 443:443 -e PUBLIC_HOSTNAME=此处填你宿主机IP --name openvas mikesplain ...
- 【有用的SQL】查Greenplum的数据字典
Greenplum 查询哪个表的分布键 ( Greenplum ) SELECT att.nspname AS 模式名 , att.relname AS 表名 , table_comment AS 表 ...
- word段落前的小点·
原因是因为修改论文时,要求在论文的标题前加上 '·' 类似: 在网上搜索了半天,都是加符号,特此记录 解决: 1.文件---选项---显示--勾选段落标记 2.修改样式 至此,设置完毕,章节前的小点已 ...
- 【亲测有效】Tecnomatix PDPS 软件安装及常见问题!附授权文件
据说,每个学习 Siemens PLM 仿真的同学,都要先被 TecnoMatix PDPS 软件的安装给折磨过! 经过几天的安装过程,果然,此话不虚~~~ 把自己的安装步骤贴出来,免得大家再走弯路. ...
- 使用Huggingface在矩池云快速加载预训练模型和数据集
作为NLP领域的著名框架,Huggingface(HF)为社区提供了众多好用的预训练模型和数据集.本文介绍了如何在矩池云使用Huggingface快速加载预训练模型和数据集. 1.环境 HF支持Pyt ...
- scrollTop实例
<!DOCTYPE html><html><head lang="en"> <meta charset="UTF-8" ...
- JavaWeb--Cookie与Session
前言 Java Web 其实就是一个技术的总和,把Web看成一个容器而已主要使用JavaEE技术来实现.在加上各种中间件. 整个javaWeb阶段的内容通过实际的案例贯穿学习, 所涉及到的技术知识点会 ...
- 6.14 YZBOI模拟赛solution
\(6.14\ YZBOI\)模拟赛\(solution\) 本来不想写题解来着...毕竟是自己找的题还是写一写吧 上午为了整活,就把赛制改成\(IOI\)赛制了,于是乎拯救了大家的\(70pts\) ...
- springboot整合xxl-job分布式定时任务【图文完整版】
一.前言 定时任务有很多种,有一些大的框架也有一些简单的实现. 比如常见的: JDK的Timer和TimerTask Quartz异步任务调度框架 分布式定时任务XXL-JOB Spring Task ...
- a 标签 rel 属性值 opener 的作用
<a> 元素,原英文单词为 anchor 的缩写,所以又称之为锚点元素.锚点元素的 href 属性用来创建通向其他网页.文件.同一页面内的位置.电子邮件地址或任何其他 URL 的超链接. ...