VDO
Virtual Data Optimize 虚拟数据优化 是一种通过压缩或删除存储设备上的数据来优化存储空间的技术。 VDO 是红帽公司收购了 Permabit 公司后获取的新技术,并与2019 2020 年前后,多次  在 RHEL 7.5/7.6/7.7 上进行测试,最终随 RHEL 8 系统正式公布。VDO技术的关键就是对硬盘内原有的数据进行删重操作,它有点类似于我们平时使用的网盘服务,在第一次正常上传文件时速度特别慢,在第二次上传 相同的文件 时 仅作为一个数据指针 几乎可以达到 秒传 的 效果,无须再多占用一份空间 也不用再漫长等待。除了删重操作,VDO 技术还可以对日志和数据库进行自动压缩,进一步减少存储浪费的情况 。 VDO 针对各种类型文件的压缩效果如表

VDO技术支持本地存储和远程存储,可以作为本地文件系统、iSCSI或Ceph存储下的附加存储层使用。红帽公司在VDO介绍页面中提到,在部署虚拟机或容器时,建议采用逻辑存储与物理存储为10∶1的比例进行配置,即1TB物理存储对应10TB逻辑存储;而部署对象存储时 (例如使用Ceph)则采用逻辑存储与物理存储为3∶1的比例进行配置,即使用1TB物理存储对应3TB逻辑存储。

简而言之,VDO技术能省空间!

有两种特殊情况需要提前讲一下。其一,公司服务器上已有的dm-crypt之类的技术是可以与VDO技术兼容的,但记得要先对卷进行加密再使用VDO。因为加密会使重复的数据变得有所不同,因此删重操作无法实现。要始终记得把加密层放到VDO之下,

其二,VDO技术不可叠加使用,1TB的物理存储提升成10TB的逻辑存储没问题,但是再用10TB翻成100TB就不行了。左脚踩右脚,真的没法飞起来。

一、我们把虚拟机关闭,添加一块容量为20GB的新SATA硬盘进来,开机后就能看到这块名称为/dev/sdb的新硬盘了

二、创建一个全新的VDO卷

新添加进来的物理设备就是使用vdo 命令来管理的,其中 name 参数代表新的设备卷的名称 device 参数代表由哪块磁盘进行制作; vdoLogicalSize 参数代表制作后的 设备 大小 。 依据红帽公司推荐的原则, 20GB 硬盘将翻成 200GB 的 逻辑存储。备注:如果记不住创建vdo的命令,可以通过man vdo | grep Logical  查询命令

vdo create --name=storge --device=/dev/sda --vdoLogicalSize=100G

通过fdisk -l  可以看到我们创建的这个ODV卷成功了,

三、在创建成功后,使用status参数查看新建卷的概述信息,也可以使用(vdo status name=storage)查看具体的信息

vdostats --human-readable      (查看摘要信息)

四、对新建卷进行格式化操作并挂载使用

新建的VDO卷设备会被乖乖地存放在/dev/mapper目录下,并以设备名称命名,对它操作就行。另外,挂载前可以用udevadm settle命令对设备进行一次刷新操作,避免刚才的配置没有生效:

mkfs.xfs /dev/mapper/storage   进行格式化

udevadm settle   对设备刷新

mkdir /media/storage      创建于storage挂载目录

mount /dev/mapper/storage /media/storage/           挂载,如果要永久挂载必须修改/etc/fstab配置文件。

永久挂载设置,通过blkid查看UUID,然后再编辑/etc/fstab配置文件,一定加上_netdev,否则重启电脑会重启不了。

UUID="0ac76f40-debd-4416-bab6-ba4f0f2bcf90" /media/storage xfs defaults,_netdev 0 0

五、测试他的压缩性和去重性,

复制多一个文件到storage目录下,

目前有四个文件,可以看到还5.5G,说明去重性非常的好。

六、删除ODV卷

 umount /media/storage    取消挂

 vdo remove --name=storage    移除vdo卷

VDO虚拟数据优化的更多相关文章

  1. jmeter执行case结果插入DB数据优化

    访问初始实现路径:jmeter执行case结果插入DB生成报表和备份记录 借前面实现导入DB数据先说明之前数据的缺点: 第一,若需要依赖接口的数据,会把依赖接口的case统计进去造成数据统计错误.第二 ...

  2. Flask实战-留言板-使用Faker生成虚拟数据

    使用Faker生成虚拟数据 创建虚拟数据是编写Web程序时的常见需求.在简单的场景下,我们可以手动创建一些虚拟数据,但更方便的选择是使用第三方库实现.流行的python虚拟数据生成工具有Mimesis ...

  3. JDBC批量插入数据优化,使用addBatch和executeBatch

    JDBC批量插入数据优化,使用addBatch和executeBatch SQL的批量插入的问题,如果来个for循环,执行上万次,肯定会很慢,那么,如何去优化呢? 解决方案:用 preparedSta ...

  4. oracle12c中新能优化新特性之热度图和自动数据优化

    1. Oracle12c热度图和自动数据优化 信息生命周期管理(ILM)是指在数据生命周期内管理它们的策略.依赖于数据的年龄和对应用的业务相关性,数据能被压缩,能被归档或移到低成本的存储上.简言之,I ...

  5. faker之python构造虚拟数据

    python中可以使用faker来制造一些虚拟数据 首选安装faker pip install Faker 老版的叫法是faker-factory,但是已不适用 使用faker.Factory.cre ...

  6. 利用ForgeryPy生成虚拟数据

    在程序研发过程中,我们往往需要大量的虚拟实验数据.Python中有多个包可以用于生成虚拟数据,其中功能较为完善的是ForgeryPy. 1 安装 采用pip进行安装: pip install Forg ...

  7. 基于虚拟数据的行人检测研究(Expecting the Unexpected: Training Detectors for Unusual Pedestrians with Adversarial Imposters)

    Paper Link : https://arxiv.org/pdf/1703.06283 Github: https://github.com/huangshiyu13/RPNplus 摘要: 这篇 ...

  8. 项目 07 Model与数据优化

    项目班 07 Model与数据优化 html默认可以用直接用的方法和变量 {{ static_url(p.image_url) }} #static_url表示直接获取静态文件url {{ handl ...

  9. DB-SQL-MySQL-杂项-调优:Mysql千万以上数据优化、SQL优化方法

    ylbtech-DB-SQL-MySQL-杂项-调优:Mysql千万以上数据优化.SQL优化方法 1.返回顶部 1. 1,单库表别太多,一般保持在200以下为宜 2,尽量避免SQL中出现运算,例如se ...

随机推荐

  1. C++_STL_all_of

    all_of 功能描述 如果在[first,last)范围内的数组进行判断, 如果pred返回true返回true 否则返回false 等同于 template<class InputItera ...

  2. 用腾讯云Gogs搭建私有git服务器

    前言 经常有需要写不能公开代码的项目,所以只好自己搭建一个私人的git服务器 Gogs的好处在于比Gitlib轻量化了好多,而且是国人写的,官方主页也是中文的 Gogs首页 腾讯云服务器配置: Ubu ...

  3. 手把手带你使用Paint in 3D和Photon撸一个在线涂鸦画板

    Paint in 3D Paint in 3D用于在游戏内和编辑器里绘制所有物体.所有功能已经过深度优化,在WebGL.移动端.VR 以及更多平台用起来都非常好用! 它支持标准管线,以及 LWRP.H ...

  4. python 列表list-增删改查操作

    初始化: a.    data_list1 = [] b.    data_list2 = [a,b,c] c.     data_list = list() 新增: a. data_list1.ap ...

  5. Java连接ArtemisMQ,出现Timed out waiting to receive cluster topology. Group:null异常

    完整异常内容:org.springframework.jms.UncategorizedJmsException: Uncategorized exception occurred during JM ...

  6. redis支持哪些数据类型?redis命令大全

    一.redis支持的数据类型 1)String 常用命令:set/get/decr/incr/mget等: 应用场景:String是最常用的一种数据类型,普通的key/value存储都可以归为此类: ...

  7. Netty + Spring + ZooKeeper搭建轻量级RPC框架

    本文参考 本篇文章主要参考自OSCHINA上的一篇"轻量级分布式 RPC 框架",因为原文对代码的注释和讲解较少,所以我打算对这篇文章的部分关键代码做出一些详细的解释 在本篇文章中 ...

  8. 攻防世界 Ditf misc

    Ditf 附件下载下来就是一张图片,我们拉到hxd中发现应该有隐藏的压缩包 我们拉入到kali里面分析 意外发现图片高度被修改过我们先用binwalk分析图片看看 我们先尝试分离一下分离出一个压缩包但 ...

  9. CSS5:移动端页面(响应式)

    CSS5:移动端页面(响应式) 如果手机端和PC端页面差别很大,就不要写响应式,不要写@media 就直接将两个页面拆开成两个文件就可以了.关于判断是手机端你还是PC端,就交给后端来做只有一些新闻站点 ...

  10. 面试--html语义化的理解和作用

    什么是HTML语义化 1.让开发者阅读和写出更优雅的代码2.让浏览器的爬虫和机器很好的解析 为什么要语义化 有利于seo方便其他设备监听 屏幕阅读设备 盲人阅读器方便团队协作开发 语义化元素 head ...