用一道模板题理解多源广度优先搜索(bfs)
题目:
//多元广度优先搜索(bfs)模板题详细注释题解(c++)
class Solution {
int cnt; //新鲜橘子个数
int dis[10][10]; //距离
int dir_x[4]={0, 1, 0, -1};
int dir_y[4]={1, 0, -1, 0}; //表示四个方向
public:
int orangesRotting(vector<vector<int>>& grid) {
queue<pair<int,int> >Q;
memset(dis, -1, sizeof(dis));
cnt = 0;
int n=(int)grid.size(), m=(int)grid[0].size(), ans = 0; //获取行列 分别循环遍历
for (int i = 0; i < n; ++i){
for (int j = 0; j < m; ++j){
if (grid[i][j] == 2){
Q.push(make_pair(i, j)); //腐烂的橘子 入队
dis[i][j] = 0; //自身距离为0 先标记
}
else if (grid[i][j] == 1) cnt += 1; //记录开始新鲜橘子个数
}
}
while (!Q.empty()){ //当队列不为空 也就是腐烂感染的过程
pair<int,int> x = Q.front();Q.pop(); //先获取队头元素(腐烂橘子感染源) 再出队
for (int i = 0; i < 4; ++i){
int tx = x.first + dir_x[i];
int ty = x.second + dir_y[i]; //四个方向进行感染
if (tx < 0|| tx >= n || ty < 0|| ty >= m|| ~dis[tx][ty] || !grid[tx][ty]) continue; //排除特殊情况 不能感染空格子 不能感染距离为0的已腐烂橘子 之后用析构函数释放内存
dis[tx][ty] = dis[x.first][x.second] + 1; //感染一次 计数加距离
Q.push(make_pair(tx, ty)); //再令此时新感染的橘子入队
if (grid[tx][ty] == 1){
cnt -= 1; //感染一次 新鲜橘子个数减一
ans = dis[tx][ty]; //答案就是距离(或者理解为次数) 因为速度是1 所以时间数值上等于距离
if (!cnt) break; //cnt为0时 也就是全部感染完了 没有新鲜橘子了 循环就要终止
//如果cnt不为0 本身也都遍历了
}
}
}
return cnt ? -1 : ans; //三元运算符 cnt不为0时输出-1 也就是都感染完了还有存在的新鲜橘子
//当cnt为0时 输出ans 也就是都感染完毕了 输出答案(时间)
}
}
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