前期做数据可视化，发现标签数据存在一些孤立点（噪声点），影响kmeans聚类。

处理方法如下：

使用kmeans迭代10次得到聚类中心

计算所有数据到其聚类中心的欧式距离均值和方差

通过拟合正态分布，把到聚类中心距离大于均值+1.96*方差的点剔除训练集（根据正态分布0.95面积算的）

得到新的训练集以及anchor

以上方法并不完全适应yolo计算anchor的需求（与yolo网络本身有关）

建议使用darknet自带的anchor计算工具，而非opencv的kmeans工具。

训练yolo之前，anchor聚类问题的更多相关文章

  1. darkflow测试和训练yolo

    转自 https://blog.csdn.net/u011961856/article/details/76582669参考自github:https://github.com/thtrieu/dar ...

  2. 小白也能弄得懂的目标检测YOLO系列之YOLOv1网络训练

    上期给大家介绍了YOLO模型的检测系统和具体实现,YOLO是如何进行目标定位和目标分类的,这期主要给大家介绍YOLO是如何进行网络训练的,话不多说,马上开始! 前言: 输入图片首先被分成S*S个网格c ...

  3. 目标检测之YOLO V2 V3

    YOLO V2 YOLO V2是在YOLO的基础上,融合了其他一些网络结构的特性(比如:Faster R-CNN的Anchor,GooLeNet的\(1\times1\)卷积核等),进行的升级.其目的 ...

  4. 论文阅读笔记三十一：YOLO 9000: Better,Faster,Stronger(CVPR2016)

    论文源址:https://arxiv.org/abs/1612.08242 代码:https://github.com/longcw/yolo2-pytorch 摘要 本文提出YOLO9000可以检测 ...

  5. 【转】目标检测之YOLO系列详解

    本文逐步介绍YOLO v1~v3的设计历程. YOLOv1基本思想 YOLO将输入图像分成SxS个格子,若某个物体 Ground truth 的中心位置的坐标落入到某个格子,那么这个格子就负责检测出这 ...

  6. 目标检测 1 ： 目标检测中的Anchor详解

    咸鱼了半年,年底了,把这半年做的关于目标的检测的内容总结下. 本文主要有两部分: 目标检测中的边框表示 Anchor相关的问题,R-CNN,SSD,YOLO 中的anchor 目标检测中的边框表示 目 ...

  7. 【目标检测】YOLO：

    PPT 可以说是讲得相当之清楚了... deepsystems.io 中文翻译: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24916786 图解YOLO YOLO核心思想:从R-CN ...

  8. [目标检测]YOLO原理

    1 YOLO 创新点: 端到端训练及推断 + 改革区域建议框式目标检测框架 + 实时目标检测 1.1 创新点 (1) 改革了区域建议框式检测框架: RCNN系列均需要生成建议框,在建议框上进行分类与回 ...

  9. R-CNN,SPP-NET, Fast-R-CNN,Faster-R-CNN, YOLO, SSD, R-FCN系列深度学习检测方法梳理

    1. R-CNN:Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 技术路线:selec ...

随机推荐

  1. 专题二：redis的数据类型之string

    一.redis的数据存储格式 redis本身是一个Map,其中所有的数据都是采用 "key:value"的方式进行存储的. 我们说的数据类型是数据存储的类型,也就是对应下图的val ...

  2. python框架Django简介与安装

    Django简介 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 发布于2005年,最负盛名且成熟的Python网络框架 最初用来制作在线新闻的Web站点 开源Web框架,遵守BSD协议 BS ...

  3. （1）ASP.NET Core3.1 Ocelot介绍

    1.简介 Ocelot原本设计仅为与.NET Core一起使用的,它是一个.NET API网关,作为面向使用.NET运行微型服务/面向服务的体系结构需要统一的系统入口点,即当客户端(Web站点,手机A ...

  4. 红帽6.9搭建yum源的2种方式(HTTP和本地)

    方式一:HTTP搭建 1.首先删除本身所带的yum `rpm -qa | grep yum | xargs rpm -e --nodeps ` #忽略依赖关系,强行删除 若出现   错误出现 将后面的 ...

  5. Java入门（7）

    Java入门经典(第7版) 作者:罗格斯·卡登海德 对象抛出异常,以指出发生了异常,这些异常可以被其他对象或虚拟机捕获. 其他异常使用5个新的关键字在程序运行时进行处理:try,catch,final ...

  6. html+js+highcharts绘制圆饼图表的简单实例

    下面我就为大家带来一篇html+js+highcharts绘制圆饼图表的简单实例.我觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考.一起跟随我过来看看吧 实例如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 ...

  7. Pandas_VBA_数据筛选比较

    Pandas与VBA筛选数据的比较 Author:Collin_PXY 需求: 将B列里值为Completed 和 Pending的A,B,D三列数据筛选出来,新建一个名为 Filited_data的 ...

  8. python_选课系统

    import sys import pickle import os USERINFO = r'C:\Users\12078\PycharmProjects\OldBoy\选课系统\userinfo' ...

  9. JS模拟百度分享侧边栏效果

    模拟百度分享侧边栏的弹出与滑入效果.当鼠标移入#div1分享侧边栏,#div1分享侧边栏区块匀速滑出直至其全部露出.当鼠标移除#div1分享侧边栏,#div1分享侧边栏区块匀速滑入隐藏,直至恢复初始位 ...

  10. TTL门和MOS门悬空输入的处理

    引言 本来是数字电路学习时很重要的考点,但是总容易忘掉,所以记录一下~ 内容 TTL TTL电路中的TTL是Transistor-Transistor-Logic的英文缩写,指的是晶体管逻辑电路,即T ...