【python】装饰器听了N次也没印象，读完这篇你就懂了

装饰器其实一直是我的一个"老大难"。这个知识点就放在那，但是拖延症。。。

其实在平常写写脚本的过程中，这个知识点你可能用到不多

但在面试的时候，这可是一个高频问题。

一、什么是装饰器

所谓的装饰器，其实就是通过装饰器函数，来修改原函数的一些功能，使得原函数不需要修改。

这一句话理解起来可能没那么轻松，那先来看一个"傻瓜"函数。

放心，绝对不是"Hello World"！

def hello():

    print("你好，装饰器")

肿么样，木骗你吧？哈哈，这个函数不用运行相信大家都知道输出结果："你好，装饰器"。

那如果我想让hello()函数再实现个其他功能，比如多打印一句话。

那么，可以这样"增强"一下：

def my_decorator(func):

    def wrapper():

        print("这是装饰后具有的新输出")

        func()

    return wrapper

def hello():

    print("你好，装饰器")

hello = my_decorator(hello)

hello()

运行结果：

这是装饰后具有的新输出

你好，装饰器

[Finished in 0.1s]

很显然，这个"增强"没啥作用，但是可以帮助理解装饰器。

当运行最后的hello()函数时，调用过程是这样的：

hello = my_decorator(hello)中，变量hello指向的是my_decorator()
my_decorator(func)中返回的wrapper(),传参是hello，因此又会调用到原函数hello()
于是乎，先打印出了wrapper()函数里的，然后才打印出hello()函数里的

那上述代码里的my_decorator()就是一个装饰器。

它改变了hello()的行为，但是并没有去真正的改变hello()函数的内部实现。

但是，python一直以"优雅"被人追捧，而上述的代码显然不够优雅。

二、优雅的装饰器

所以，想让上述装饰器变得优雅，可以这样写：

def my_decorator(func):

    def wrapper():

        print("这是装饰后具有的新输出")

        func()

    return wrapper

@my_decorator

def hello():

    print("你好，装饰器")

hello()

这里的@my_decorator就相当于旧代码的hello = my_decorator(hello)，@符号称为语法糖。

那如果还有其他函数也需要加上类似的装饰，直接在函数的上方加上@my_decorator就可以，大大提高函数

的重复利用与可读性。

def my_decorator(func):

    def wrapper():

        print("这是装饰后具有的新输出")

        func()

    return wrapper

@my_decorator

def hello():

    print("你好，装饰器")

@my_decorator

def hello2():

    print("你好，装饰器2")

hello2()

输出：

这是装饰后具有的新输出

你好，装饰器2

[Finished in 0.1s]

三、带参数的装饰器

1. 单个参数

上面的只是一个非常简单的装饰器，但是实际场景中，很多函数都是要带有参数的，比如hello(people_name)。

其实也很简单，要什么我们就给什么呗，直接在对应装饰器的wrapper()上，加上对应的参数：

def my_decorator(func):

    def wrapper(people_name):

        print("这是装饰后具有的新输出")

        func(people_name)

    return wrapper

@my_decorator

def hello(people_name):

    print("你好，{}".format(people_name))

hello("张三")

输出：

这是装饰后具有的新输出

你好，张三

[Finished in 0.1s]

2. 多个参数

但是还没完，这样虽然简单，但是随之而来另一个问题：因为并不是所有函数参数都是一样的，

当其他要使用装饰器的函数参数不止这个一个肿么办？比如：

@my_decorator

def hello3(speaker, listener):

    print("{}对{}说你好！".format(speaker, listener))

没关系，在python里，*args和**kwargs表示接受任意数量和类型的参数，所以我们可以这样

写装饰器里的wrapper()函数：

def my_decorator(func):

    def wrapper(*args, **kwargs):

        print("这是装饰后具有的新输出")

        func(*args, **kwargs)

    return wrapper

@my_decorator

def hello(people_name):

    print("你好，{}".format(people_name))

@my_decorator

def hello3(speaker, listener):

    print("{}对{}说你好！".format(speaker, listener))

hello("老王")

print("------------------------")

hello3("张三", "李四")

同时运行下hello("老王")，和hello3("张三", "李四")，看结果：

这是装饰后具有的新输出

你好，老王

------------------------

这是装饰后具有的新输出

张三对李四说你好！

[Finished in 0.1s]

3. 自定义参数

上面2种，装饰器都是接收外来的参数，其实装饰器还可以接收自己的参数。

比如，我加个参数来控制下装饰器中打印信息的次数：

def count(num):

    def my_decorator(func):

        def wrapper(*args, **kwargs):

            for i in range(num):

                print("这是装饰后具有的新输出")

                func(*args, **kwargs)

        return wrapper

    return my_decorator

@count(3)

def hello(people_name):

    print("你好，{}".format(people_name))

hello("老王")

注意，这里count装饰函数中的2个return.

运行下，应该会出现3次：

这是装饰后具有的新输出

你好，老王

这是装饰后具有的新输出

你好，老王

这是装饰后具有的新输出

你好，老王

[Finished in 0.1s]

4. 内置装饰器`@functools.wrap`

现在多做一步探索，我们来打印下下面例子中的hello()函数的元信息：

import functools

def my_decorator(func):

    # @functools.wraps(func)

    def wrapper(*args, **kwargs):

        print("这是装饰后具有的新输出")

        func(*args, **kwargs)

    return wrapper

@my_decorator

def hello(people_name):

    print("你好，{}".format(people_name))

print(hello.__name__) #看下hello函数的元信息

输出：

wrapper

这说明了，它不再是以前的那个 hello() 函数，而是被 wrapper() 函数取代了。

如果我们需要用到元函数信息，那怎么保留它呢？这时候可以用内置装饰器@functools.wrap。

import functools

def my_decorator(func):

    @functools.wraps(func)

    def wrapper(*args, **kwargs):

        print("这是装饰后具有的新输出")

        func(*args, **kwargs)

    return wrapper

@my_decorator

def hello(people_name):

    print("你好，{}".format(people_name))

print(hello.__name__)

运行下：

hello

[Finished in 0.1s]

好记性不如烂笔头，写一下理解一下会好很多。

下面还分享类的装饰器，以及装饰器所用场景。