在python自动化中,经常会遇到对数据文件的操作,比如添加多名员工,但是直接将员工数据写在python文件中,不但工作量大,要是以后再次遇到类似批量数据操作还会写在python文件中吗?

  应对这一问题,可以将数据写excel文件,针对excel 文件进行操作,完美解决。

  本文仅介绍python对excel的操作

  

安装xlrd 库

  xlrd库 官方地址:https://pypi.org/project/xlrd/

  pip install xlrd

    

  笔者在安装时使用了 pip3 install xlrd

  原因:笔者同时安装了python2 和 python3

  如果pip的话会默认将库安装到python2中,python3中不能直接调用。

  那么到底是使用pip 还是pip3进行安装呢?

    如果系统中只安装了Python2,那么就只能使用pip。
    如果系统中只安装了Python3,那么既可以使用pip也可以使用pip3,二者是等价的。
    如果系统中同时安装了Python2和Python3,则pip默认给Python2用,pip3指定给Python3用。

Xlrd 库简单的使用

  以如下excel文件为例进行操作

  文件名为demo,有两个sheet,名为工作表1和工作表2

  工作表1中有如下数据

    

简单的使用  

# coding=utf-8

import xlrd

# 打开文件
data = xlrd.open_workbook('file/demo.xlsx') # 查看工作表
data.sheet_names()
print("sheets:" + str(data.sheet_names())) # 通过文件名获得工作表,获取工作表1
table = data.sheet_by_name('工作表1') # 打印data.sheet_names()可发现,返回的值为一个列表,通过对列表索引操作获得工作表1
# table = data.sheet_by_index(0) # 获取行数和列数
# 行数:table.nrows
# 列数:table.ncols
print("总行数:" + str(table.nrows))
print("总列数:" + str(table.ncols)) # 获取整行的值 和整列的值,返回的结果为数组
# 整行值:table.row_values(start,end)
# 整列值:table.col_values(start,end)
# 参数 start 为从第几个开始打印,
# end为打印到那个位置结束,默认为none
print("整行值:" + str(table.row_values(0)))
print("整列值:" + str(table.col_values(1))) # 获取某个单元格的值,例如获取B3单元格值
cel_B3 = table.cell(3,2).value
print("第三行第二列的值:" + cel_B3)

运行后结果

项目中使用

  获得所有的数据

 # coding=utf-8

 import xlrd

 def read_xlrd(excelFile):
data = xlrd.open_workbook(excelFile)
table = data.sheet_by_index(0) for rowNum in range(table.nrows):
rowVale = table.row_values(rowNum)
for colNum in range(table.ncols):
if rowNum > 0 and colNum == 0:
print(int(rowVale[0]))
else:
print(rowVale[colNum])
print("---------------") # if判断是将 id 进行格式化
# print("未格式化Id的数据:")
# print(table.cell(1, 0))
# 结果:number:1001.0 if __name__ == '__main__':
excelFile = 'file/demo.xlsx'
read_xlrd(excelFile=excelFile)

  结果

  

  如果在项目中使用则可将内容方法稍为做修改,获得所有的数据后,将每一行数据作为数组进行返回  

 # coding=utf-8

 import xlrd

 def read_xlrd(excelFile):
data = xlrd.open_workbook(excelFile)
table = data.sheet_by_index(0)
dataFile = [] for rowNum in range(table.nrows):
# if 去掉表头
if rowNum > 0:
dataFile.append(table.row_values(rowNum)) return dataFile if __name__ == '__main__':
excelFile = 'file/demo.xlsx'
print(read_xlrd(excelFile=excelFile))

  结果

  

python对Excel的读取的更多相关文章

  1. 用python在excel中读取与生成随机数写入excel中

    今天是我第一次发博客,就关于python在excel中的应用作为我的第一篇吧. 具体要求是:在一份已知的excel表格中读取学生的学号与姓名,再将这些数据放到新的excel表中的第一列与第二列,最后再 ...

  2. 如何在Python对Excel进行读取

    在python自动化中,经常会遇到对数据文件的操作,比如添加多名员工,但是直接将员工数据写在python文件中,不但工作量大,要是以后再次遇到类似批量数据操作还会写在python文件中吗? 应对这一问 ...

  3. python从excel中读取数据传给其他函数使用

    首先安装xlrd库 pip install xlrd 方法1: 表格内容如下: 场景描述,读取该表格A列数据,然后打印出数据 代码何解析如下: import xlrd #引入xlrd库 def exc ...

  4. python openpyxl模块实现excel的读取,新表创建及原数据表追加新数据

    当实际工作需要把excel表的数据读取出来,或者把一些统计数据写入excel表中时,一个设计丰富,文档便于寻找的模块就会显得特别的有吸引力,本文对openpyxl模块的一些常见用法做一些记录,方便工作 ...

  5. 一篇文章告诉你Python接口自动化测试中读取Text,Excel,Yaml文件的方法

    前言 不管是做Ui自动化和接口自动,代码和数据要分离,会用到Text,Excel,Yaml.今天讲讲如何读取文件数据 Python也可以读取ini文件,传送门 记住一点:测试的数据是不能写死在代码里面 ...

  6. 记录python接口自动化测试--从excel中读取params参数传入requests请求不生效问题的解决过程(第七目)

    在第六目把主函数写好了,先来运行一下主函数 从截图中可以看到,请求参数打印出来了,和excel中填写的一致 但是每个接口的返回值却都是400,提示参数没有传进去,开始不知道是什么原因(因为excel中 ...

  7. Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(三):终极需求

    相关链接: Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(一):初识Python Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(二):xlrd初体验 Python导出E ...

  8. Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(二):xlrd初体验

    Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(二):xlrd初体验 相关链接: Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(一):初识Python Python导出E ...

  9. 用python读写excel(xlrd、xlwt)

    最近需要从多个excel表里面用各种方式整理一些数据,虽然说原来用过java做这类事情,但是由于最近在学python,所以当然就决定用python尝试一下了.发现python果然简洁很多.这里简单记录 ...

随机推荐

  1. 启动组织重整 Marvell追求创新文化

    最近接任Marvell技术长的Neil Kim正是该公司亟需的人才——他在今年四月加入后,预计将为Marvell带来正面.积极的改革契机,有机会让该公司彻底改头换面... 迈威尔科技(Marvell) ...

  2. Win8Metro(C#)数字图像处理--2.22二值图像膨胀

    原文:Win8Metro(C#)数字图像处理--2.22二值图像膨胀  [函数名称] 二值图像膨胀函数DilationProcess(WriteableBitmap src) [算法说明]  膨胀 ...

  3. 深度学习概述教程--Deep Learning Overview

          引言         深度学习,即Deep Learning,是一种学习算法(Learning algorithm),亦是人工智能领域的一个重要分支.从快速发展到实际应用,短短几年时间里, ...

  4. LCID

    Language Location (or type) Language ID Language tag Supported version Afar   0x1000 aa Release 9 Af ...

  5. 为什么需要使用Git客户端?(使用msysgit)

    Git 是 Linux Torvalds 为了帮助管理 Linux® 内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件.正如所提供的文档中说的一样,“Git 是一个快速.可扩展的分布式版本控制系统,它具有极 ...

  6. scrapy爬虫框架研究!

    最近由于项目需要,开始研究scrapy爬虫,走过不少弯路,准备写个记录,记下踩过的各种坑.

  7. Qt元类型(MetaType)注册入门(附一些官方文档的关键摘录)

    昨天调试项目时,突然发现如下消息: QObject::connect: Cannot queue arguments of type 'ERROR_LEVEL' (Make sure 'ERROR_L ...

  8. java-mysql(2) Prepared statement

    上一篇学习了java如何链接配置mysql,这篇学习下java如何处理sql预处理语句(PreparedStatement),首先是一个sql预处理的例子: package core; import ...

  9. 深入理解ES6 - var-let-const

    知识点 var 声明变量: 1.存在变量提升,实际上var无论在哪里声明,都会被当做当前的作用域顶部声明变量. 2.可以重复声明,后声明的变量会覆盖前声明的变量. let 声明变量: 1.不存在变量提 ...

  10. 设计模式之装饰器模式(decorator pattern)

    装饰器模式主要对现有的类对象进行包裹和封装,以期望在不改变类对象及其类定义的情况下,为对象添加额外功能.是一种对象结构型模式.需要注意的是,该过程是通过调用被包裹之后的对象完成功能添加的,而不是直接修 ...