题目:

给定一个整数数组,判断数组中是否有两个不同的索引 i 和 j,使得 nums [i] 和 nums [j] 的差的绝对值最大为 t,并且 i 和 j 之间的差的绝对值最大为 ķ。

示例 1:

输入: nums = [1,2,3,1], k = 3, t = 0
输出: true
示例 2:

输入: nums = [1,0,1,1], k = 1, t = 2
输出: true
示例 3:

输入: nums = [1,5,9,1,5,9], k = 2, t = 3
输出: false

解答:

首先这题用例挺TM蠢的,题目说了t和k为绝对值,居然还有k为负数的用例,劳资又不是ACM选手,只是想刷个算法题而已。。

1.桶排序:

照着官方题解写的。不过有几个用例过不去,如t==0的特殊情况,利用len(list)!=len(set(list))可判断,还有t<0、k<0的(sb)用例额外判断一下,以及某些极其分散的用例,如[200000000000,-2222222222222222],2,2这样的。我是判断一下llog(l)和max-min的大小关系(l是数组长度,max、min分别为数组最大最小数),若llogl小,那就直接排序解决,不然用桶排序的话要生成的桶太多了,而且几乎全部是无用的桶。

复杂度O(n)

代码:

 from math import log
class Solution:
def containsNearbyAlmostDuplicate(self, nums, k, t) :
l=len(nums)
if l< or t< or k<:
return False
if (t==):
return len(nums)!=len(set(nums))
_max=max(nums)
_min=min(nums)
if l*log(l)<_max-_min:
for i in range(l):
for j in range(max(i-k,),i):
if abs(nums[i]-nums[j])<=t:
return True
return False
hashtable=[[]for i in range((_max-_min)//t+1)]
for i in range(l):
x=nums[i]
m=(x-_min)//t
for p in hashtable[m]:
if abs(p[]-i)<=k and abs(p[]-x)<=t:
return True
le,ri=m-,m+
if le>=:
for y in hashtable[le]:
if abs(y[]-i)<=k and abs(y[]-x)<=t:
return True
if ri<len(hashtable):
for z in hashtable[ri]:
if abs(z[]-i)<=k and abs(z[]-x)<=t:
return True
hashtable[m].append((i,x))
return False

2.二叉搜索树+滑动窗口:

由于对于两个数的索引差有绝对值<=k的限制,所以考虑维护一个长度k的窗口进行滑动。但由于窗口内的元素是无序的,如果对于每个窗口我们都进行排序,复杂度会太高。所以考虑用有序集合(C++里的set或者multi_set),窗口大小k由我们自己维护,窗口内的有序性交给set进行维护。每当我们滑动窗口时,考察右边移入窗口的新数字nums[i],因为窗口内的数字和当前索引i的索引差的绝对值一定满足<=k的要求,那么如果窗口内有相同的数字就可以返回true。如果没有,查找窗口内有无满足大小介于[nums[i]-t,nums[i]+t]范围内的数字,如果有则返回true。这里利用C++的lower_bound和upper_bound函数。

map/set.lower_bound(num),返回大于等于num的第一个迭代器

map/set.upper_bound(num),返回大于num的第一个迭代器

带模板的lower_bound格式是这样的:lower_bound<容器迭代器类型,容器元素类型>(起始迭代器,尾迭代器,元素),如:

lower_bound<vector<int>::iterator,int>(p.begin(),p.end(),);

upper_bound模板函数类似。

这个方法还是挺巧妙的,以前没有见过,记录下,滑动窗口不一定专属于线性结构。

复杂度:O(n logk)

代码:

比较坑爹的是有几个大数用例,得加long,不然AC不了。

 class Solution {
public:
bool containsNearbyAlmostDuplicate(vector<int>& nums, int k, int t) {
if(t< or k<){return false;}
set<long> st;
for (int i = ; i < nums.size(); ++i) {
if (st.count(nums[i])) {
return true;
}
auto it = st.upper_bound(nums[i]);
if (it != st.end() and *it - nums[i] <= t) {
return true;
}
it = st.lower_bound(long(nums[i]) - t);
if (it != st.end() and *it<nums[i]) {
return true;
}
st.insert(nums[i]);
if (st.size() == k+) {
st.erase(nums[i-k]);
}
}
return false;
}
};

2020-02-17 15:30:19

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