SPSS和Mplus如何做非线性中介调节效应分析？如倒U形曲线

SPSS和Mplus如何做非线性中介调节效应分析？如倒U形曲线

传统的线性回归模型用的比较多，但有时候变量之间的关系更符合非线性关系，此时使用非线性模型其拟合度会更好，模型预测效果更佳。在非线性关系中，如果涉及中介或调节变量，那么就是非线性中介效应或调节效应模型，以下面模型为例：

以上只是举例而已，实际上变量之间的非线性关系比较复杂，有很多可能。那我们如何检验非线性中介效应或非线性调节效应呢？

博主南心根据经验，提出以下思路：

首先，通过曲线估计试探各个变量之间的函数关系，如果以确定非线性直接作用关系成立。

其次，构建非线性中介或调节模型。具体的统计检验上，Hayes提供的Medcurve插件非常有用，功能、操作方法、结果呈现和线性模型插件Process相似，大家可以使用这个插件。这个插件可以输出非线性中介效应的Sobel检验和Bootstrap检验结果。

此外，个人更倾向于采用Mplus软件来处理，这个软件的方便之处在于帮助我们理解模型的逻辑和中介效应的计算公式；这个软件还有助于我们自定义模型，比如同时估计多个自变量的影响，选择性的设置控制变量（Medcurve插件要求控制变量必须同时影响中介和因变量），以及可以处理因变量是分类变量的情况。