传送门

此题让我们实现一个LRU的模板类。本题较简便且高效的写法是维护一个std::list和一个std::unordered_map

std::list 与 std::unordered_map 中存放的内容

std::list中存放各key,类型为K。链表中各键码存放的顺序是按照访问顺序存放的

std::unordered_map中以key为第一维,第二维为一个pair,其firstsecond分别为:

first: 该key对应的value。

second:该key在std::list中的迭代器方便访问。

为方便,下面用“链表”来指代std::list,用“哈希表”来指代std::unordered_map

各操作实现

insert操作:用哈希表判断该键是否已经存在。若存在,先在链表中删除该key,然后再新加一个该key到链表尾部,并更新在哈希表中的value和链表的迭代器。若不存在,则直接加至链表尾部,并在哈希表中插入该key,伴随着对应的value和链表迭代器。

get操作:直接从哈希表中获得其value即可。代码实现未检测该key是否存在,严谨来说应该加上异常处理。

contains操作:直接在哈希表中查询是否存在该key即可。

vis操作:用哈希表判断该键是否存在。若不存在,则本操作无效。否则,将该键从链表中删除,然后再将其加至链表尾部,并更新哈希表中对应链表迭代器。

pop操作:判断是否整个容器已经为空。若为空,则本操作无效。否则,将链表头部元素从链表中删除,并在哈希表中删除对应键值信息。

remove操作:用哈希表判断该键是否存在。若不存在,则本操作无效。否则,将该键从链表中删除,并在哈希表中删除对应键值信息。

empty操作:哈希表或链表判空即可。

size操作:取哈希表或链表大小即可。

clear操作:清空哈希表和链表即可。

时间复杂度

各操作基于对链表和哈希表的修改。期望复杂度均为\(O(1)\)。

参考代码实现

#include <list>
#include <unordered_map> template <typename K, typename V>
class LRU {
private:
typedef typename std::list<K>::iterator listIter;
typedef typename std::unordered_map<K, std::pair<V, listIter>>::iterator unorderedMapIter;
std::list<K> lst;
std::unordered_map<K, std::pair<V, listIter>> mp; public:
void insert(const K &key, const V &value) {
unorderedMapIter it = mp.find(key);
if (it == mp.end()) {
lst.emplace_back(key);
mp.insert(std::make_pair(key, std::make_pair(value, --lst.end())));
} else {
lst.erase(it->second.second);
lst.emplace_back(key);
it->second = std::make_pair(value, --lst.end());
}
} // If Key doesn't exist, this will create one <Key, zero>
V get(const K &key) {
return mp[key].first;
} bool contains(const K &key) {
return mp.count(key) == 1;
} void vis(const K &key) {
unorderedMapIter it = mp.find(key);
if (it != mp.end()) {
lst.erase(it->second.second);
lst.emplace_back(key);
it->second.second = --lst.end();
}
} void pop() {
if (!lst.empty()) {
mp.erase(lst.front());
lst.pop_front();
}
} void remove(const K &key) {
unorderedMapIter it = mp.find(key);
if (it != mp.end()) {
lst.erase(it->second.second);
mp.erase(it);
}
} bool emtpy() { // 注意本题要求函数名为emtpy
return lst.empty();
} unsigned long long size() {
return lst.size();
} void clear() {
lst.clear();
mp.clear();
}
};

FJUTOJ-3682 LRU算法的实现2 (链表+哈希)的更多相关文章

  1. java基础解析系列(四)---LinkedHashMap的原理及LRU算法的实现

    java基础解析系列(四)---LinkedHashMap的原理及LRU算法的实现 java基础解析系列(一)---String.StringBuffer.StringBuilder java基础解析 ...

  2. [整理] LRU 算法的实现方式

    目录 概念 方法选择 实现方案(基于LinkedHashMap) 改进方案 1.LRU-K 2.Two queue 3.Multi Queue(MQ) LRU类算法对比 LRU 在 Redis 中的应 ...

  3. linkedhashmap中关于LRU算法的实现

    //LinkedHashMap的一个构造函数,当参数accessOrder为true时,即会按照访问顺序排序,最近访问的放在最前,最早访问的放在后面 public LinkedHashMap(int ...

  4. Python学习(三) 八大排序算法的实现(下)

    本文Python实现了插入排序.基数排序.希尔排序.冒泡排序.高速排序.直接选择排序.堆排序.归并排序的后面四种. 上篇:Python学习(三) 八大排序算法的实现(上) 1.高速排序 描写叙述 通过 ...

  5. Bug2算法的实现(RobotBASIC环境中仿真)

    移动机器人智能的一个重要标志就是自主导航,而实现机器人自主导航有个基本要求--避障.之前简单介绍过Bug避障算法,但仅仅了解大致理论而不亲自动手实现一遍很难有深刻的印象,只能说似懂非懂.我不是天才,不 ...

  6. Canny边缘检测算法的实现

    图像边缘信息主要集中在高频段,通常说图像锐化或检测边缘,实质就是高频滤波.我们知道微分运算是求信号的变化率,具有加强高频分量的作用.在空域运算中来说,对图像的锐化就是计算微分.由于数字图像的离散信号, ...

  7. SSE图像算法优化系列十三:超高速BoxBlur算法的实现和优化(Opencv的速度的五倍)

    在SSE图像算法优化系列五:超高速指数模糊算法的实现和优化(10000*10000在100ms左右实现) 一文中,我曾经说过优化后的ExpBlur比BoxBlur还要快,那个时候我比较的BoxBlur ...

  8. 详解Linux内核红黑树算法的实现

    转自:https://blog.csdn.net/npy_lp/article/details/7420689 内核源码:linux-2.6.38.8.tar.bz2 关于二叉查找树的概念请参考博文& ...

  9. 详细MATLAB 中BP神经网络算法的实现

    MATLAB 中BP神经网络算法的实现 BP神经网络算法提供了一种普遍并且实用的方法从样例中学习值为实数.离散值或者向量的函数,这里就简单介绍一下如何用MATLAB编程实现该算法. 具体步骤   这里 ...

随机推荐

  1. Dijkstra算法2

    // 再来一手精髓的Dijkstra // 复杂度O( E*log(V) ) #include <cstdio> #include <iostream> #include &l ...

  2. 【Mac电脑新手技巧】苹果电脑如何更换用户头像?

    想给Mac电脑换一个喜欢的用户头像?苹果电脑的用户头像如何更换? 对于很多Mac小白来说,给自己的Mac换一个可心的用户头像很是必要.但是,大多数Mac新手都觉得无从下手!如果你也想给自己的Mac换一 ...

  3. nodemon的使用

    nodemon是一种工具,通过在检测到目录中的文件更改时自动重新启动节点应用程序来帮助开发基于node.js的应用程序. nodemon并没有要求任何对你的代码或开发的方法中的额外变化.nodemon ...

  4. springboot打成jar包并携带第三方jar

    1.修改打包方式为jar <packaging>jar</packaging> 2.添加第三方依赖到pom文件 我的第三方依赖包在resources目录下的lib目录下(地址可 ...

  5. W25Q64BV(FLASH)(SPI)中文手册

    64兆位串行SPI FLASH存储器 1.常规介绍 W25Q64BV(64兆位)串行FLASH存储器为一个空间大小,引脚,功耗限制的系统提供解决方案.25Q系列的灵活性和性能良好超越了普通的串行FLA ...

  6. 康托展开+反向bfs

    康托展开+反向bfs hdu 1043 题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1043 #include <iostream> # ...

  7. 【新人赛】阿里云恶意程序检测 -- 实践记录10.27 - TF-IDF模型调参 / 数据可视化

    TF-IDF模型调参 1. 调TfidfVectorizer的参数 ngram_range, min_df, max_df: 上一篇博客调了ngram_range这个参数,得出了ngram_range ...

  8. c# 使用T4模板生成实体类(sqlserver)

    新建类库,右键添加 "文本模板" 添加完成之后生成如下后缀为 tt的文件: 双击文件:TextTemplate_Test.tt 文件打开,替换代码如下 <#@ templat ...

  9. pyjsonrpc的使用

    pyjsonrpc的使用 客户端 JsonRpcClient.py #!usr/bin/env python2.7 # -*- coding: utf-8 -*- import ssl import ...

  10. Hbase架构剖析

    HBase隶属于hadoop生态系统,它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为 Java, 建立在hdfs之上,提供高可靠性.高性能.列存储.可伸缩.实时读写的数据库系统.它仅能通过主键( ...