AtomicLong的原理是依靠底层的cas来保障原子性的更新数据，在要添加或者减少的时候，会使用死循环不断地cas到特定的值，从而达到更新数据的目的。

LongAdder在AtomicLong的基础上将单点的更新压力分散到各个节点，在低并发的时候通过对base的直接更新可以很好的保障和AtomicLong的性能基本保持一致，而在高并发的时候通过分散提高了性能。
缺点是LongAdder在统计的时候如果有并发更新，可能导致统计的数据有误差。

不少框架里面使用到了LongAdder这个类，而并非AtomicLong

参考https://blog.csdn.net/yao123long/article/details/63683991

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