sklearn 模型评估
原文链接
http://d0evi1.com/sklearn/model_evaluation/
预测值:pred
真实值:y_test
#### 直接用平均值
```
mean(pred == y_test)
```
```
```
#### 准确得分
```
from sklearn.metrics import accuracy_score
accuracy_score(pred, y_test)
accuracy_score(pred, y_test, normalize=False)
```
#### 混淆矩阵
```
from sklearn.metrics import confusion_matrix
confusion_matrix(pred, y_test)
```
### 汉明
···
from sklearn.metrics import hamming_loss
hamming_loss(pred, y_test)
···
sklearn 模型评估的更多相关文章
- sklearn 模型选择和评估
一.模型验证方法如下: 通过交叉验证得分:model_sleection.cross_val_score(estimator,X) 对每个输入数据点产生交叉验证估计:model_selection.c ...
- sklearn中的模型评估-构建评估函数
1.介绍 有三种不同的方法来评估一个模型的预测质量: estimator的score方法:sklearn中的estimator都具有一个score方法,它提供了一个缺省的评估法则来解决问题. Scor ...
- 模型的性能评估(二) 用sklearn进行模型评估
在sklearn当中,可以在三个地方进行模型的评估 1:各个模型的均有提供的score方法来进行评估. 这种方法对于每一种学习器来说都是根据学习器本身的特点定制的,不可改变,这种方法比较简单.这种方法 ...
- sklearn中模型评估和预测
一.模型验证方法如下: 通过交叉验证得分:model_sleection.cross_val_score(estimator,X) 对每个输入数据点产生交叉验证估计:model_selection.c ...
- Scikit-learn:模型评估Model evaluation
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52250760 模型评估Model evaluation: quantifying the qualit ...
- python大战机器学习——模型评估、选择与验证
1.损失函数和风险函数 (1)损失函数:常见的有 0-1损失函数 绝对损失函数 平方损失函数 对数损失函数 (2)风险函数:损失函数的期望 经验风险:模型在数据集T上的平均损失 根据大 ...
- 人工智能_4_k近邻_贝叶斯_模型评估
机器学习常用算法 k近邻算法 求出未知点 与周围最近的 k个点的距离 查看这k个点中大多数是哪一类 根号((x已知-x未知)^2+(y已知-y未知)^2) 即平面间2点距离公式 收异常点影响较大,因此 ...
- sklearn模型保存与加载
sklearn模型保存与加载 sklearn模型的保存和加载API 线性回归的模型保存加载案例 保存模型 sklearn模型的保存和加载API from sklearn.externals impor ...
- ML 04、模型评估与模型选择
机器学习算法 原理.实现与实践——模型评估与模型选择 1. 训练误差与测试误差 机器学习的目的是使学习到的模型不仅对已知数据而且对未知数据都能有很好的预测能力. 假设学习到的模型是$Y = \hat{ ...
随机推荐
- Python自学之路
2020年春节,受新型冠状病毒影响,整个春节假期,全国人民都在恐慌之中,为了避免大家上班相互传染,公司号召国家政策,开始上班日期延迟,在家呆的实在太无聊,突然感觉自己不能浪费这美好的时光,决定学习Py ...
- oracle开机启动
第一步 修改oratab (root用户执行) /etc/oratab的配置格式如下: $ORACLE_SID:$ORACLE_HOME:Y 例如:orclqdgw:/var/app/oracle/p ...
- Vulkan SDK 之Render Pass
Create a Render Pass A render pass describes the scope of a rendering operation by specifying the co ...
- 十六、JavaScript之%运算符
一.代码如下 二.运行效果如下 <!DOCTYPE html> <html> <meta http-equiv="Content-Type" cont ...
- 十一、SAP文本变量,并设置长度
一.在SAP中,一个中文占用2个文本长度,详见代码: 二.效果如下
- 掌握这几点,轻松搞定Essay Cohesion写作
Cohesion就是衔接,是留学生Essay写作中中一个很重要的评价标准.很多留学生在平时Essay写作中,主体段已经做到了有观点.有例子,字数也不差,但总是被评价为展开不够.说理不清.不好follo ...
- ESP8266 SDK开发: 外设篇-串口
串口分布 串口切换说明 1.默认所有的数据都使用串口0输出 官方提供了函数可以选择printf利用哪一个串口输出 配置printf使用串口1打印输出,波特率115200 (注:这样配置对于调试程序很有 ...
- HDU - 5586 Sum(区间增量最大)
题意:将数组A的部分区间值按照函数f(Ai)=(1890*Ai+143)mod10007修改值,区间长度可以为0,问该操作后数组A的最大值. 分析:先求出每个元素的增量,进而求出增量和.通过b[r]- ...
- 每天一点点之vue框架开发 - 引入Jquery
1. 安装jquery npm install jquery --save-dev 2.在build/webpack.base.conf.js中添加如下内容 var webpack = require ...
- 自定义 radio 的样式,更改选中样式
思路: 1. 可以为<label>元素添加生成性内容(伪元素),并基于单选按钮的状态来为其设置样式: 2. 然后把真正的单选按钮隐藏起来: 3. 最后把生成内容美化一下. 解决方法: ...