hive开窗函数over(partition by ......)用法

一、over(partition by ......)主要和聚合函数sum()、count()、avg()等结合使用，实现分组聚合的功能

示列:根据day_id日期和mac_id机器码进行聚合分组求每一天的该机器的销量和即sum_num，hive sql语句:select day_id,mac_id,mac_color,day_num,sum(day_num)over(partition by day_id,mac_id order by day_id) sum_num from test_temp_mac_id;

注:day_id,mac_id,mac_color,day_num为查询原有数据,sum_num为计算结果

day_id	mac_id	mac_color	day_num	sum_num
20171011	1292	金色	1	89
20171011	1292	金色	14	89
20171011	1292	金色	2	89
20171011	1292	金色	11	89
20171011	1292	黑色	2	89
20171011	1292	粉金	58	89
20171011	1292	金色	1	89
20171011	2013	金色	10	22
20171011	2013	金色	9	22
20171011	2013	金色	2	22
20171011	2013	金色	1	22
20171012	1292	金色	5	18
20171012	1292	金色	7	18
20171012	1292	金色	5	18
20171012	1292	粉金	1	18
20171012	2013	粉金	1	7
20171012	2013	金色	6	7
20171013	1292	黑色	1	1
20171013	2013	粉金	2	2
20171011	12460	茶花金	1	1

二、over(partition by ......)与group by 区别

如果用group by实现一中根据day_id日期和mac_id机器码进行聚合分组求每一天的该机器的销量和即sum_num,

则hive sql语句为:select day_id,mac_id,sum(day_num) sum_num from test_temp_mac_id group by day_id,mac_id order by day_id;结果如下表

注:我们可以观察到group by可以实现同样的分组聚合功能，但sql语句不能写与分组聚合无关的字段，否则会报错，即group by 与over(partition by ......)主要区别为，带上group by的hive sql语句只能显示与分组聚合相关的字段，而带上over(partition by ......)的hive sql语句能显示所有字段.。

day_id	mac_id	sum_num
20171011	124609	1
20171011	20130	22
20171011	12922	89
20171012	12922	18
20171012	20130	7
20171013	12922	1
20171013	20130	2

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