sklearn.metrics.make_scorer(score_funcgreater_is_better=Trueneeds_proba=Falseneeds_threshold=False**kwargs)[source]
>>> from sklearn.metrics import fbeta_score, make_scorer
>>> ftwo_scorer = make_scorer(fbeta_score, beta=2)
>>> ftwo_scorer
make_scorer(fbeta_score, beta=2)
>>> from sklearn.model_selection import GridSearchCV
>>> from sklearn.svm import LinearSVC
>>> grid = GridSearchCV(LinearSVC(), param_grid={'C': [1, 10]},
... scoring=ftwo_scorer)
fbeta_score 可以自定义。
 
>>> from sklearn.metrics import fbeta_score
>>> y_true = [0, 1, 2, 0, 1, 2]
>>> y_pred = [0, 2, 1, 0, 0, 1]
>>> fbeta_score(y_true, y_pred, average='macro', beta=0.5)
参考文献#########################################################################
http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/plot_compare_reduction.html#sphx-glr-auto-examples-plot-compare-reduction-py

pipe = Pipeline([
('reduce_dim', PCA()),
('classify', LinearSVC())
]) N_FEATURES_OPTIONS = [2, 4, 8]
C_OPTIONS = [1, 10, 100, 1000]
# param_grid 分了3中情况
param_grid = [
{
'reduce_dim': [PCA(iterated_power=7), NMF()],
'reduce_dim__n_components': N_FEATURES_OPTIONS,
'classify__C': C_OPTIONS
},
{
'reduce_dim': [SelectKBest(chi2)],
'reduce_dim__k': N_FEATURES_OPTIONS,
'classify__C': C_OPTIONS
},
]
reducer_labels = ['PCA', 'NMF', 'KBest(chi2)'] grid = GridSearchCV(pipe, cv=3, n_jobs=1, param_grid=param_grid)
digits = load_digits()
grid.fit(digits.data, digits.target)
 

grid search的更多相关文章

  1. Comparing randomized search and grid search for hyperparameter estimation

    Comparing randomized search and grid search for hyperparameter estimation Compare randomized search ...

  2. 3.2. Grid Search: Searching for estimator parameters

    3.2. Grid Search: Searching for estimator parameters Parameters that are not directly learnt within ...

  3. Grid search in the tidyverse

    @drsimonj here to share a tidyverse method of grid search for optimizing a model's hyperparameters. ...

  4. How to Grid Search Hyperparameters for Deep Learning Models in Python With Keras

    Hyperparameter optimization is a big part of deep learning. The reason is that neural networks are n ...

  5. Grid Search学习

    转自:https://www.cnblogs.com/ysugyl/p/8711205.html Grid Search:一种调参手段:穷举搜索:在所有候选的参数选择中,通过循环遍历,尝试每一种可能性 ...

  6. grid search 超参数寻优

    http://scikit-learn.org/stable/modules/grid_search.html 1. 超参数寻优方法 gridsearchCV 和  RandomizedSearchC ...

  7. scikit-learn:3.2. Grid Search: Searching for estimator parameters

    參考:http://scikit-learn.org/stable/modules/grid_search.html GridSearchCV通过(蛮力)搜索參数空间(參数的全部可能组合).寻找最好的 ...

  8. [转载]Grid Search

    [转载]Grid Search 初学机器学习,之前的模型都是手动调参的,效果一般.同学和我说他用了一个叫grid search的方法.可以实现自动调参,顿时感觉非常高级.吃饭的时候想调参的话最差不过也 ...

  9. Hackerrank - The Grid Search

    https://www.hackerrank.com/challenges/the-grid-search/forum 今天碰见这题,看见难度是Moderate,觉得应该能半小时内搞定. 读完题目发现 ...

随机推荐

  1. webpack新版本4.12应用九(配置文件之入口和上下文(entry and context))

    entry 对象是用于 webpack 查找启动并构建 bundle.其上下文是入口文件所处的目录的绝对路径的字符串. context string 基础目录,绝对路径,用于从配置中解析入口起点(en ...

  2. alpine docker 镜像 时区问题

    1. 时区处理 RUN apk update && apk add curl bash tree tzdata \ && cp -r -f /usr/share/zon ...

  3. Linux 环境下安装Maven

    1.安装wget命令 如果需要通过使用wget命令,直接通过网络下载maven安装包时,需要在linux系统中安装wget命令. yum -y install wget 2.下载maven安装包 wg ...

  4. tomcat启动报错:org.springframework.beans.factory.BeanCreationException

    Web容器在启动时加载 spring 配置文件时解析xml失败常常引起容器启动失败.这次配置文件是 ibatis的sql脚本出了问题: Context initialization failed or ...

  5. 搭建基于hyperledger fabric的联盟社区(一) --前言

    三个月前上面发了一个关于智群汇聚和问题求解研究的项目,我们公司做其中的一个子项目,就是基于区块链的科技信息联盟构建.利用区块链的去中心化特性,构建一个基于区块链的科技社区,以提供科技群智汇聚采集的基础 ...

  6. 重装系统, i tell you

    博客网站: https://blog.csdn.net/ca1m0921/article/details/79313050 装机例子1: http://www.xitongcheng.com/jiao ...

  7. Winform 自定义TabControl实现浏览器标签

    作者:Gavin(daisong.michelangelo@gmail.com) 时间: Nov, 2015 封面图片为Gavin原创,请勿未经允许私自引 最近因为工作需要,要做一个桌面浏览器,和大多 ...

  8. cors,跨域资源共享,Java配置

    一.概念 1. 如果两个页面的协议.域名和端口是完全相同的,那么它们就是同源的,不同则为跨域 2. ajax本身实际上是通过XMLHttpRequest对象来进行数据的交互,而浏览器出于安全考虑,不允 ...

  9. selenium定位方法

  10. FTP,FTPS,FTPS与防火墙

    昨天搭建了一台FTPS服务器,过程中学习了很多不清楚的知识点,还有遇到的问题,记录一下. (大部分内容汇集.整理自网络) 一. 关于FTP传输模式 众所周知,FTP传输有两种工作模式,Active M ...