centos下安装python2.7.9和pip以及数据科学常用的包

以前一直用ubantu下的python，ubantu比较卡。自己倾向于使用centos，但默认的python版本太低，所以重新装了一个python和ipython

centos6.5安装python2.7.9

第一步：安装devtoolset

[root@spark1 ~]# yum groupinstall "Development tools"

第二步：安装编译python所需要的包

[root@spark1 ~]# yum install zlib-devel

[root@spark1 ~]# yum install bzip2-devel

[root@spark1 ~]# yum install openssl-devel

[root@spark1 ~]# yum install ncurses-devel

[root@spark1 ~]# yum install sqlite-devel

第三步：下载并解压python2.7.9

[root@spark1 ~]# cd /usr

[root@spark1 usr]# wget --no-check-certificate https://www.python.org/ftp/python/2.7.9/Python-2.7.9.tar.xz

[root@spark1 usr]# tar -zxvf Python-2.7.9.tar.xz

[root@spark1 usr]# chmod u+x Python-2.7.9.tar.xz

[root@spark1 usr]# tar xf Python-2.7.9.tar.xz

第四步：编译和安装python2.7.9

[root@spark1 Python-2.7.9]# ./configure --prefix=/usr/local

[root@spark1 Python-2.7.9]# make && make install

第五步：将python命令指向Python 2.7.9（貌似非必须我没用到）

[root@spark1 ~]# ln -s /usr/local/bin/python2.7 /usr/local/bin/python #好多文章说要这步，但是我的没使用这步已经是2.7.9版本的了。

 

 

centos6.5安装pip1.5.5

第一步：下载pip1.5.5并解压

[root@spark1 usr]# wget --no-check-certificate https://github.com/pypa/pip/archive/1.5.5.tar.gz

[root@spark1 usr]# chmod u+x 1.5.5 

[root@spark1 usr]# tar -zxvf 1.5.5

[root@spark1 usr]# cd pip-1.5.5

第三步：安装pip

[root@spark1 pip-1.5.5]# python setup.py install #执行这个命令报错，没有setuptools模块，得先安装

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第二步：安装setuptools

[root@spark1 usr]# wget http://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-0.6c11.tar.gz --no-check-certificate #可以加在后面，一定要加上后面这部分，不然下载不了

[root@spark1 usr]# chmod u+x setuptools-0.6c11.tar.gz

[root@spark1 usr]# tar -zxvf setuptools-0.6c11.tar.gz

[root@spark1 usr]# cd setuptools-0.6c11

[root@spark1 usr]# python setup.py build

[root@spark1 usr]# python setup.py install

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第三步：安装pip

[root@spark1 pip-1.5.5]# python setup.py install #现在可以进行pip安装

[root@spark1 ~]# pip install -U pip #更新pip

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第四步：安装科学计算的相关的包

[root@spark1 ~]# pip install numpy #矩阵运算

[root@spark1 ~]# pip install scipy #线性代数或各种优化

[root@spark1 ~]# pip install pandas #数据分析

[root@spark1 ~]# pip install matplotlib #可视化

[root@spark1 ~]# pip install -U nltk #自然语言处理

[root@spark1 ~]# pip install -U scikit-learn #机器学习库

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[root@spark1 ~]# pip install ipython #安装ipython。到这里ipython就安装好了

[root@spark1 ~]# yum install readline-devel #这一步是因为网上有帖子ipython需要依赖包，顺便就安装了

 

 

参考资料：

http://www.cnblogs.com/dudu/p/4294238.html