TsFile 是 IoTDB 的底层数据文件,一种专门为时间序列数据设计的列式文件格式。IoTDB TsFile数据读写主要是下面两个结构:

  • IoTDB 提供了一个TSRecord工具,TSRecord记录了一个设备在一个时间戳下的若干测点信息。在c# 客户端里被抽象成了Row Record
  • IoTDB 提供了一个Tablet工具,Tablet记录了一个设备的多个测点的信息,按照一种表格的形式表示,这些测点具有相同的时间戳序列,因此可以应用在测点具有相同时间戳序列(每个时间戳下各个测点都具有值)的设备中。

IoTDB C# SDK  叫做 Apache-IoTDB-Client-CSharp,Github:https://github.com/eedalong/Apache-IoTDB-Client-CSharp ,Nuget 包有两个:

Apache.IoTDB和 Apache.IoTDB.Data。 其中 Apache.IoTDB.Data 是对ADO .NET支持,以.NET 读取数据库的方式方便不同使用习惯的用户, C#客户端也及时更新支持最新的Apache IoTDB的特性,如对齐序列插入、SchemaTemplate操纵接口的
支持、支持插入空值的Tablet结构等。

最近刚刚发布了对IoTDB 1.0版本的支持的1.0.0.1预览版已经发布,欢迎各位试用并提issue~:
https://www.nuget.org/packages/Apache.IoTDB/1.0.0.1-alpha

使用示例


// 参数定义

string host = "localhost";

int port = 6667;

int pool_size = 2;

// 初始化session

var session_pool = new SessionPool(host, port, pool_size);

// 开启session

await session_pool.Open(false);

// 创建时间序列

await session_pool.CreateTimeSeries("root.test_group.test_device.ts1", TSDataType.TEXT, TSEncoding.PLAIN, Compressor.UNCOMPRESSED);

await session_pool.CreateTimeSeries("root.test_group.test_device.ts2", TSDataType.BOOLEAN, TSEncoding.PLAIN, Compressor.UNCOMPRESSED);

await session_pool.CreateTimeSeries("root.test_group.test_device.ts3", TSDataType.INT32, TSEncoding.PLAIN, Compressor.UNCOMPRESSED);

// 插入record

var measures = new List<string>{"ts1", "ts2", "ts3"};

var values = new List<object> { "test_text", true, (int)123 };

var timestamp = 1;

var rowRecord = new RowRecord(timestamp, values, measures);

await session_pool.InsertRecordAsync("root.test_group.test_device", rowRecord);

// 插入Tablet

var timestamp_lst = new List<long>{ timestamp + 1 };

var value_lst = new List<object> {new() {"iotdb", true, (int) 12}};

var tablet = new Tablet("root.test_group.test_device", measures, value_lst, timestamp_ls);

await session_pool.InsertTabletAsync(tablet);

// 关闭Session

await session_pool.Close();

详细接口信息可以参考接口文档

连接池

C#客户端暴露的所有接口均为异步接口。使用C#客户端从首先建立一个SessionPool开始,建立SessionPool时需要指定服务器的IP 、Port 以及
SessionPool的大小,SessionPool的大小代表本地与服务器建立的连接的数目。为了实现并发客户端请求,客户端提供了针对原生接口的连接池(SessionPool),由于SessionPool本身为Session的超集,当SessionPoolpool_size参数设置为1时,退化为原来的Session

客户端 使用ConcurrentQueue数据结构封装了一个客户端队列,以维护与服务端的多个连接,当调用Open()接口时,会在该队列中创建指定个数的客户端,同时通过System.Threading.Monitor类实现对队列的同步访问。

当请求发生时,会尝试从连接池中寻找一个空闲的客户端连接,如果没有空闲连接,那么程序将需要等待直到有空闲连接

当一个连接被用完后,他会自动返回池中等待下次被使用

在使用连接池后,客户端的并发性能提升明显,这篇文档展示了使用线程池比起单线程所带来的性能提升

ByteBuffer

在传入RPC接口参数时,需要对Record和Tablet两种数据结构进行序列化,我们主要通过封装的ByteBuffer类实现

在封装字节序列的基础上,我们进行了内存预申请与内存倍增的优化,减少了序列化过程中内存的申请和释放,在一个拥有20000行的Tablet上进行序列化测试时,速度比起原生的数组动态增长具有35倍的性能加速,详见以下两篇文档:

在库里 有一个 IoTDB C#客⼾端性能分析报告:https://github.com/eedalong/Apache-IoTDB-Client-CSharp/blob/main/docs/time_profile_zh.pdf ,建议大家看一看,这里只说结论:

  • 在插⼊与该⽤⼾类似的结构化较强、没有空值、规整、每⾏的column固定的的数据时,建议使⽤insert_tablet接⼝,经过改善后的insert_tablet接⼝具备较好的性能,能满⾜该⽤⼾的需求
  • 数据量较⼤,但数据整体不规整或者有空值,每⾏数据的column数不定时建议使⽤insert_records接⼝,该接⼝对record数据的插⼊速度较为可观
  • 数据量⼩,需要对原有数据做出⼀定的修正 时,使⽤insert_record接⼝

参考文章:

Apache IoTDB C# SDK Apache-IoTDB-Client-CSharp的更多相关文章

  1. Apache Curator is a Java/JVM client library for Apache ZooKeeper

    http://curator.apache.org/index.html Welcome to Apache Curator What is Curator? Curator n ˈkyoor͝ˌāt ...

  2. [转]web服务器apache架构与原理 &apache 监控

    web服务器                                                                                在开始了解Apache前,我 ...

  3. CVE-2014-0050: Exploit with Boundaries, Loops without Boundaries、Apache Commons FileUpload and Apache Tomcat DoS

    catalog . Description . Analysis . POC . Solution 1. Description MultipartStream.java in Apache Comm ...

  4. Apache 整合 Tomcat (首先Apache 发布的是PHP项目,占用端口80,tomcat 发布的是Java 项目,占用端口8080)

    情况简介: Apache 整合 Tomcat (首先Apache 发布的是PHP项目,占用端口80,tomcat 发布的是Java 项目,占用端口8080),而现在是虚拟出来两个域名(希望这两个域名都 ...

  5. org.apache.axis2.AxisFault: org.apache.axis2.databinding.ADBException: Unexpected subelement profile

    原创:转载请注明出处 1.异常情况 org.apache.axis2.AxisFault: org.apache.axis2.databinding.ADBException: Unexpected ...

  6. https://hbase.apache.org/devapidocs/org/apache/hadoop/hbase/util/MurmurHash.html

    https://hbase.apache.org/devapidocs/org/apache/hadoop/hbase/util/MurmurHash.html https://github.com/ ...

  7. Linux部署Apache Solr5.5.2+Apache Zookeeper3.4.6

    一.官网下载所需包. solr-5.5.2.tgz 下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/lucene/solr/5.5.2/ zookee ...

  8. webserver apache 2.2.22-7/ apache webdav / redhat 6.3

    s 问题1:Failed to resolve server name for 10.24.41.161 (check DNS)   /   RedHat 6.3 64位系统 / apache htt ...

  9. 玩转大数据系列之Apache Pig如何与Apache Solr集成(二)

    散仙,在上篇文章中介绍了,如何使用Apache Pig与Lucene集成,还不知道的道友们,可以先看下上篇,熟悉下具体的流程. 在与Lucene集成过程中,我们发现最终还要把生成的Lucene索引,拷 ...

  10. 【apache】yum 安装Apache(Centos 6.5)

    一.首先在系统上面查询一下是否已经安装了apache [Apache在linux系统里的名字是httpd] rpm    -qa    httpd 如果有返回的信息,则会显示已经安装的软件.如果没有则 ...

随机推荐

  1. 5.websocket原理

      websocket协议原理 1.WebSocket协议是基于TCP的一种新的协议.WebSocket最初在HTML5规范中被引用为TCP连接,作为基于TCP的套接字API的占位符.它实现了浏览器与 ...

  2. .NET 零开销抽象指南

    背景 2008 年前后的 Midori 项目试图构建一个以 .NET 为用户态基础的操作系统,在这个项目中有很多让 CLR 以及 C# 的类型系统向着适合系统编程的方向改进的探索,虽然项目最终没有面世 ...

  3. 开箱即用 yyg-cli(脚手架工具):快速创建 vue3 组件库和vue3 全家桶项目

    1 yyg-cli 是什么 yyg-cli 是优雅哥开发的快速创建 vue3 项目的脚手架.在 npm 上发布了两个月,11月1日进行了大升级,发布 1.1.0 版本:支持创建 vue3 全家桶项目和 ...

  4. jvm调优思路及调优案例

    jvm调优思路及调优案例 ​ 我们说jvm调优,其实就是不断测试调整jvm的运行参数,尽可能让对象都在新生代(Eden)里分配和回收,尽量别让太多对象频繁进入老年代,避免频繁对老年代进行垃圾回收,同时 ...

  5. Reversal

    # 35. Reversal- 出题人:OJ- 标签:["String"]- 难度:简单- 总分数:100## 题目描述<p>输入一个英文句子,句子包含若干个单词,每个 ...

  6. kotlin的suspend对比csharp的async&await

    协程的出现大大降低了异步编程的复杂度,可以让我们像写同步代码一样去写异步代码,如果没有它,那么很多异步的代码都是需要靠回调函数来一层层嵌套,这个在我之前的一篇有介绍 rxjava回调地狱-kotlin ...

  7. WebApi实现Token验证

    为什么要实现Token呢.在我们客户端发送请求时,如果没有校验数据是否合法那么就有可能造成非法请求泄露我们的数据 实现Token的思路 1.客户端通过用户名和密码来获取Token 通过自己的账号和密码 ...

  8. 关于linux mint更改资源管理器的快捷键

    前言 首先要知道 linux mint 的默认资源管理器是 nemo 我很不习惯 ctrl+d 在nemo里面是 收藏到侧边栏 我习惯 ctrl+d 在windows上是删除文件 所以下面我就修改这个 ...

  9. Oracle 插入时间戳id函数func_getnewid()

    在Oracle数据库中出入以时间戳为id的最简单方法运用func_getnewid()函数: select func_getnewid(30) from dual; id长度可调

  10. 论文解读(CDCL)《Cross-domain Contrastive Learning for Unsupervised Domain Adaptation》

    论文信息 论文标题:Cross-domain Contrastive Learning for Unsupervised Domain Adaptation论文作者:Rui Wang, Zuxuan ...