HBase Shell 操作

3.1 基本操作
1.进入 HBase 客户端命令行,在hbase-2.1.3目录下


bin/hbase shell


2.查看帮助命令


hbase(main):001:0> help



3.查看当前数据库中有哪些表


hbase(main):002:0> list


3.2 表的操作

1.创建表


hbase(main):002:0> create 'student','info'


注意:删除字符的按键BackSpace的删除顺序是反过来的,即从左往右删。
2.插入数据到表


hbase(main):003:0> put 'student','1001','info:sex','male'
hbase(main):004:0> put 'student','1001','info:age','18'
hbase(main):005:0> put 'student','1002','info:name','Janna'
hbase(main):006:0> put 'student','1002','info:sex','female'
hbase(main):007:0> put 'student','1002','info:age','20'


3.扫描查看表数据


hbase(main):008:0> scan 'student'
hbase(main):009:0> scan 'student',{STARTROW => '1001', STOPROW => '1001'} 前闭后开
hbase(main):010:0> scan 'student',{STARTROW => '1001'}


4.查看表结构


hbase(main):0011:0> describe 'student'


5.更新指定字段的数据


hbase(main):012:0> put 'student','1001','info:name','Nick'
hbase(main):013:0> put 'student','1001','info:age','100'


6.查看【指定行】或【指定列族:列】的数据


hbase(main):014:0> get 'student','1001'
hbase(main):015:0> get 'student','1002','info:name'


7.统计表数据行数


hbase(main):021:0> count 'student'


8.删除数据
删除某 rowkey 的全部数据:


hbase(main):016:0> deleteall 'student','1001'


注意:删除操作默认的时间戳是当前时间。在 HBase 中,增删改数据都是打时间戳!!!
删除某rowkey的某一列数据:


hbase(main):017:0> delete 'student','1002','info:sex'


注意:shell删除操作会将数据的所有版本都删除掉。但是在 HBase 的 API 操作中可以细粒度的控制删除哪一个版本。

9.清空表数据


hbase(main):018:0> truncate 'student'


提示:清空表的操作顺序为先 disable,然后再 truncate。

10.删除表
首先需要先让该表为 disable 状态:


hbase(main):019:0> disable 'student'


然后才能 drop 这个表:


hbase(main):020:0> drop 'student'


提示:如果直接 drop 表,会报错:ERROR: Table student is enabled. Disable it first.

11.变更表信息
设置将info列族中的数据存放3个版本:


hbase(main):022:0> alter 'student',{NAME => 'info', VERSIONS => 3}
hbase(main):022:0> get 'student','1001',{COLUMN => 'info:name', VERSIONS => 3}


Hbase API操作

1.环境准备:

创建maven项目,更改pom.xml文件配置

<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.hbase</groupId>
<artifactId>hbase-client</artifactId>
<version>1.1.3</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.11</version>
<scope>test</scope>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-core</artifactId>
<version>2.8.2</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-common</artifactId>
<version>2.7.2</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
<version>${hadoop.version}</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-client</artifactId>
<version>${hadoop.version}</version>
</dependency>
</dependencies>

2.API

一系列API操作集合如下:

package com.gec.demo;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.*;
import org.apache.hadoop.hbase.client.*; import org.apache.hadoop.hbase.protobuf.generated.ClientProtos;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
import sun.java2d.pipe.OutlineTextRenderer; import java.io.IOException; import static com.gec.demo.utli.getTable.getHTable; public class HbaseOperation {
static Admin admin = null; static Connection conn = null; static Configuration conf = null; static {
// HBase配置文件
conf = HBaseConfiguration.create(); // 设置zookeeper地址
conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "hadoop-001");
conf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181"); try {
// 获取连接对象,执行
conn = ConnectionFactory.createConnection(conf);
admin = conn.getAdmin();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
} private static void close(Connection conn, Admin admin) {
if (conn != null) {
try {
conn.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
} if (admin != null) {
try {
admin.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public static boolean isTableExistNewAPI(String tableName) throws MasterNotRunningException, ZooKeeperConnectionException, IOException { // HBase配置文件
Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); // 设置zookeeper地址
conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "hadoop-001");
conf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181"); // 获取连接对象,执行
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(conf);
Admin admin = connection.getAdmin();
boolean tableExists = admin.tableExists(TableName.valueOf(tableName)); // 关闭资源
admin.close(); return tableExists;
}
// 创建表
public static void createTable(String tableName, String... columnFamily) throws IOException { if (isTableExistNewAPI(tableName)) {
System.out.println("表" + tableName + "已存在!");
return;
} // 创建表描述器
HTableDescriptor hTableDescriptor = new HTableDescriptor(TableName.valueOf(tableName)); // 添加列族
for (String cf : columnFamily) {
// 创建列描述器
HColumnDescriptor HColumnDescriptor = new HColumnDescriptor(cf);
// 指定列族的版本个数,默认个数是一个
// HColumnDescriptor.setMaxVersions(5);
hTableDescriptor.addFamily(HColumnDescriptor);
} // 创建表操作
admin.createTable(hTableDescriptor);
System.out.println("表" + tableName + "创建成功!");
}
// 删除表
public static void deleteTable(String tableName) throws IOException { if (isTableExistNewAPI(tableName)) {
// 删除表之前先使表不可用(下线)
admin.disableTable(TableName.valueOf(tableName));
// 执行删除操作
admin.deleteTable(TableName.valueOf(tableName));
System.out.println("表" + tableName + "删除成功!");
} else {
System.out.println("表" + tableName + "不存在!");
}
} // 向表中插入数据(或修改)
public static void putRowData(String tableName, String rowKey, String columnFamily, String column, String value) throws IOException { // 创建HTable对象
// 旧API
// HTable hTable = new HTable(conf, TableName.valueOf(tableName));
// 获取Table对象
// 新API
Table table = conn.getTable(TableName.valueOf(tableName)); Put put = new Put(Bytes.toBytes(rowKey));
// 向Put对象中组装数据
put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(column), Bytes.toBytes(value)); // 执行向表中插入数据的操作
table.put(put); System.out.println("插入数据成功"); table.close(); // 批量插入数据提示:1、同一个RowKey下添加不同的列;2、不同的RowKey,可以将RowKey(Put)放到List集合。
} // 删除多行数据
public static void deleteData(String tableName, String rowKey, String columnFamily, String column) throws IOException { // 获取Table对象
// 新API
Table table = conn.getTable(TableName.valueOf(tableName)); // 创建Delete对象
Delete delete = new Delete(Bytes.toBytes(rowKey)); // 向Delete对象中组装数据,如果不组装,则删除的是行键的数据(多行数据)
// delete.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(column)); // 慎用这个方法,删除某个版本(默认最新版本),保留旧的版本
// delete.addColumns(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(column)); // 公司推荐使用这个方法,删除所有版本 // 执行删除操作
table.delete(delete); System.out.println("删除多行数据成功"); table.close();
}
// 获取所有数据(全表扫描)
public static void scanTable(String tableName) throws IOException { // 获取Table对象
// 新API
Table table = conn.getTable(TableName.valueOf(tableName)); // 构建扫描器,指定扫描的起始行和结束行,不指定的话,表示扫描全表,还可以指定其他限定
Scan scan = new Scan();
// scan.setStartRow(startRow);
// scan.setStopRow(stopRow); // 执行扫描全表操作
ResultScanner resultScanner = table.getScanner(scan); for (Result result : resultScanner) {
Cell[] cells = result.rawCells();
for (Cell cell : cells) {
System.out.println("行键:" + Bytes.toString(result.getRow())
+ " 列族:" + Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(cell))
+ " 列:" + Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell))
+ " 值:" + Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell)));
}
} table.close();
}
// 获取某一行数据
public static void getRowData(String tableName, String rowKey) throws IOException { // 获取Table对象
// 新API
Table table = conn.getTable(TableName.valueOf(tableName)); // 新建一个Get对象
Get get = new Get(Bytes.toBytes(rowKey));
// 显示所有版本
// get.setMaxVersions();
// 显示指定版本
// get.setMaxVersions(maxVersions);
// 显示指定时间戳的版本
// get.setTimeStamp(); // 执行获取某一行数据的操作
Result result = table.get(get);
Cell[] cells = result.rawCells();
for (Cell cell : cells) {
System.out.println("行键:" + Bytes.toString(result.getRow())
+ " 列族:" + Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(cell))
+ " 列:" + Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell))
+ " 值:" + Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell))
+ " 时间戳:" + cell.getTimestamp());
} table.close();
}
// 获取某一行指定“列族:列”的数据
public static void getRowQualifierData(String tableName, String rowKey, String columnFamily, String column) throws IOException { // 获取Table对象
// 新API
Table table = conn.getTable(TableName.valueOf(tableName)); // 新建一个Get对象
Get get = new Get(Bytes.toBytes(rowKey));
// 指定要获取某一行的“列族:列”
get.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(column)); // 执行获取某一行指定“列族:列”数据的操作
Result result = table.get(get);
Cell[] cells = result.rawCells();
for (Cell cell : cells) {
System.out.println("行键:" + Bytes.toString(result.getRow())
+ " 列族:" + Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(cell))
+ " 列:" + Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell))
+ " 值:" + Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell))
+ " 时间戳:" + cell.getTimestamp());
} table.close();
}
}

Hbase Shell命令详解+API操作的更多相关文章

  1. 【Devops】【docker】【CI/CD】关于jenkins构建成功后一步,执行的shell命令详解+jenkins容器运行宿主机shell命令的实现方法

    1.展示这段shell命令 +详解 #================================================================================= ...

  2. Linux主要shell命令详解(上)

    [摘自网络] kill -9 -1即实现用kill命令退出系统 Linux主要shell命令详解 [上篇] shell是用户和Linux操作系统之间的接口.Linux中有多种shell,其中缺省使用的 ...

  3. adb shell 命令详解,android

    http://www.miui.com/article-275-1.html http://noobjava.iteye.com/blog/1914348 adb shell 命令详解,android ...

  4. adb shell 命令详解,android, adb logcat

    http://www.miui.com/article-275-1.html http://noobjava.iteye.com/blog/1914348 adb shell 命令详解,android ...

  5. linux iostat命令详解 磁盘操作监控工具

    Linux系统中的 iostat是I/O statistics(输入/输出统计)的缩写,iostat工具将对系统的磁盘操作活动进行监视. 它的特点是汇报磁盘活动统计情况,同时也会汇报出CPU使用情况. ...

  6. hadoop Shell命令详解

    调用文件系统(FS)Shell命令应使用bin/hadoop fs <args>的形式.所有的的FS shell命令使用URI路径作为参数.URI路径详解点击这里. 1.cat说明:将路径 ...

  7. Hive Shell 命令详解

    Hive服务介绍 Hive默认提供的cli(shell)服务,如果需要启动其他服务,那么需要service参数来启动其他服务,比如thrift服务.metastore服务等.可以通过命令hive -- ...

  8. adb shell 命令详解(转)

    adb介绍 SDK的Tools文件夹下包含着Android模拟器操作的重要命令adb,adb的全称为(Android Debug Bridge就是调试桥的作用.通过adb我们可以在Eclipse中方面 ...

  9. adb shell 命令详解

    adb介绍 SDK的Tools文件夹下包含着Android模拟器操作的重要命令adb,adb的全称为(Android Debug Bridge就是调试桥的作用.通过adb我们可以在Eclipse中方面 ...

随机推荐

  1. The databse returned no natively generated identity value问题

    com.cqupt.dayday.model 代码 package com.cqupt.dayday.model; import java.util.Date; /** * Created by I ...

  2. 2019-04-03-day025-异常与日志

    内容回顾 考试 6个小时 120分 (100+20) 15:00-18:00 笔试 60分 19:00-22:00 上机考试 40分 + 20分 60分及格不算附加题 简答题 读程序 简单编程 编程题 ...

  3. python编码问题分析

    本文首先简要介绍编码转换的基本原理,然后针对字符串处理.文件读写的两个实例,具体分析编码问题的处理方式. 1.编码转换的基本原理 我们知道,只有在面对中文.日文等编码字符(以下均以中文字符为例)时,才 ...

  4. HDU 1213 How Many Tables(并查集裸题)

    Problem Description Today is Ignatius' birthday. He invites a lot of friends. Now it's dinner time. ...

  5. python time 时间处理

    a='2018-03-26 17:20:11' >>> print time.strftime("%Y%m%d", a)Traceback (most recen ...

  6. BZOJ 5099: Pionek(双指针)(占位)

    pro:有N个向量,你可以选择一些向量,使得其向量和离原点最远. 输出这个欧几里得距离的平方. sol:(感觉网上的证明都不是很充分,我自己也是半信半疑吧)日后证明了再补. #include<b ...

  7. 如何在git上创建的本地仓库

    一.安装git(在git) 二. 三.输入个人信息(代码提交者) git config --global user.name "xxxx" git config --global ...

  8. poj 2387——单源最短路权值大于0

    因为之前做过这个题.所以这次知道这道题有重边.这次dijkstra的写法加入了优先队列的优化 优先队列 结构体从小到大顺序的两种重载运算符的方式 bool operator <(const Ti ...

  9. //生成四位数的验证码--->

  10. 查看win电脑支持的最大内存?

    wmic memphysical get maxcapacity 67108864 大约64G