Kubernetes图形化归纳总结基础介绍整理

今天了解了下k8s，看了很多资料，自己归纳总结下，如果需要测试集群的话需要准备三台Linux服务器，一台做Master，其余两台作为Node仆从（MINION）节点，

先说下Node节点，就是宿主机器，我们可以通过k8s来查询Node节点的基本信息，服务器配置情况等，最小单元室Pod，Pod中运行了容器服务，k8s对容器服务进行编排，一个宿主机节点上可以创建多个Pod，Pod（豌豆荚）,容器服务就像豌豆颗粒，一个Pod包含多个容器服务，一个节点就相当于豌豆这一株植物，上面可以有多个Pod，接下来我就要瞎比喻了

Kubelet：相当于这株豌豆的生产系统，负责了pod创建（长豆夹），启动(接受营养开始成长)，监控pod的状态（监控返回豆荚生长情况），重启（这个就蒙逼了）、销毁（被采摘）

Kube-Proxy：代理承担一些负载

Docker：这块其实不属于k8s，这里只是需要将宿主机中安装Docker，使用Docker构建容器（及Pod的豌豆子）

下面我们需要集群化的管理这些豆子植物了，K8s Master就相当于农民，种了两株豆子如下图：

Etcd：农民需要 随时对这些植物，以及每株植物上的豆荚、豆子 等要了如指掌，每天多涨了豆荚没有，多涨了豆子没有，都要记在脑袋里面

API Server：这个时候隔壁邻居要问农民豆子所有情况，农民需要根据Etcd(脑袋中的记忆) 告诉邻居

Scheduler：在一定土壤中营养更不上（及Node中配置资源消耗问题），这个时候农民就把一些豆夹嫁接移植到其他一些营养好的豆株上

Controller Manager：农民知道所有豆株豆夹的情况或者有没有新种了一株豆夹，突然有一个豆夹不行了、挂了，农民就要去把豆夹摘掉，或者重新嫁接一个跟原来一样的豆夹，并对所有植株、豆夹，豆子进行合理管理修葺

下图就是这块几种网络通信问题，这里切成了2个图区分开来，需要根据业务需要保证对应网络连通情况

比喻有点牵强附会，大概就那么个意思