re模块有什么用?

  • 在文本或者字符串内获取你所需要的东西
s = '孙悟空找猪八戒找媳妇高翠兰,然后吃西瓜'

import re

res = re.findall('媳妇(.{3})', s)
print(res)
['高翠兰']

re模块的基础使用

import re

s = '孙悟空找猪八戒找媳妇高翠兰,然后吃西瓜,再吃西瓜'

res = re.findall('西瓜', s)
print(res)
['西瓜', '西瓜']

元字符

  • 元字符会有特殊的意义
  • 常用的元字符
    1. ^  从开头进行匹配
2. $ 从结尾进行匹配
3. | 相当于or,或者的意思
4. [] 找到[]内的任意一个元素的所有元素,^放在里面就是反取
5. . 任意一个字符
6. {3}大括号前面的字符匹配3次,{m,n}匹配前一个字符m至n次,{m,}则匹配m至无限次
7. * 前面的字符匹配0-无穷个
8. + 前面的字符匹配1-无穷个
9. ? 前面的字符匹配0-1个
10. \d 匹配数字[0-9]
11. \s 空白字符(包括\t\r\n\f\v)
12. \w 匹配字符,字母,数字,下划线
13. 上面三个如果是大写,就是反取,[]内使用^也是反取
14. .*? 用了你会爱上它
  • ^ $ |
s = '孙悟空找猪八戒找媳妇西高翠兰,然后吃西瓜,再吃西瓜'

# ^ 匹配开头的
res = re.findall('^孙悟空', s)
print(res) # $ 匹配结尾的
res = re.findall('$猪八戒', s)
print(res) # | 相当于or
res = re.findall('猪八戒|孙悟空', s)
print(res)
['孙悟空']
[]
['孙悟空', '猪八戒']
  • [] .
# [] 找到[]内任意一个元素的所有元素
s = 'abcdefgabckdjfkljsadalasjkdlfjklbkljklfjc'
res = re.findall('[a, b, c]', s)
print(res) # [^a-z]反取
#匹配出除字母外的字符,^元字符如果写到字符集里就是反取
a = re.findall("[^a-z]", "匹配s这s个字符串是否s匹配f规则re则") # 反取,匹配出除字母外的字符
print(a) # . 任意一个字符
s = '孙悟空找猪八戒找媳妇高翠兰,然后吃西瓜,再吃西瓜'
res= re.findall('媳妇...', s)
print(res)
['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c', 'a', 'a', 'a', 'b', 'c']
['匹', '配', '这', '个', '字', '符', '串', '是', '否', '匹', '配', '规', '则', '则']
['媳妇高翠兰']
  • {} * + ?
# {3} 大括号前面的字符匹配三次
s = '孙悟空找猪八戒找媳妇妇妇妇高翠兰,然后吃西瓜,再吃西瓜'
res = re.findall('媳妇{3}', s)
print(res) # * 前面的字符匹配 0-无穷个
s = '孙悟空找猪八戒找媳高翠兰,然后吃西瓜,再吃西瓜'
res = re.findall('媳妇*',s)
print(res) # + 前面的字符匹配 1-无穷个
res = re.findall('媳妇+', s)
print(res) # ? 前面的字符匹配0-1个
s = '孙悟空找猪八戒找媳妇妇妇高翠兰,然后吃西瓜,再吃西瓜'
res = re.findall('媳妇?', s)
print(res)
['媳妇妇妇']
['媳']
[]
['媳妇']
  • \d \s \w
# \d 数字
# 符号可以连在一起使用
s = '孙悟空找猪八戒找媳妇妇妇高翠兰,然后asdfasdf吃西234234瓜,再吃 西瓜'
res = re.findall('\d+', s)
print(res) # \D
res = re.findall('\D*', s)
print(res)
['234234']
['孙悟空找猪八戒找媳妇妇妇高翠兰,然后asdfasdf吃西', '', '', '', '', '', '', '瓜,再吃 西瓜', '']
# \s 空
s = '孙悟空找猪八戒找媳妇妇妇高翠兰,,再吃 西瓜'
res = re.findall('\s+', s)
print(res) # \S 费控
res = re.findall('\S*', s)
print(res)
['   ']
['孙悟空找猪八戒找媳妇妇妇高翠兰,,再吃', '', '', '', '西瓜', '']
# \w 字符,字母,数字,下划线
s = '孙悟空找猪八戒找媳妇高$$$$$@@@@翠兰,然____后asddf吃西234234瓜'
res = re.findall('\w+', s)
print(res) # \W 非字符,字母,数字,下划线
res = re.findall('\W+', s)
print(res)
['孙悟空找猪八戒找媳妇高', '翠兰', '然____后asddf吃西234234瓜']
['$$$$$@@@@', ',']

终极

贪婪模式

  • 一直找
  • .* 代表所有的
s = '孙悟空找猪八戒找媳妇妇妇高$$$$$@@@@翠兰,然____后asdfasdf吃西234234瓜,再吃   西瓜妇'
# 从第一个猪找到最后一个妇去了
res = re.findall('猪.*妇', s)
print(res)
['猪八戒找媳妇妇妇高$$$$$@@@@翠兰,然____后asdfasdf吃西234234瓜,再吃   西瓜妇']

非贪婪模式

  • ?就是停止符,找到一个就停止
s = '孙悟空找猪八戒找媳妇妇妇高$$$$$@@@@翠兰,然____后asdfasdf吃西234234瓜,再吃   西瓜妇'
res = re.findall('猪.*?妇', s)
print(res)
['猪八戒找媳妇']

睡眠革命

re模块高级

comple

  • 写一个通用的规则模版
import re
s = '孙悟空找猪八戒找媳妇妇妇高$$$$$@@@@翠兰,然____后asdfasdf吃西234234瓜,再吃 西瓜妇'
res1 = re.compile('\d+')
res2 = re.compile('\w+')
res3 = re.compile('\s+') result1 = res1.findall(s)
result2 = res2.findall(s)
result3 = res3.findall(s)
print(result1)
print(result2)
print(result3) phone_compile = re.compile('1\d{10}')
email_compile = re.compile('\w+@\w+.\w+') test_s = '12345678900 nickchen121@163.com 22812373393@qq.com'
res_phone = phone_compile.findall(test_s)
print(res_phone) res_email = email_compile.findall(test_s)
print(res_email)
['234234']
['孙悟空找猪八戒找媳妇妇妇高', '翠兰', '然____后asdfasdf吃西234234瓜', '再吃', '西瓜妇']
[' ']
['12345678900']
['nickchen121@163.com', '22812373393@qq.com']

match和search

  • match和search的区别,match从开头开始匹配找一个,search搜索所有找第一个
s = '猪八戒找媳妇猪八戒'
# s = '孙悟空找媳妇猪八戒' # match会报错,除非不用group
match_res = re.match('猪八戒', s) # 从开头匹配,取一个
print(match_res.group()) search_res = re.search('猪八戒',s) # 搜索一个
print(search_res.group())
猪八戒
猪八戒

分组函数

?P<n1> # ?P<>定义组里匹配内容的key(键),<>里面写key名称,值就是匹配到的内容(只对正则函数返回对象时有用)

取出匹配对象方法

只对正则函数返回对象的有用

  • group() # 获取匹配到的所有结果,不管有没有分组将匹配到的全部拿出来,有参取匹配到的第几个如2
  • groups() # 获取模型中匹配到的分组结果,只拿出匹配到的字符串中分组部分的结果
  • groupdict() # 获取模型中匹配到的分组结果,只拿出匹配到的字符串中分组部分定义了key的组结果
origin = "hello world"
# 有两个分组定义了key
# 为何要有分组?提取匹配成功的指定内容(先匹配成功全部正则,再匹配成功的局部内容提取出来)
# ?P<>定义组里匹配内容的key(键),<>里面写key名称,值就是匹配到的内容
r = re.match("(?P<n1>h)(?P<n2>\w+)", origin)
print(r.group()) # 获取匹配到的所有结果,不管有没有分组将匹配到的全部拿出来
print(r.groups()) # 获取模型中匹配到的分组结果,只拿出匹配到的字符串中分组部分的结果
print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组结果,只拿出匹配到的字符串中分组部分定义了key的组结果
hello
('h', 'ello')
{'n1': 'h', 'n2': 'ello'}

re.split()

  • 就是字符串的split方法,区别是可以使用正则表达式去替换
import re

s = '猪八戒的媳妇是1高翠兰,孙悟空的媳妇是2白骨精,唐僧的媳妇是3女儿国王,沙悟净没有媳妇(py9的学生们)'

print(s.split(','))
print('-'*50)
res = re.split('\d+',s)
print(res) s = '猪八戒的媳妇是a高翠兰,孙悟空的媳A妇是b白骨精,唐僧的B媳妇是z女儿国王,沙悟净没有媳妇(py9的学生们)'
print('-'*50)
print(s.split(','))
print('-'*50) res = re.split('[a-zA-Z]',s) # a,b,c,
print(res)
['猪八戒的媳妇是1高翠兰', '孙悟空的媳妇是2白骨精', '唐僧的媳妇是3女儿国王', '沙悟净没有媳妇(py9的学生们)']
--------------------------------------------------
['猪八戒的媳妇是', '高翠兰,孙悟空的媳妇是', '白骨精,唐僧的媳妇是', '女儿国王,沙悟净没有媳妇(py', '的学生们)']
--------------------------------------------------
['猪八戒的媳妇是a高翠兰', '孙悟空的媳A妇是b白骨精', '唐僧的B媳妇是z女儿国王', '沙悟净没有媳妇(py9的学生们)']
--------------------------------------------------
['猪八戒的媳妇是', '高翠兰,孙悟空的媳', '妇是', '白骨精,唐僧的', '媳妇是', '女儿国王,沙悟净没有媳妇(', '', '9的学生们)']

sub和subn

  • 都是用来替换内容,但是subn会计算替换的次数,类似于字符串的replace方法
s = '猪八戒的媳妇是1高翠兰,孙悟空的媳妇是2白骨精,唐僧的媳妇是3女儿国王,沙悟净6没有媳妇(py9的学生们)'

res = re.sub('\d', '', s)
print(res) print('-'*50) res = re.subn('\d', '', s)
print(res)
猪八戒的媳妇是高翠兰,孙悟空的媳妇是白骨精,唐僧的媳妇是女儿国王,沙悟净没有媳妇(py的学生们)
--------------------------------------------------
('猪八戒的媳妇是高翠兰,孙悟空的媳妇是白骨精,唐僧的媳妇是女儿国王,沙悟净没有媳妇(py的学生们)', 5)

分组

  • 需要的东西加括号就行了,括号外的东西不打印
import re

s = '猪八戒的媳妇是高翠兰,孙悟空的媳妇是白骨精,唐僧的媳妇是女儿国王,沙悟净没有媳妇(py9的学生们)'

res = re.findall('(.*?)的媳妇是(.*?)(,)',s)
print(res)
[('猪八戒', '高翠兰', ','), ('孙悟空', '白骨精', ','), ('唐僧', '女儿国王', ',')]

typing

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