今天学习到用canvas来写  HTML5音频可视化频谱跳动代码  将代码在此做一总结：

<!DOCTYPE html>

<html lang="en">

<head>

  <meta charset="UTF-8">

  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">

  <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">

  <title>HTML5音频可视化频谱跳动代码</title>

  <style>

    * {

      margin: ;

      padding: ;

    }

    #canvas {

      display: block;

      background: linear-gradient(135deg, rgb(, , ) %, rgb(, , ) %);

    }

  </style>

</head>

<body>

  <audio id="myaudio" src="./mp3.mp3"></audio>

  <canvas id="canvas"></canvas>

  <script>

    window.onload = function () {

      var oAudio = document.getElementById('myaudio');

      window.onclick = function () {

        if (oAudio.paused) {

          oAudio.play();

        } else {

          oAudio.pause();

        }

      }

      // 创建音频上下文对象

      var oCtx = new AudioContext();

      // console.log(oCtx);

      // 创建媒体源,除了audio本身可以获取，也可以通过oCtx对象提供的api进行媒体源操作

      var audioSrc = oCtx.createMediaElementSource(oAudio);

      // 创建分析机

      var analyser = oCtx.createAnalyser();

      // 媒体源与分析机连接

      audioSrc.connect(analyser);

      // 输出的目标：将分析机分析出来的处理结果与目标点（耳机/扬声器）连接

      analyser.connect(oCtx.destination);

      // 效果（实现的具体方法）

      // 绘制音频图的条数(fftSize)

      /*

        根据分析音频的数据去获取音频频次界定音频图的高度

        放在与音频频次等长的8位无符号字节数组

        Uint8Array:初始化默认值为1024

      */

      // 利用cancas渐变进行音频绘制

      var ctx = canvas.getContext('2d');

      canvas.width = window.innerWidth;

      canvas.height = window.innerHeight;

      var oW = canvas.width;

      var oH = canvas.height;

      var color1 = ctx.createLinearGradient(oW / , oH /  - , oW / , oH /  - );

      var color2 = ctx.createLinearGradient(oW / , oH /  + , oW / , oH /  + );

      color1.addColorStop(, '#000');

      color1.addColorStop(., '#069');

      color1.addColorStop(, '#f6f');

      color2.addColorStop(, '#000');

      color2.addColorStop(., '#069');

      color2.addColorStop(, '#f6f');

      // 音频图的条数

      var count = ;

      // 缓冲区:进行数据的缓冲处理，转换成二进制数据

      var voiceHeight = new Uint8Array(analyser.frequencyBinCount);

      // console.log(voiceHeight);

      function draw() {

        // 将当前的频率数据复制到传入的无符号字节数组中，做到实时连接

        analyser.getByteFrequencyData(voiceHeight);

        // console.log(voiceHeight);

        // 自定义获取数组里边数据的频步

        var step = Math.round(voiceHeight.length / count);

        ctx.clearRect(, , oW, oH);

        for (var i = ; i < count; i++) {

          var audioHeight = voiceHeight[step * i];

          ctx.fillStyle = color1;  // 绘制向上的线条

          ctx.fillRect(oW /  + (i * ), oH / , , -audioHeight);

          ctx.fillRect(oW /  - (i * ), oH / , , -audioHeight);

          ctx.fillStyle = color2;  // 绘制向下的线条

          ctx.fillRect(oW /  + (i * ), oH / , , audioHeight);

          ctx.fillRect(oW /  - (i * ), oH / , , audioHeight);

        }

        window.requestAnimationFrame(draw);

      }

      draw();

      /*

        analyserNode 提供了时时频率以及时间域的分析信息

            允许你获取实时的数据，并进行音频可视化

            analyserNode接口的fftSize属性

                fftSize:无符号长整型值，用于确定频域的FFT(快速傅里叶变换)

                ffiSize属性值是从32位到32768范围内的2的非零幂,默认值是2048

      */

    }

  </script>

</body>

</html>

其效果图为：

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