https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/2034

"segmentation fault " when "import tensorflow as tf"的更多相关文章

  1. Numpy版本问题,import tensorflow as tf 报警:“ FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'”

    tensorflow成功安装后 import tensorflow as tf 报警:“ FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synony ...

  2. 如何在虚拟环境里运行spyder?如解决import tensorflow as tf 出现importError:no module named 'tensorflow'

    问题描述:我们安装tensorflow时,通过activate tensorflow把tensorflow安装在虚拟环境里了,当我们在spyder里想要使用tensorflow时,就会发现如下图所以情 ...

  3. 解决Jupyter notebook[import tensorflow as tf]报错

    参考: https://blog.csdn.net/caicai_zju/article/details/70245099

  4. 【Tensorflow】tf.nn.atrous_conv2d如何实现空洞卷积?膨胀卷积

    介绍关于空洞卷积的理论可以查看以下链接,这里我们不详细讲理论: 1.Long J, Shelhamer E, Darrell T, et al. Fully convolutional network ...

  5. 【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法

    在计算loss的时候,最常见的一句话就是 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits ,那么它到底是怎么做的呢? 首先明确一点,loss是代价值,也就是我们要最小化 ...

  6. 【TensorFlow】tf.nn.max_pool实现池化操作

    max pooling是CNN当中的最大值池化操作,其实用法和卷积很类似 有些地方可以从卷积去参考[TensorFlow]tf.nn.conv2d是怎样实现卷积的? tf.nn.max_pool(va ...

  7. TensorFlow:tf.nn.max_pool实现池化操作

    tf.nn.max_pool(value, ksize, strides, padding, name=None) 参数是四个,和卷积很类似: 第一个参数value:需要池化的输入,一般池化层接在卷积 ...

  8. tensorflow中 tf.train.slice_input_producer 和 tf.train.batch 函数(转)

    tensorflow数据读取机制 tensorflow中为了充分利用GPU,减少GPU等待数据的空闲时间,使用了两个线程分别执行数据读入和数据计算. 具体来说就是使用一个线程源源不断的将硬盘中的图片数 ...

  9. 【TensorFlow】tf.nn.embedding_lookup函数的用法

    tf.nn.embedding_lookup函数的用法主要是选取一个张量里面索引对应的元素.tf.nn.embedding_lookup(tensor, id):tensor就是输入张量,id就是张量 ...

随机推荐

  1. NYOJ542-试制品

    题目链接:点击打开链接 试 制 品 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度: 描述 ZZ大学的Dr.Kong最近发现实验室的很多试制品都已经用完.由于项目经费有限,为了节省 ...

  2. POJ1021 2D-Nim

    题目来源:http://poj.org/problem?id=1021 题目大意: 有一种在棋盘上玩的游戏,每一步,一个玩家可以从棋盘上拿走连续行或列的棋子.谁拿到最后一颗棋子就胜利.如下图所示的棋盘 ...

  3. JS事件冒泡机制和兼容性添加事件

    本篇文章主要来讲讲 事件的冒泡机制 和 添加事件的几种方法. 一. JS的时间传递顺序: 捕获阶段 -> 目标阶段 -> 冒泡阶段 捕获阶段是指从父层往子层找.比如 <body> ...

  4. 3、python数据类型之字符串(str)

    字符串是任何计算机语言中最常见的数据类型,python中也不例外,因此熟练掌握字符串是学习python的必备技能.python中字符串三种定义方式 str = 'wang' str = "w ...

  5. Jmeter4.0----CSV Data Set Config_对输入参数进行参数化(14)

    1.说明 测试接口时,当请求参数不是固定的,每次请求对应的参数都是不同的,就需要对请求参数进行参数化. 2.步骤 第一步:准备数据 (以报告编制人员为例)首先创建.txt文本,自己编辑要参数化的内容 ...

  6. QT 简单的计算器例子

    开发工具:vs2010.qt5.1 1使用vs新建工程,Base Class 选择QDialog

  7. 红黑树(Red-Black Tree),B树,B-树,B+树,B*树

    (一)红黑树(Red-Black Tree) http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3245399.html#a1 它一种特殊的二叉查找树.红黑树的每个节点上都有 ...

  8. Murano package

    Murano have 2 package types: HOT package with Heat template inside and MuranoPL package with MuranoP ...

  9. ElasticSearch 全文检索— ElasticSearch 核心概念

    ElasticSearch核心概念-Cluster 1)代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,主从节点是对于集群内部来说的.es的一个概念就是去中心化,字 ...

  10. HBase 相关API操练(一):Shell操作

    HBase 为用户提供了一个非常方便的使用方式, 我们称之为“HBase Shell”. HBase Shell 提供了大多数的 HBase 命令, 通过 HBase Shell 用户可以方便地创建. ...