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在我们用 sqlchemy 模块创建完几个表时,如果在实际生产环境中,需要对表结构进行更改,应该怎么办呢?总不能把表删除了吧,这样数据就会丢失了。

更好的解决办法是使用数据库迁移框架,它可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中。

在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展,来实现数据迁移。并且集成到Flask-Script中,所有操作通过命令就能完成。

  • 操作示例:

1.首先需要安装 flask-migrate 模块,当然还有 flask-script 模块。

pip3 install flask-migrate

pip3 install flask-script

2.代码:

 #coding=utf-8
from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand
from flask_script import Shell,Manager app = Flask(__name__)
manager = Manager(app) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/Flask_test'
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
db = SQLAlchemy(app) #第一个参数是Flask的实例,第二个参数是Sqlalchemy数据库实例
migrate = Migrate(app,db) #manager是Flask-Script的实例,这条语句在flask-Script中添加一个db命令
manager.add_command('db',MigrateCommand) #定义模型Role
class Role(db.Model):
# 定义表名
__tablename__ = 'roles'
# 定义列对象
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True)
user = db.relationship('User', backref='role') #repr()方法显示一个可读字符串,
def __repr__(self):
return 'Role:'.format(self.name) #定义用户
class User(db.Model):
__talbe__ = 'users'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
#设置外键
role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id')) def __repr__(self):
return 'User:'.format(self.username) if __name__ == '__main__':
manager.run()

主要注意第8行-20行,48行。要把原来的代码改成这样。

3.命令行的操作

  • 创建迁移仓库

# 这个命令会创建 migirations 文件夹,所有迁移文件都放在里面

python3 xxx.py db init

注:db 是20行决定了,可以更改

  • 自动创建迁移脚本

python3 xxx.py db migrate -m"版本名(注释)"

  • 更新数据库

python3 xxx.py db upgrade

  • 当我们需要修改表结构时,直接在 xxx.py 里直接增删相应的代码
  • 修改完成后,继续创建新的迁移脚本

python 文件 db migrate -m"新版本名(注释)"

  • 更新数据库

python3 xxx.py db upgrade

更新完之后,其实就是提交操作,类似于 git 添加一个新的版本。

但是,如果我们想返回历史的版本,应该怎么操作呢?

  • 先查看版本号

python xxx.py db history

然后记住想要返回的版本号。

  • 返回指定的版本

python xxx.py db downgrade(upgrade) 版本号

然后打开你的代码,可以发现他自动复原了!

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