Flask-Migrate拓展数据库表结构
# 转载请留言联系
在我们用 sqlchemy 模块创建完几个表时,如果在实际生产环境中,需要对表结构进行更改,应该怎么办呢?总不能把表删除了吧,这样数据就会丢失了。
更好的解决办法是使用数据库迁移框架,它可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中。
在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展,来实现数据迁移。并且集成到Flask-Script中,所有操作通过命令就能完成。
操作示例:
1.首先需要安装 flask-migrate 模块,当然还有 flask-script 模块。
pip3 install flask-migrate
pip3 install flask-script
2.代码:
#coding=utf-8
from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand
from flask_script import Shell,Manager app = Flask(__name__)
manager = Manager(app) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/Flask_test'
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
db = SQLAlchemy(app) #第一个参数是Flask的实例,第二个参数是Sqlalchemy数据库实例
migrate = Migrate(app,db) #manager是Flask-Script的实例,这条语句在flask-Script中添加一个db命令
manager.add_command('db',MigrateCommand) #定义模型Role
class Role(db.Model):
# 定义表名
__tablename__ = 'roles'
# 定义列对象
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True)
user = db.relationship('User', backref='role') #repr()方法显示一个可读字符串,
def __repr__(self):
return 'Role:'.format(self.name) #定义用户
class User(db.Model):
__talbe__ = 'users'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
#设置外键
role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id')) def __repr__(self):
return 'User:'.format(self.username) if __name__ == '__main__':
manager.run()
主要注意第8行-20行,48行。要把原来的代码改成这样。
3.命令行的操作
- 创建迁移仓库
# 这个命令会创建 migirations 文件夹,所有迁移文件都放在里面python3 xxx.py db init
注:db 是20行决定了,可以更改
- 自动创建迁移脚本
python3 xxx.py db migrate -m"版本名(注释)"
- 更新数据库
python3 xxx.py db upgrade
- 当我们需要修改表结构时,直接在 xxx.py 里直接增删相应的代码
- 修改完成后,继续创建新的迁移脚本
python 文件 db migrate -m"新版本名(注释)"
- 更新数据库
python3 xxx.py db upgrade
更新完之后,其实就是提交操作,类似于 git 添加一个新的版本。
但是,如果我们想返回历史的版本,应该怎么操作呢?
- 先查看版本号
python xxx.py db history
然后记住想要返回的版本号。
- 返回指定的版本
python xxx.py db downgrade(upgrade) 版本号
然后打开你的代码,可以发现他自动复原了!
Flask-Migrate拓展数据库表结构的更多相关文章
- 用户中心mysql数据库表结构的脚本
/* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : rm-m5e3xn7k26i026e75o.mysql.rds.aliyuncs.com Source S ...
- mysql数据库表结构导出
mysql数据库表结构导出 命令行下具体用法如下: mysqldump -u用戶名 -p密码 -d 数据库名 表名 > 脚本名; 导出整个数据库结构和数据 mysqldump -h localh ...
- magereverse - Magento数据库表结构
Magento数据库表结构相当复杂,250多张表包含了非常多的表关联关系,让刚刚接触Magento的开发者来说真的非常头疼.往往是看到一个产品的各种属性分散在非常多的表中,找不到任何办法来取出它们的数 ...
- 为什么要用hibernate 与基于数据库表结构的项目开发
最近开始学习hibernate,其实并不知道要学习什么,有什么用.后来问了一下同事,他就说快捷方便简单,很多事情不用自己做他会帮你做好,但是我觉得不应该是这样的,于是我就去搜了一下,就搜到了一篇帖子, ...
- activiti数据库表结构全貌解析
http://www.jianshu.com/p/e6971e8a8dad 下面本人介绍一些activiti这款开源流程设计引擎的数据库表结构,首先阐述:我们刚开始接触或者使用一个新的东西(技术)时我 ...
- K3数据库表结构
K3数据库表结构查看方法,直接在数据库中打开表 t_TableDescription,其中即各表及其与K3功能的对应关系 也可直接查询: select * from t_TableDescriptio ...
- 比较两个mysql数据库表结构的差异
需求来源:一个线上系统,一个开发系统,现在要把开发系统更新到线上,但是开发系统的数据库结构与线上的略有差异,所以需要找出两个数据库的表结构差异. 数据库表结构的差异 注:操作均在Linux系统下完成 ...
- 数据库表结构对比同步mysqldiff
开发服务器的数据库表结构进行了修改,或者修改过多,为了与线上的数据库结构同步,可以使用mysqldiff工具对线上数据库打补丁. mysqldiff Windows下载地址:http://dev.my ...
- Java 通过JDBC查询数据库表结构(字段名称,类型,长度等)
Java 通过JDBC查询数据库表结构(字段名称,类型,长度等) 发布者:唛唛家的豆子 时间:2012-11-20 17:54:02 Java 通过JDBC查询数据库表结构(字段名称,类型,长 ...
随机推荐
- [bzoj3371][poj2009][Usaco2004 Mar]Moo University - Emergency Pizza Order 定制比萨饼
标题这么长的..真是让感觉人头大脚轻. 贴题面先. Description Moo大学的餐厅必须为$C(1\leq C\leq 1000)$头入学的奶牛新生定制比萨饼.比萨饼可以在比萨小屋订做 ...
- 剑指Offer - 九度1519 - 合并两个排序的链表
剑指Offer - 九度1519 - 合并两个排序的链表2013-11-30 22:04 题目描述: 输入两个单调递增的链表,输出两个链表合成后的链表,当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则.(hi ...
- 【Insert Interval】cpp
题目: Given a set of non-overlapping intervals, insert a new interval into the intervals (merge if nec ...
- python 3 直接使用reload函数报错
reload()是python2 的内置函数可以直接使用,但是python3 直接使用此函数报错,需要导入importlib 模块 from importlib import reload
- 软工实践Alpha冲刺(8/10)
队名:起床一起肝活队 组长博客:博客链接 作业博客:班级博客本次作业的链接 组员情况 组员1(队长):白晨曦 过去两天完成了哪些任务 描述: 已经解决登录注册等基本功能的界面. 完成非功能的主界面制作 ...
- 团队Alpha(八)冲刺
目录 组员情况 组员1(组长):胡绪佩 组员2:胡青元 组员3:庄卉 组员4:家灿 组员5:凯琳 组员6:翟丹丹 组员7:何家伟 组员8:政演 组员9:黄鸿杰 组员10:刘一好 组员11:何宇恒 展示 ...
- reinterpret_cast and const_cast
reinterpret_cast reinterpret意为“重新解释” reinterpret_cast是C++中与C风格类型转换最接近的类型转换运算符.它让程序员能够将一种对象类型转换为另一种,不 ...
- 整合S2SH框架
S2SH框架(Struts2,Spring,Hibernate)整合 Struts2.Hibernate和Spring.其中在Struts2部分主要为MVC设计思想,Struts2的处理流程及配置,S ...
- poj 2240 Arbitrage (最短路径)
Arbitrage Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 13800 Accepted: 5815 Descri ...
- [poj] 2286 The Rotation Game || ID-DFS
原题 有1234四个数字,每个数字八个.有八种方向的移动,使得操作后中间八个方块的数字相同,求最小操作步数. 对于这种求最小步数的看起来就是dfs的题,就ID-DFS就好了. //不知道为什么都是ID ...