数据库常见的join方式有三种:inner join, left outter join, right outter join(还有一种full join,因不常用,本文不讨论)。这三种连接方式都是将两个以上的表通过on条件语句,拼成一个大表。以下是它们的共同点:

1. 关于左右表的概念。左表指的是在SQL语句中排在left join左边的表,右表指的是排在left join右边的表。
  2. 在拼成的大表中,左表排在左边,右表排在右边。
  3. on条件语句最好用=号对两表相应的主外键进行连接。当然,也可以用其他操作符,如>, <, 来连接两表的任一字段,此时的关系将非常复杂,连接后的记录数也随之而变得不确定。如果在一些特殊的场合中需要用到这种方式,必须通过简单的实例加以确认,否则,连接结果很可能不是我们所想要的!
  4. on条件语句不能省略。
  5. 可以连锁使用join,每次使用join都令另一表与当前的表或连接的结果相连接。

在下文中,用到了两个表,"部门"表与"组织"表,其中,"部门"表有一名为"组织编号"的外键,指向"组织"表中的主键"编号"。

inner join

格式:select * from 部门 inner join 组织 on 部门.组织编号 = 组织.编号

目的:将两表中符合on条件的所有记录都找出来。

规律:

1. 拼出的大表记录不会增加。
    2. 如果左边与右表的关系是一对多的关系,在选出的任一记录中,假若右表有多个记录与其对应,那么,连接后的左表,主键将不再唯一。

典型应用:将存在多关系的引用表放在左表,将存在一关系的被引用表放在右表,通过=号将主外键进行连接,通过对右表设定过滤条件,选出相应的且主键唯一的左表记录。

备注:inner join 是默认的连接方式,可缩写为join。

转化为where子句:

select * from 部门, 组织 where 部门.组织编号 = 组织.编号

left outter join

格式: select * from 部门 left join 组织 on 部门.组织编号 = 组织.编号

格式: select * from 组织 left join 部门 on 组织.编号 = 部门.组织编号

目的:将左表的所有记录列出,右表中只要符合on条件的,与左表记录相拼合,不符合条件的,填以null值。

规律:

1. 选出所有符合条件的左表,如果左边与右表的关系是一对一的关系,则拼成的大表记录不会改变。
       如果左边与右表的关系是多对一的关系,则拼成的大表记录也不会改变。
       如果左边与右表的关系是一对多的关系,则拼成的大表记录会增加。对于每一具有一对多关系的左表记录,如果左表1:N与右表对应,那么会多出N-1条记录。例如,如果左表第一条记录1:3对应于右表,多出2条记录。如果左表第二条记录1:2对应于右表,则再多出1条记录。这样,总共多出3条记录。其他类推。
    2. 如果左边与右表的关系是一对多的关系,在选出的任一记录中,假若右表有多个记录与其对应,那么,连接后的左表,主键将不再唯一。
    3. 如果左边与右表的关系是一对多的关系,对于左表任一记录,如果右表没有记录与其相对应,则全部填以null值。

典型应用:将存在多关系的引用表放在左表,将存在一关系的被引用表放在右表,通过对右表设定过滤条件,选出相应的且主键唯一的左表记录。

备注:left outter join可用left join代替。在有些数据库中,如HSqlDb, 只能使用left join而不能使用left outter join。

转化为where子句:

select * from 部门, 组织 where 部门.组织编号 = 组织.编号

right outter join

格式: select * from 部门 right join 组织 on 部门.组织编号 = 组织.编号

格式: select * from 组织 right join 部门 on 部门.组织编号 = 组织.编号

目的:将右表的所有记录列出,左表中只要符合on条件的,与右表记录相拼合,不符合条件的,填以null值。

规律:(与left outter join相反)

典型应用:可转化成left outter join。例如

select * from 组织 right join 部门 on 部门.组织编号 = 组织.编号
    与
    select * from 部门 left join 组织 on 部门.组织编号 = 组织.编号
    的效果一样

备注:right outter join可用right join代替。在有些数据库中,如HSqlDb, 没有实现right join功能。

转化为where子句:

select * from 部门, 组织 where 部门.组织编号 = 组织.编号

数据库常见的三种join方式的更多相关文章

  1. Hive的三种Join方式

    Hive的三种Join方式 hive Hive中就是把Map,Reduce的Join拿过来,通过SQL来表示. 参考链接:https://cwiki.apache.org/confluence/dis ...

  2. SQL Server中的三种Join方式

      1.测试数据准备 参考:Sql Server中的表访问方式Table Scan, Index Scan, Index Seek 这篇博客中的实验数据准备.这两篇博客使用了相同的实验数据. 2.SQ ...

  3. python对mysql数据库操作的三种不同方式

    首先要说一下,在这个暑期如果没有什么特殊情况,我打算用python尝试写一个考试系统,希望能在下学期的python课程实际使用,并且尽量在此之前把用到的相关技术都以分篇博客的方式分享出来,有想要交流的 ...

  4. Oracle中的三种Join 方式

    基本概念 Nested loop join: Outer table中的每一行与inner table中的相应记录join,类似一个嵌套的循环. Sort merge join: 将两个表排序,然后再 ...

  5. corss、inner、outer三种join方式

    cross join(没有on)inner join(一般用于交集)outer join(你懂得)后面两个 on 1=1 效果同cross join

  6. js里常见的三种请求方式$.ajax、$.post、$.get分析

    $.post和$.get是$.ajax的一种特殊情况: $.post和$.get请求都是异步请求,回调函数里写return来返回值是无意义的, 回调函数里对外部变量进行赋值也是无意义的. 即使是$.a ...

  7. MapReduce三种join实例分析

    本文引自吴超博客 实现原理 1.在Reudce端进行连接. 在Reudce端进行连接是MapReduce框架进行表之间join操作最为常见的模式,其具体的实现原理如下: Map端的主要工作:为来自不同 ...

  8. Spark SQL join的三种实现方式

    引言 join是SQL中的常用操作,良好的表结构能够将数据分散到不同的表中,使其符合某种规范(mysql三大范式),可以最大程度的减少数据冗余,更新容错等,而建立表和表之间关系的最佳方式就是join操 ...

  9. oracle Hash Join及三种连接方式

    在Oracle中,确定连接操作类型是执行计划生成的重要方面.各种连接操作类型代表着不同的连接操作算法,不同的连接操作类型也适应于不同的数据量和数据分布情况. 无论是Nest Loop Join(嵌套循 ...

随机推荐

  1. 日志系统实战 AOP静态注入

    http://www.cnblogs.com/mushroom/p/3932698.html http://www.cnblogs.com/mushroom/p/4124878.html http:/ ...

  2. PMP 笔记

    项目: 为创造独特的产品.服务或结果而进行的临时性工作. 项目特征: 独特性:Unique.临时性:Temporary.渐进明细. 渐进明细:预算越来越精细.比如三峡工程中,预算从10亿级的误差到1亿 ...

  3. ORA-01153: an incompatible media recovery is active

    ORA-01153: an incompatible media recovery is active Cause: Attempted to start an incompatible media ...

  4. Mybatis 搭配 阿里druid连接池 连接 oracle 或 mysql

    DRUID介绍 DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0.DBCP.PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针 ...

  5. Oracle之使用rman进行异机恢复测试记录

    本次测试目的是从生产数据库导出rman备份然后在测试数据库恢复 1,拷贝备份至相应目录 2,进入rman rman target \ 3,关闭数据库 shutdown 4,以nomount模式启动数据 ...

  6. poj1821 Fence【队列优化线性DP】

    Fence Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 30000K Total Submissions: 6122   Accepted: 1972 Description ...

  7. redis cluster 集群畅谈(二)

    上一篇http://www.cnblogs.com/qinyujie/p/9029482.html, 主要讲解 redis cluster 集群 搭建,本篇主要讲解实验多master写入.读写分离.实 ...

  8. Python开发【笔记】:为什么pymysql重连后才能查到新添加的数据

    PyMysql操控 问题描述: 之前做数据库模块的时候用到了pymysql,测试中发现了一个问题,创建两个程序,select.py从数据库中不断的读取,insert.py在数据库中插入多条数据,但是s ...

  9. 爬虫基础 - Robots协议

    Robots协议 指定一个robots.txt文件,告诉爬虫引擎怎么爬取 https://www.taobao.com/robots.txt User-agent: Baiduspider Allow ...

  10. android的selector选择器

    1. drawable/actionbar_compat_item.xml 2.drawable/actionbar_compat_item_pressed.xml 3.drawable/action ...