Go RabbitMQ(五)主题
RabbitMQ topic
在之前我们将交换器的类型从fanout设置为direct后能够根据我们的选择获得响应的消息,虽然改良我们的消息日志系统,但是还有很多局限性,比如它不能基于多个标准进行路由
在我们的日志系统中我们可能不仅仅是依据消息的严重性进行订阅,还有可能同时基于消息的危险等级和消息来源,比如我们监听来自cron的危险错误和来自kern的所有日志。通过topic我们可以来实现以上功能
主题交换器(topic exchange)
消息如果发送到主题交换器的话不能使用任何的routing_key,它必须是由点分隔的单词列表。单词可以是任意的,但通常它们是与消息相关的一些特性
binding key必须是具有相同格式,topic交换器背后的逻辑跟direct交换器的逻辑类似,一个指定了routing key的消息将会被投递到所有使用binding key并与routing key 相匹配的队列中。binding key有两种特殊情况:
*可以代表代替一个单词#可以代替0个或多个单词

在本例子中,我们将发送所有描述动物的消息,这些消息将使用由三个单词(两个点)组成的routing_key发送。routing_key第一个单词描述速度,第二个表示颜色,第三个表示物种
队列Q1使用binding_key:*.orange.*,队列Q2使用binding_key*.*.rabbit和lazy.#。总结如下:
- Q1队列将会接收所有orange的动物,比如
quick.orange.rabbit,lazy.orange.elephant,quick.orange.fox, - Q2队列会接收所有跟rabbit相关和lazy类型的动物,比如
quick.orange.rabbit,lazy.orange.elephant,lazy.brown.fox,lazy.pink.rabbit - 像
quick.brown.fox跟以上两个队列的routing_key都不匹配所以该消息会被丢弃 lazy.orange.male.rabbit则只能匹配队列Q2
topic 交换器非常灵活并且可以表现为其他交换器
比如设置队列的binding_key为#,则队列会接收所有的消息不管routing_key是什么
当binding_key不使用特殊字段`*`和`#`的时候,此时topic交换器跟direct交换器一样
完整代码如下:
- emitLogsTopic.go
func main() {
conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/")
failOnError(err, "Failed to connect to RabbitMQ")
defer conn.Close()
ch, err := conn.Channel()
failOnError(err, "Failed to open a channel")
defer ch.Close()
err = ch.ExchangeDeclare(
"logs_topic", // name
"topic", // type
true, // durable
false, // auto-deleted
false, // internal
false, // no-wait
nil, // arguments
)
failOnError(err, "Failed to declare an exchange")
body := bodyFrom(os.Args)
err = ch.Publish(
"logs_topic", // exchange
severityFrom(os.Args), // routing key
false, // mandatory
false, // immediate
amqp.Publishing{
ContentType: "text/plain",
Body: []byte(body),
})
failOnError(err, "Failed to publish a message")
log.Printf(" [x] Sent %s", body)
}
func bodyFrom(args []string) string {
var s string
if (len(args) < 3) || os.Args[2] == "" {
s = "hello"
} else {
s = strings.Join(args[2:], " ")
}
return s
}
func severityFrom(args []string) string {
var s string
if (len(args) < 2) || os.Args[1] == "" {
s = "anonymous.info"
} else {
s = os.Args[1]
}
return s
}
- receiveLogsTopic.go
func main() {
conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/")
failOnError(err, "Failed to connect to RabbitMQ")
defer conn.Close()
ch, err := conn.Channel()
failOnError(err, "Failed to open a channel")
defer ch.Close()
err = ch.ExchangeDeclare(
"logs_topic", // name
"topic", // type
true, // durable
false, // auto-deleted
false, // internal
false, // no-wait
nil, // arguments
)
failOnError(err, "Failed to declare an exchange")
q, err := ch.QueueDeclare(
"", // name
false, // durable
false, // delete when usused
true, // exclusive
false, // no-wait
nil, // arguments
)
failOnError(err, "Failed to declare a queue")
if len(os.Args) < 2 {
log.Printf("Usage: %s [binding_key]...", os.Args[0])
os.Exit(0)
}
for _, s := range os.Args[1:] {
log.Printf("Binding queue %s to exchange %s with routing key %s",
q.Name, "logs_topic", s)
err = ch.QueueBind(
q.Name, // queue name
s, // routing key
"logs_topic", // exchange
false,
nil)
failOnError(err, "Failed to bind a queue")
}
msgs, err := ch.Consume(
q.Name, // queue
"", // consumer
true, // auto ack
false, // exclusive
false, // no local
false, // no wait
nil, // args
)
failOnError(err, "Failed to register a consumer")
forever := make(chan bool)
go func() {
for d := range msgs {
log.Printf(" [x] %s", d.Body)
}
}()
log.Printf(" [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C")
<-forever
}
- 接收所有的日志:
go run receiveLogsTopic.go "#" - 接收来自kern的所有日志:
go run receiveLogsTopic.go "kern.*" - 接收关于critical的日志:
go run receiveLogsTopic.go "*.critical" - 创建多个binding:
go run receiveLogsTopic.go "kern.*" "*.critical" - 启动发送消息的脚本:
go run receiveLogsTopic.go "kern.critical" "A critical kernel error"
Go RabbitMQ(五)主题的更多相关文章
- RabbitMQ之主题(Topic)【译】
在上一节中,我们改进了我们的日志系统,替换使用fanout exchange仅仅能广播消息,使得选择性的接收日志成为可能. 虽然使用direct exchange改进了我们的系统,但是它仍然由他的局限 ...
- rabbitmq五种模式详解(含实现代码)
一.五种模式详解 1.简单模式(Queue模式) 当生产端发送消息到交换机,交换机根据消息属性发送到队列,消费者监听绑定队列实现消息的接收和消费逻辑编写.简单模式下,强调的一个队列queue只被一个消 ...
- RABBITMQ/JAVA (主题)
上篇博文中,我们进一步改良了日志系统.即使用Direct类型的转换器,使得接受者有能力进行选择性的接收日志,而非fanout那样,只能够无脑的转发. 虽然使用Direct类型的转换器改进了日志系统.但 ...
- RabbitMQ 使用主题进行消息分发
在上篇文章RabbitMQ消息队列(五):Routing 消息路由 中,我们实现了一个简单的日志系统.Consumer可以监听不同severity的log.但是,这也是它之所以叫做简单日志系统的原因, ...
- RabbitMQ 五种工作模式
官网介绍:https://www.rabbitmq.com/getstarted.html 五种工作模式的主要特点 简单模式:一个生产者,一个消费者 work模式:一个生产者,多个消费者,每个消费者获 ...
- rabbitmq (五)RPC
Remote Procedure Call or RPC(远程函数调用) 当我们需要在远程计算机上运行一个函数,并且等待结果的时候,我们用到RPC 在rabbitmq客户端使用call函数,发送RPC ...
- Rabbitmq(6) 主题模式
* 匹配1个 # 匹配所有 发送者: package com.aynu.bootamqp.service; import com.aynu.bootamqp.commons.utils.Amqp; i ...
- RabbitMQ (五) 订阅者模式之分发模式 ( fanout )
前面讲到了简单队列和工作队列. 这两种队列有个非常明显的缺点 : 生产者发送的消息,只能进入到一个队列. 消息只能进入到一个队列就意味着消息只能被一个消费者消费. 尽管工作队列模式中,一个队列中的消息 ...
- 快速掌握RabbitMQ(五)——搭建高可用的RabbitMQ集群
RabbitMQ的集群是依赖erlang集群的,而erlang集群是通过.erlang.cookie文件进行通信认证的,所以我们使用RabbitMQ集群时只需要配置一下.erlang.cookie文件 ...
- RabbitMQ五:生产者--队列--多消费者
一.生成者-队列-多消费者(前言) 上篇文章,我们做了一个简单的Demo,一个生产者对应一个消费者,本篇文章就介绍 生产者-队列-多个消费者,下面简单示意图 P 生产者 C 消费者 中间队列 ...
随机推荐
- (转)可以一同使用 DISTINCT 和 COUNT 关键词,来计算非重复结果的数目。
点击收看
- Fiddler4无法抓取HttpWebRequest本地请求的解决办法
网上很多解决案例是如下方代码设置代理,但在我的Fiddler4环境下无效,后寻得官方处理方法证实与代理无关. HttpWebRequest request= WebRequest.Create(&qu ...
- console使用技巧
http://heikezhi.com/yuanyi/10%E4%B8%AAchrome%20console%E5%AE%9E%E7%94%A8%E5%B0%8F%E6%8A%80%E5%B7%A7 ...
- C#上传文件处理
public class FileHelp : System.Web.UI.Page { /// <summary> /// 保存文件 /// 返回:数组:status[0]:文件名称:s ...
- jquery分页插件pagination
参考1:https://www.cnblogs.com/jingping/p/3925976.html 参考2:https://segmentfault.com/a/1190000014487357 ...
- django rest framework实现分页功能
在web开发中很多需求都需要实现分页功能,然而 Django Rest Framework 自带的分页功能,只能在 mixins.ListModelMixin and generics.Generic ...
- 【awk】按小时切割日志
需求: 把日志按日志内容中的小时数做切割 {hostname=ali-beijing-msync-3512} 2017-05-17 23:17:52.694 [info] <0.27292.70 ...
- wireshark 1.10.0 编译 及 协议解析部分的一些变化
wireshark不久前升级到1.10.0稳定版,这个版本正如其版本号一样,相比1.8.x有较大变化. 我们先说说在windows下编译的问题,1.8.4/1.8.6版本的编译见我的文章:http:/ ...
- Parallelism VS Concurrency
 一个电脑/手机 有很多核,每一个核上运行一个任务,叫做 Parallelism. 只有一个核,通过任务调度,也可以实现 Concurrency.
- jquery json实现面向对象 百度十二星座
效果: 源码: index.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta char ...