sqlserver的执行计划
一:执行计划生成过程
说到执行计划,首先要知道的是执行计划大概生成的过程,这样就可以做到就心中有数了,下面我画下简图:

1. 分析过程
这三个比较容易理解,首先我们要保证sql的语法不能错误,select和join的表是必须存在的,以及你是有执行这个sql的权限,对不对。。。
这样我们就走完了执行计划生命周期的第一个流程。
2. 编译过程
保证了上面sql这三点的话,引擎就必须硬着头皮看你这么一大坨烂sql,该删的删,该改的改,该转换的转换,比如说你的“子查询”会转化为
“表连接”等等。。。其实也挺难为引擎的,举个例子吧。
<1>子查询生成的sql:

<2>join生成的sql:

从上面的两个结果中,你可以看到,大家都是玩join的,如果你仔细看的话,会发现一个是“哈希匹配”,一个是“嵌套循环”,为什么不一样,这
当然是引擎根据很多情况综合评选出来的,比如说:磁盘IO,逻辑读,资源占用,硬件环境等等。。。这也是所谓的“计划选优”操作。
3.执行过程
既然执行计划都选出来了,理所当然就要执行了,执行完后会把sql和执行计划放入缓存,这样下次有同样的sql过来的时候就可以直接从
Cache中提取了,不需要再次生成计划了,你也看到,生成执行计划还是比较消耗CPU时间的。
二:看看sql和执行的计划的缓存
刚才也说了,sql和plan都已经放入缓存了,那我的好奇心比较强,我就想看看sql和plan到底在哪,并且长的是个什么丑样子,刚好
sqlserver还是比较能够满足我们G点的。
1. 为了方便查看缓存,我需要先将所有的缓存清空,比如下面的语句。
DBCC freeproccache
SELECT c.* FROM dbo.Category AS c
JOIN dbo.Product AS p
ON c.CategoryId=p.CategoryId
WHERE c.CategoryId=23794
2. 通过sys.dm_exec_cached_plans拿到sql和plan的指针(plan_handle),如下图
SELECT * FROM sys.dm_exec_cached_plans

从图中你看到了两个adhoc(即时查询),分别是我在第一步执行的join查询和我在第二步执行的这个select。
3. 现在我们已经拿到了2个adhoc的plan_handle,然后通过dm_exec_sql_text查看他们的sql分别是怎样?

4. 看完text缓存,接下来我们继续看看sql的plan缓存在哪?可以通过dm_exec_query_plan来查看。

上面的query_plan字段就是所谓的执行计划,以xml的形式保存在字段中。。。所以说解析这个xml还是很费时间的。。。

1 <?xml version="1.0"?>
2 <ShowPlanXML xmlns="http://schemas.microsoft.com/sqlserver/2004/07/showplan" Version="1.1" Build="10.0.1600.22">
3 <BatchSequence>
4 <Batch>
5 <Statements>
6 <StmtSimple StatementText="SELECT c.* FROM dbo.Category AS c
7 JOIN dbo.Product AS p
8 ON c.CategoryId=p.CategoryId
9 WHERE c.CategoryId=23794" StatementId="1" StatementCompId="1" StatementType="SELECT" StatementSubTreeCost="1.33278" StatementEstRows="1.03803" StatementOptmLevel="FULL" QueryHash="0xB10B821B9B5E6396" QueryPlanHash="0x8C7B3B1660E28D16">
10 <StatementSetOptions QUOTED_IDENTIFIER="true" ARITHABORT="true" CONCAT_NULL_YIELDS_NULL="true" ANSI_NULLS="true" ANSI_PADDING="true" ANSI_WARNINGS="true" NUMERIC_ROUNDABORT="false" />
11 <QueryPlan CachedPlanSize="16" CompileTime="2" CompileCPU="2" CompileMemory="168">
12 <MissingIndexes>
13 <MissingIndexGroup Impact="99.4633">
14 <MissingIndex Database="[MYPETSHOP]" Schema="[dbo]" Table="[Product]">
15 <ColumnGroup Usage="EQUALITY">
16 <Column Name="[CategoryId]" ColumnId="2" />
17 </ColumnGroup>
18 </MissingIndex>
19 </MissingIndexGroup>
20 <MissingIndexGroup Impact="99.4636">
21 <MissingIndex Database="[MYPETSHOP]" Schema="[dbo]" Table="[Product]">
22 <ColumnGroup Usage="EQUALITY">
23 <Column Name="[CategoryId]" ColumnId="2" />
24 </ColumnGroup>
25 </MissingIndex>
26 </MissingIndexGroup>
27 </MissingIndexes>
28 <RelOp NodeId="0" PhysicalOp="Nested Loops" LogicalOp="Inner Join" EstimateRows="1.03803" EstimateIO="0" EstimateCPU="4.33898e-006" AvgRowSize="97" EstimatedTotalSubtreeCost="1.33278" Parallel="0" EstimateRebinds="0" EstimateRewinds="0">
29 <OutputList>
30 <ColumnReference Database="[MYPETSHOP]" Schema="[dbo]" Table="[Category]" Alias="[c]" Column="CategoryId" />
31 <ColumnReference Database="[MYPETSHOP]" Schema="[dbo]" Table="[Category]" Alias="[c]" Column="Name" />
32 <ColumnReference Database="[MYPETSHOP]" Schema="[dbo]" Table="[Category]" Alias="[c]" Column="Image" />
33 </OutputList>
34 <NestedLoops Optimized="0">
35 <RelOp NodeId="1" PhysicalOp="Clustered Index Seek" LogicalOp="Clustered Index Seek" EstimateRows="1" EstimateIO="0.003125" EstimateCPU="0.0001581" AvgRowSize="97" EstimatedTotalSubtreeCost="0.0032831" TableCardinality="1.00001e+006" Parallel="0" EstimateRebinds="0" EstimateRewinds="0">
36 <OutputList>
37 <ColumnReference Database="[MYPETSHOP]" Schema="[dbo]" Table="[Category]" Alias="[c]" Column="CategoryId" />
38 <ColumnReference Database="[MYPETSHOP]" Schema="[dbo]" Table="[Category]" Alias="[c]" Column="Name" />
39 <ColumnReference Database="[MYPETSHOP]" Schema="[dbo]" Table="[Category]" Alias="[c]" Column="Image" />
40 </OutputList>
41 <IndexScan Ordered="1" ScanDirection="FORWARD" ForcedIndex="0" ForceSeek="0" NoExpandHint="0">
42 <DefinedValues>
43 <DefinedValue>
44 <ColumnReference Database="[MYPETSHOP]" Schema="[dbo]" Table="[Category]" Alias="[c]" Column="CategoryId" />
45 </DefinedValue>
46 <DefinedValue>
47 <ColumnReference Database="[MYPETSHOP]" Schema="[dbo]" Table="[Category]" Alias="[c]" Column="Name" />
48 </DefinedValue>
49 <DefinedValue>
50 <ColumnReference Database="[MYPETSHOP]" Schema="[dbo]" Table="[Category]" Alias="[c]" Column="Image" />
51 </DefinedValue>
52 </DefinedValues>
53 <Object Database="[MYPETSHOP]" Schema="[dbo]" Table="[Category]" Index="[PK_Category]" Alias="[c]" IndexKind="Clustered" />
54 <SeekPredicates>
55 <SeekPredicateNew>
56 <SeekKeys>
57 <Prefix ScanType="EQ">
58 <RangeColumns>
59 <ColumnReference Database="[MYPETSHOP]" Schema="[dbo]" Table="[Category]" Alias="[c]" Column="CategoryId" />
60 </RangeColumns>
61 <RangeExpressions>
62 <ScalarOperator ScalarString="(23794)">
63 <Const ConstValue="(23794)" />
64 </ScalarOperator>
65 </RangeExpressions>
66 </Prefix>
67 </SeekKeys>
68 </SeekPredicateNew>
69 </SeekPredicates>
70 </IndexScan>
71 </RelOp>
72 <RelOp NodeId="2" PhysicalOp="Clustered Index Scan" LogicalOp="Clustered Index Scan" EstimateRows="1.03803" EstimateIO="1.18831" EstimateCPU="0.0983419" AvgRowSize="11" EstimatedTotalSubtreeCost="1.28665" TableCardinality="89259" Parallel="0" EstimateRebinds="0" EstimateRewinds="0">
73 <OutputList />
74 <IndexScan Ordered="0" ForcedIndex="0" NoExpandHint="0">
75 <DefinedValues />
76 <Object Database="[MYPETSHOP]" Schema="[dbo]" Table="[Product]" Index="[PK_Product]" Alias="[p]" IndexKind="Clustered" />
77 <Predicate>
78 <ScalarOperator ScalarString="[MYPETSHOP].[dbo].[Product].[CategoryId] as [p].[CategoryId]=(23794)">
79 <Compare CompareOp="EQ">
80 <ScalarOperator>
81 <Identifier>
82 <ColumnReference Database="[MYPETSHOP]" Schema="[dbo]" Table="[Product]" Alias="[p]" Column="CategoryId" />
83 </Identifier>
84 </ScalarOperator>
85 <ScalarOperator>
86 <Const ConstValue="(23794)" />
87 </ScalarOperator>
88 </Compare>
89 </ScalarOperator>
90 </Predicate>
91 </IndexScan>
92 </RelOp>
93 </NestedLoops>
94 </RelOp>
95 </QueryPlan>
96 </StmtSimple>
97 </Statements>
98 </Batch>
99 </BatchSequence>
100 </ShowPlanXML>

好了,到现在你应该认识到重新生成执行计划是不容易的。。。下一篇我们讨论讨论重用,重编译,重新生成等相关情况。
sqlserver的执行计划的更多相关文章
- SQLServer查询执行计划分析 - 案例
SQLServer查询执行计划分析 - 案例 http://pan.baidu.com/s/1pJ0gLjP 包括学习笔记.书.样例库
- Sql Server之旅——第十一站 简单说说sqlserver的执行计划
我们知道sql在底层的执行给我们上层人员开了一个窗口,那就是执行计划,有了执行计划之后,我们就清楚了那些烂sql是怎么执行的,这样 就可以方便的找到sql的缺陷和优化点. 一:执行计划生成过程 说到执 ...
- SQLServer:执行计划
http://www.cnblogs.com/kissdodog/category/532309.html
- SqlServer 中如何查看某一个Sql语句是复用了执行计划,还是重新生成了执行计划
我们知道SqlServer的查询优化器会将所执行的Sql语句的执行计划作缓存,如果后续查询可以复用缓存中的执行计划,那么SqlServer就会为后续查询复用执行计划而不是重新生成一个新的执行计划,因为 ...
- 看懂SqlServer执行计划
在园子看到一篇SQLServer关于查询计划的好文,激动啊,特转载.原文出自:http://www.cnblogs.com/fish-li/archive/2011/06/06/2073626.htm ...
- 浅析SqlServer简单参数化模式下对sql语句自动参数化处理以及执行计划重用
我们知道,SqlServer执行sql语句的时候,有一步是对sql进行编译以生成执行计划, 在生成执行计划之前会去缓存中查找执行计划 如果执行计划缓存中有对应的执行计划缓存,那么SqlServer就会 ...
- SQLSERVER执行计划详解
序言 本篇主要目的有二: 1.看懂t-sql的执行计划,明白执行计划中的一些常识. 2.能够分析执行计划,找到优化sql性能的思路或方案. 如果你对sql查询优化的理解或常识不是很深入,那么推荐几骗博 ...
- sqlserver授予用户查看执行计划的权限
sqlserver查看语句的执行计划是非常重要的,可以提高开发人员代码的质量.所以有必要授予开发人员对数据库查看执行计划的权限. 查看执行计划的权限属于数据库一级别的权限,具体例子如下 use ...
- SQLServer中的执行计划缓存由于长时间缓存对性能造成的干扰
本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7190785.html (保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错 ...
随机推荐
- BZOJ-1003 物流运输trans SPFA+DP
傻逼错误耗我1h,没给全范围坑我1A.... 1003: [ZJOI2006]物流运输trans Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 162 MB Submit: 529 ...
- 洛谷P1736 创意吃鱼法
题目描述 回到家中的猫猫把三桶鱼全部转移到了她那长方形大池子中,然后开始思考:到底要以何种方法吃鱼呢(猫猫就是这么可爱,吃鱼也要想好吃法 ^_*).她发现,把大池子视为01矩阵(0表示对应位置无鱼,1 ...
- bzoj3037 创世纪
两种解法: 一.树状DP /*by SilverN*/ #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring&g ...
- 新建的 web 工程 有红色的惊叹号
新建的 web 工程 有红色的感叹号问题: 在eclipse 中新建一个web工程,但是工程上有红色的感叹号.解决: 1.右键工程,选择Build Path-->Configur ...
- groovy-真值
Boolean expressions Groovy支持标准的条件运算符的布尔表达式: 1 def a = true 2 def b = true 3 def c = false 4 assert a ...
- android button 函数调用栈
Button button=(Button) findViewById(R.id.button);button.setOnClickListener(new Button.OnClickListene ...
- 去除DedeCms 5.7后台版权广告链接的方法
织梦DedeCms 5.7后台有很多的织梦官方的广告链接,下面我们来将这些广告去掉吧. 一.去处后台登陆页login.php广告链. 1.找到登录界面模板文件/dede/templets/login. ...
- python学习笔记之module && package
个人总结: import module,module就是文件名,导入那个python文件 import package,package就是一个文件夹,导入的文件夹下有一个__init__.py的文件, ...
- SQL injection
SQL injection is a code injection technique, used to attack data-driven applications, in which malic ...
- Android Studio-设置override及getter/setter方法
默认是Alt+Insert,可以修改成与Eclipse保持一致,Alt+Shift+S