mysql的复杂查询，连接数据库

1.MySQL的工具：Navicat
        优点：方便
2.数据库的导入
    mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 导出文集路径 #结构+数据
    mysqldump -u用户名 -p密码 -d 数据库名称 > 导出文集路径  #结构
  导出数据库导出
     mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 < 导出文集路径 #结构+数据
     mysqldump -u用户名 -p密码 -d 数据库名称 < 导出文集路径  #结构

     mysql还有一些复杂的查询方式*****
3.python操作数据库
    https://pypi.python.org/pypi

    pip3 install pymysql
    #下载本地
    #解压到执行目录
    #python2，默认无pip命令
    #python3，默认自带pip3命令
    #C:\Python35\Scripts===可执行文件

    有可能会出现一些问题

C:\Users\Administrator>cd C:\Python35\Scripts

C:\Python35\Scripts>pip3 install mysql
Fatal error in launcher: Unable to create process using '"'

C:\Python35\Scripts>python -m pip install --upgrade pip---需要进行跟新

C:\Python35\Scripts>pip3 install pymysql===跟新之后进行安装pymysql
Collecting pymysql
  Downloading PyMySQL-0.7.11-py2.py3-none-any.whl (78kB)
    51% |████████████████▋               | 40kB 136kB/s eta 0:0    64% |████████████████████▊           | 51kB 152kB/s eta    77% |█████████████████████████       | 61kB 182kB/s    90% |█████████████████████████████   | 71kB 94k    100% |████████████████████████████████| 81kB 104kB/s
Installing collected packages: pymysql
Successfully installed pymysql-0.7.11
-----这就是python3操作MySQL的安装方法
        还有一个是mysqldb(python3不兼容)，安装方法一样。

4.执行sql语句

 #_author_:LiZeBo
 #date: 2017/11/5 0005

 '''
 执行sql的步骤，7部曲
 '''
 import pymysql
 #获得连接
 con=pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='',database='test',charset='utf8')
 #获得游标
 cusor=con.cursor()
 #执行sql
 cusor.execute("insert into tb1(nid,name) values(2,'liuting');")
 #提交
 con.commit()
 #关闭
 cusor.close()
 con.close()
 '''
     python中MySQL数据库连接操作的7步
 '''

5.关于select

 #_author_:LiZeBo
 #date: 2017/11/5 0005

 import pymysql

 con=pymysql.connect(host='localhost',port=3306,database='test', user='root',password='',charset='utf8')

 curor=con.cursor()

 returns=curor.execute('select * from userinfo ')
 con.commit()
 #如果是select，这里就要使用curor的fetchall，fetchone,fetchmany进行打查询;其他的增加，删除，修改都一样，只是select 比较
 #特殊
 curor.close()
 con.close()
 print(curor.fetchone())
 print(curor.fetchmany(3))
 print(curor.fetchall())