轻量级orm框架——gzero指南
开发过web系统人一定对大量的curd不陌生,为了提高效率我们通常会使用一些orm框架做辅助,而不会直接操作数据库。但是现有的orm框架往往有两个通病(各种语言的都一样):1. API复杂:即使是有经验的开发人员在使用前还是需要先写出原始的SQL语句,再调用api。效率不高,排查问题也不够透明。如果使用原生SQL,通常就需要自己再写代码来处理结果集。2. 使用orm框架对数据库的操作粒度比较粗,有时候为了提高数据库的查询效率,明明一条语句能够完成的工作,通过框架会发送多条语句。这样也无形中增加了系统的负载,降低了系统的并发吞吐量。
所谓我才想能够自己做一个框架,既能够让开发人员自由编写sql,同时又保持了orm的特性,将查询的结果集自动处理成我预先定义好的格式。关键,要使用方便,无外部依赖。经过了大概半个月的尝试,我终于写出了gzero。
一、如何引入
go get gitee.com/learnhow/gzero@v0.8.1
目前的最新版本是v0.8.1,源码只有400行,做了一些简单的单元测试。后面也许会根据大家的反馈意见在这个版本的基础上进一步完善。
二、开始使用
1. 定义模型
// 定义员工结构体,内部包含一个身份证信息和登录信息
type Emp struct {
ID uint `zero:"primaryKey"`
Name string
JobNumber *string
ILogin Login `zero:"prefix:login_"`
IdCard *IdentityCard `zero:"prefix:idcard_"`
} // 登录信息
type Login struct {
ID uint
Code string
EmpFk uint
} // 身份证信息
type IdentityCard struct {
Code string
}
既然是orm就应该在我们的结构体内部体现出模型之间的关联关系,gzero通过primaryKey标识主键,在处理结果集的时候会根据主键判断,同时支持复合主键。主键字段不支持指针类型。
2. 创建连接
ctx := Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:13306)/helloworld?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local", Cfg{})
gzero内部调用database/sql,Ctx不是单例对象,你可以反复调用Open方法。但是*sql.DB只会被创建一次,目前我只是做了简单处理。
3. 编写sql并安装进对象
ctx.Sql("SELECT name, job_number FROM t_emp WHERE id = 1").Install(&emp)
gzero默认结构体字段是驼峰类型,映射为表结构的蛇形字段。例如:JobNumber在数据库中对应job_number。你也可以通过“column”重新定义映射的字段名。如果多个结构体都包含同名的字段,你完全可以使用"prefix“为内部的结构体添加统一前缀(这个特点参考了gorm)。
结果示例:

三、获取多条结果集
编写sql并安装进Slice
var emps []Emp
ctx.Sql("SELECT id, name FROM t_emp").Install(&emps)
多条结果集需要使用数组或切片来接收,结果示例:

四、根据对象的层次结构处理数据
代码:
var emp []Emp
ctx.Sql("SELECT e.id, e.name, e.job_number, l.emp_fk, l.code AS login_code FROM t_emp e, t_login l WHERE e.id = l.emp_fk").Install(&emp)
查询出来的数据,gzero会根据结构体的层次对数据进行自动处理

五、根据主键自动合并数据
定义结构体:
type Dept struct {
ID uint `zero:"primaryKey"`
Name string
Emps []Emp `zero:"prefix:emp_"`
}
查询并安装数据:
var depts []Dept
ctx.Sql("SELECT d.id, d.name, e.name AS emp_name, l.code AS login_code FROM t_dept d, t_emp e, t_login l WHERE d.id = e.dept_fk AND l.emp_fk = e.id").Install(&depts)
结构体的前缀能够在sql语句中通过别名指定,查询结果如下:



六、总结
目前gzero功能非常简单,就是根据开发人员预先定义好的层次关系将查询的结果集进行处理。之后,我打算增加对象到sql生成的功能,进一步提升crud的开发效率。
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