Docker学习笔记：基础

docker的概念：docker是一个可供开发者在容器中开发部署运行应用的一个平台。通过使用Linux容器去部署应用的方式称为容器化。

基础概念

Images and Container

image：镜像，镜像是一个可执行包，其中包含了运行应用的内容：代码、运行环境、库、环境变量、配置文件等内容。

container：容器，容器需要通过运行一个镜像来启动。即一个镜像的运行实例。可以理解为镜像运行后在内存中的状态。通过 docker ps 可以查看。

Containers and Virtual machines

容器在Linux上本机运行，并与其他容器共享主机的内核。它运行一个独立的进程，不占用任何其他可执行文件的内存，使其轻量级。

相比之下，虚拟机（VM）运行一个完整的“客户”操作系统，通过虚拟机管理程序对主机资源进行虚拟访问。通常，VM提供的环境比大多数应用程序需要的资源更多。

Service

服务：在分布式应用程序中，应用程序的不同部分称为“服务”。例如，如果您想象一个视频共享站点，它可能包括一个用于在数据库中存储应用程序数据的服务，一个用户在上传内容后在后台进行视频转码的服务，一个用于前端的服务，等等。

服务实际上只是“生产中的容器”。服务只运行一个镜像，但它编码了镜像运行的方式，它应该使用哪些端口，应该运行多少个容器副本，以便服务具有所需的容量，以及等等。扩展服务会更改运行该软件的容器实例的数量，从而为流程中的服务分配更多计算资源。

Task

任务：在服务中运行的单个容器称为任务。任务被赋予以数字递增的唯一ID，最多为在docker-compose.yml中定义的副本数。

Swarm

集群：是一组运行Docker并加入群集的计算机。在此之后，您继续运行您习惯使用的Docker命令，但现在它们由群集管理器（swarm manager）在群集上执行。群中的机器可以是物理的或虚拟的。加入群组后，它们被称为节点（nodes）。

swarm manager 可以使用多种策略来运行容器，例如“最空闲的节点”（emptiest node），它使用容器填充利用率最低的机器。或“全局”，它确保每台机器只获得指定容器的一个实例。 Compose文件中配置swarm manager执行这些策略。

swarm manager是swarm中唯一可以执行命令的机器，或者授权其他机器作为工作者（worker）加入群集。 worker只是在那里提供能力，没有权力告诉任何其他机器它能做什么和不能做什么。

Stack

stack是一组相互关联的服务，它们共享依赖关系，并且可以协调和扩展。单个堆栈能够定义和协调整个应用程序的功能（尽管非常复杂的应用程序可能希望使用多个堆栈）。

安装

官方文档十分详细地介绍了各个环境的安装步骤。

基础使用

查看docker的详细安装信息

docker info

运行hello-world镜像，惯例了

docker run hello-world

完整命令是（参考 https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/run/）

docker run [ OPTIONS ] IMAGE [ COMMAND ] [ ARG... ]

查看当前机器下的镜像

docker image ls

查看当前机器下的镜像（-aq all in quiet mode）

docker container ls

Dockerfile

Dockerfile定义容器内环境中发生的事情。

创建一个Dockerfile工作空间，新建一个Dockerfile文件，然后将相应的代码，资源文件放入其中。（当然你也可以在项目的目录中建一个Dockerfile文件，这样这个目录就可以被Docker管理了）。

在Dockerfile文件中输入构建的指令，运行以下命令，生成镜像

docker build --tag=friendlyhello .

注意最后的一个点，表示当前目录。其中--tag=friendlyhello表示给镜像命名，如果要加tag，应该写作--tag=friendlyhello:v0.0.01

运行应用，可以加 -d 参数在后台运行，其中-p表示设置映射端口号。

docker run -p 4000:80 friendlyhello

可以查看container的容器id，然后终止容器

docker container stop 1fa4a

给镜像重新命名，加标签

docker tag image username/repository:tag

推送镜像到云端（先登录）

docker push username/repository:tag

从远程仓库拉取并运行镜像

docker run -p 4000:80 username/repository:tag

Service

编写一个docker-compose.yml文件，用于定义，运行和扩展服务。docker-compose.yml文件需要定义服务的基础镜像，占用资源，端口映射等信息。

编写好docker-compose.yml文件后，执行如下命令，初始化集群（swarm）

docker swarm init

docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

查看服务

docker service ls

或者用如下命令查看

docker stack services getstartedlab

查看服务中的任务列表

docker service ps getstartedlab_web

如果要扩展应用规模，需修改docker-compose.yml中replicas参数，然后执行下面的命令：

docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

关闭应用和集群

docker stack rm getstartedlab

docker swarm leave --force

查看运行的服务

docker service ls

Swarm

swarm由多个节点组成，可以是物理或虚拟机。基本概念很简单：运行 docker swarm init 以启用 swam manager 并使当前计算机成为一个 swam manager，然后在其他计算机上运行docker swarm join以使它们作为worker加入swarm。

假如创建了连个vm，分别命名为wm1和wm2，将wm1设置为swarm manager

docker-machine ssh myvm1 "docker swarm init --advertise-addr <myvm1 ip>"

将myvm2加入swarm作为worker

docker-machine ssh myvm2 "docker swarm join --token <token> <ip>:2377"

将当前shell切换至myvm1环境

docker-machine env myvm1

查看节点信息

docker node ls

关闭集群

docker stack rm getstartedlab

重启Docker machines

docker-machine start <machine-name>

参考

https://docs.docker.com/get-started/part6/